王松
- 作品数：4 被引量：1H指数：1
- 供职机构：中国石油大学（华东）更多>>
- 相关领域：天文地球经济管理更多>>
- 不同压强深度转化模型构建的声速剖面对水下定位的影响
- 2024年
- 高精度水下声学定位需要高精度的声速剖面,目前使用声速剖面仪、温盐压仪测得的声速剖面中深度信息由压强转换得到。为解决高精度水下目标定位所需的高精度声速剖面问题,本文研究了压强深度转换模型对于水下目标定位精度的影响。由EOS-80海水状态方程推导的压强深度转换模型较为常用,但其考虑的影响因素较少。相反,TEOS-10海水状态方程则综合了温度、盐度、压强等多重因素,计算方法更严密。本文在全球范围内选择10组Argo浮标观测的CTD数据,并使用常梯度声线跟踪方法对使用EOS-80和TEOS-10两种模型构建的声速剖面进行水下声学定位模拟。结果表明,使用2种压强深度转换模型构建的声速剖面在水下目标定位中存在最大为4.1 cm的互差。因此,在高精度的水下目标定位中,建议采用更精确的TEOS-10压强深度转换模型构建声速剖面。
- 王松贺凯飞姬生月唐安王跃姚铭飞
- 关键词：声速剖面
- 基于深度学习联合WOA18温盐模型构建声速场被引量：1
- 2024年
- 声速变化是影响水下精密定位的重要因素,受制于现有的声速剖面获取手段,目前的声速代表性误差严重影响着水下定位精度。针对现实中难以实现一定海域内时间空间的连续观测,本文以地转海洋学实时观测阵(Array for Real-time Geostrophic Oceanography, Argo)温盐度数据作为真值,利用美国国家海洋和大气管理局(National Oceanic and Atmospheric Administration, NOAA)提供的2018世界海洋地图集(The World Ocean Atlas 2018, WOA18)中的历史温盐数据,基于添加注意力机制的长短期记忆神经网络模型(Long Short Term Memory, LSTM),来构建局部海域声速场。结果表明,该方法可用于反演局部海域500~1 500 m深度范围内较为精准的声速剖面,且添加注意力机制的LSTM神经网络模型反演的声速在太平洋局部海域均方根误差为0.34 m/s,在大西洋局部海域声速均方根误差为0.78 m/s,相比传统反向传播神经网络(Back Propagation Neural Network, BPNN)和添加了遗传因子的反向传播神经网络(Back Propagation Neural Network+Genetic Algorithm, BPNN+GA)在精度上得到了改善。
- 唐安贺凯飞吴宇王松
- 关键词：ARGO
- 羊二庄油田明化镇组明下段曲流河储层构型研究
- 河流相储层砂体横向相变快、储层内部结构复杂，隔夹层广泛分布，非均质性强。我国东部老油田河流相油藏目前进入高（特高）含水阶段，沉积微相内部的沉积非均质性已经成为制约油田经济、高效开发的关键地质因素，亟待认识。针对上述问题，...
- 王松
- 关键词：沉积微相剩余油
- 文献传递
- 山东Q房地产公司核心人才流失问题研究
- 随着房地产行业的发展，尤其是国家限购政策的持续推动，房产存量的日益增加，房地产行业的竞争日益激烈，房地产行业对优秀核心人才的依赖越来越重，而核心人才的流失问题则日益困扰着行业的发展，成为该行业管理者亟需解决的一个难题。本...
- 王松
- 关键词：薪酬
- 文献传递
