2025年1月23日
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解翔
作品数:
3
被引量:9
H指数:2
供职机构:
华东理工大学
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发文基金:
上海市教育委员会重点学科基金
国家自然科学基金
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相关领域:
自动化与计算机技术
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合作作者
侍洪波
华东理工大学化工过程先进控制和...
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多模态
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工业过程建模
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管理策略
1篇
高斯
1篇
高斯混合
1篇
高斯混合模型
机构
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华东理工大学
作者
3篇
解翔
2篇
侍洪波
传媒
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化工学报
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华东理工大学...
年份
1篇
2013
2篇
2012
共
3
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多模态化工过程的全局监控策略
被引量:7
2012年
引言基于数据驱动的过程监控方法从20世纪80年代建立以来得到了蓬勃的发展,理论体系逐渐完善,功能模块不断丰富。特别是最近几年,来自人工智能,机器学习及信号处理领域的各种方法的引入为该领域注入了新的活力。
解翔
侍洪波
关键词:
在线监控
高斯混合模型
基于统计理论的多模态工业过程建模与监控方法研究
随着现代工业过程规模的不断扩大和复杂性的日益提高,建立有效的过程监控方法是确保生产安全、提高产品质量和保证经济效益的关键。对于复杂的工业过程来说,往往难以得到精确的数学模型对全过程进行能量和物料平衡关系的描述,而随着计算...
解翔
关键词:
管理策略
模式识别
一种适用于多模态过程监控的集成统计指标
被引量:1
2012年
具有多模态特性的工业过程的数据分布呈现出与单模态过程不同的特性。在构造监控指标时,不仅要能够概括每个模态内部的数据统计特征,还要充分考虑到不同模态之间的信息。传统的T^2和SPE统计量在多模态过程中可能无法实现这一目标。提出了一种融合多模态统计信息的全局监控统计量,在贝叶斯推论的框架下,通过对每个模态的局部马氏距离赋予相应权重来实现对多模态数据的描述。通过多模态的连续反应搅拌釜(CSTH)仿真实验,验证了全局监控指标的有效性和灵敏性。
解翔
侍洪波
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