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王金龙

作品数:3 被引量:15H指数:2
供职机构:兰州交通大学自动化与电气学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:医药卫生生物学自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 2篇医药卫生
  • 1篇生物学
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 3篇数值模拟
  • 3篇值模拟
  • 2篇动作电位
  • 2篇神经元
  • 1篇硬件
  • 1篇硬件设计
  • 1篇硬件实现
  • 1篇阵列
  • 1篇神经元网络
  • 1篇现场可编程
  • 1篇现场可编程门...
  • 1篇门阵列
  • 1篇可编程门阵列
  • 1篇基于FPGA
  • 1篇FPGA
  • 1篇FPGA实现

机构

  • 3篇兰州交通大学

作者

  • 3篇王金龙
  • 2篇逯迈
  • 1篇董绪伟
  • 1篇潘强强
  • 1篇陈小强
  • 1篇闻佳

传媒

  • 1篇生物医学工程...
  • 1篇航天医学与医...

年份

  • 1篇2017
  • 2篇2015
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
基于现场可编程门阵列的Hodgkin-Huxley模型神经元动作电位的数值模拟功能实现被引量:6
2015年
神经元是构成生物体神经系统的基本单位。在神经元的电生理特性描述上,Hodgkin-Huxley(HH)模型最接近于生物学实际。硬件实现神经元可为临床脊髓损伤治疗、仿生学、人工智能等方面提供新的研究思路。本文以HH模型神经元为研究对象,采用DSP Builder技术,在现场可编程门阵列(FPGA)上完成了单个HH模型神经元的硬件实现。对FPGA实现的神经元施加了不同类型的电流刺激,分析研究其动作电位响应特性,并与相同参数刺激下的数值模拟结果进行了相关系数的计算分析。结果表明,FPGA实现的神经元动作电位响应与数值模拟结果高度一致,为后续通过硬件构建神经元网络奠定了基础。
王金龙逯迈胡延文陈小强潘强强
关键词:神经元现场可编程门阵列动作电位
基于FPGA的Hodgkin-Huxley神经元硬件实现
本文研究利用FPGA硬件实现Hodgkin-Huxley(HH)神经元的新方法.首先对HH神经元的特性进行数值模拟分析;其次采用DSP Builder与QuartusⅡ联合设计的方法,将HH神经元在FPGA上予以实现,并...
王金龙逯迈陈小强
关键词:神经元硬件设计动作电位数值模拟
文献传递
基于HH模型的神经元网络的数值模拟与FPGA实现被引量:12
2017年
目的提出了一种数值模拟结合硬件实现生物神经元网络的方法。方法运用Simulink与Dsp builder软件分别对HH模型神经元组成的神经元链网络、神经元环网络进行建模仿真,进而运用FPGA硬件实现生物神经元网络。结果通过对比,两种软件的仿真结果相同,验证了建模的一致性;再现了神经元链网络的神经元动作电位传导特性,神经元环网络的同步放电特性。FPGA硬件结果与对应的软件仿真结果相同,验证了硬件结果的正确性。结论运用FPGA实现具有生物特性的神经元网络是可行的。
闻佳逯迈董绪伟王金龙
关键词:数值模拟FPGA
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