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周然

作品数：14 被引量：0H指数：0
供职机构：湖北工业大学更多>>
相关领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信更多>>

合作作者

文献类型

  • 13篇专利
  • 1篇学位论文

领域

  • 5篇自动化与计算...
  • 3篇文化科学
  • 1篇电子电信

主题

  • 9篇网络
  • 4篇超声
  • 4篇超声图
  • 4篇超声图像
  • 3篇动脉
  • 3篇图像
  • 3篇矩阵
  • 3篇卷积
  • 2篇动脉斑块
  • 2篇动脉超声
  • 2篇训练数据
  • 2篇样本数据
  • 2篇图像分割
  • 2篇全图
  • 2篇准确率
  • 2篇自适
  • 2篇自适应
  • 2篇邻接
  • 2篇邻接矩阵
  • 2篇颈动脉

机构

  • 14篇湖北工业大学

作者

  • 14篇周然
  • 3篇叶志伟
  • 2篇王岌
  • 1篇王明威
  • 1篇靳华中
  • 1篇周雯
  • 1篇万俊
  • 1篇刘洋

年份

  • 1篇2024
  • 7篇2023
  • 1篇2022
  • 4篇2021
  • 1篇2013
共 14 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
一种基于多任务学习的颈动脉斑块超声图像处理方法
本发明涉及一种基于多任务学习的颈动脉斑块超声图像处理方法，包括以下步骤：引入颈动脉斑块超声图像数据集，并进行预处理，得到训练数据集；构建多任务网络框架；添加区域权重模块；添加样本权重模块；将训练数据集作为训练样本输入多任...
甘海涛付凌超欧阳瀚周然杨智
一种基于图像复原的动脉斑块超声图像自监督分割方法
本发明提供了一种基于图像复原的动脉斑块超声图像自监督分割方法，包括以下步骤：(1)动脉超声图像训练数据集预处理，(2)训练基于图像复原的自监督辅助任务网络，(3)将(2)获得的辅助任务模型迁移至动脉斑块超声图像分割任务，...
周然杨智欧阳瀚甘海涛叶志伟
文献传递
一种基于自监督学习的颈动脉超声图像识别方法
本发明公开了一种基于自监督学习的颈动脉超声图像识别方法。所述方法包括以下步骤：(1)采集颈动脉超声图像并预处理；(2)根据预处理后所得的超声图像数据集使用自监督学习的辅助任务函数扩充数据集和生成对应的伪标签；(3)将从步...
甘海涛颜家璇许宵闻周然杨智
文献传递
一种基于混合稀疏的样本和特征选择方法、装置
针对医学影像数据含有噪音，包含冗余特征，并存在类别不平衡的问题，本发明提供了一种基于混合稀疏的样本和特征选择方法、装置，来选择富含信息的样本和特征，具体而言，利用嵌入学习和l<Sub>0</Sub>范数来选择合适的正负样...
黄忠唯李建强甘海涛时明方小悦周然杨智
异构无线网络的垂直切换算法研究
目前，蜂窝通信网、WLAN和WiMAX等无线网络在世界范围内广泛使用，这些无线通信技术相互共存、相互补充形成融合是未来的发展趋势。对于异构业务网络融合和业务平台开放，学术界和标准化组织已经较好解决，但如何解决异构无线融合...
周然
关键词：异构无线网络垂直切换环境感知
文献传递
一种基于深度不平衡回归的胎儿大脑脑龄估计方法及装置
本发明涉及一种基于深度不平衡回归的胎儿大脑脑龄估计方法及装置，该方法包括：将标签引入到胎儿大脑磁共振图像训练集中，使用标签分布平滑策略获取有效标签密度分布；建立多尺度分层分割胎儿大脑特征提取回归网络；构建回归焦点均方误差...
周然刘洋冯子腾杨智黄忠唯甘海涛
一种基于混合扩散的图卷积网络文献分类方法及系统
本发明公开了一种基于混合扩散的图卷积网络的文献分类方法及系统，包括：获取包含文献数据的训练数据集；通过特征相似性扩散模型对节点进行特征空间邻域节点间信息扩散,得到经过节点特征空间信息扩散的数据集；对经过特征空间信息扩散的...
杨智李康甘海涛周然严亚东欧阳翰颜家璇
一种安全图卷积网络的文献分类方法及系统
本发明公开了一种基于安全图卷积网络的文献分类方法及系统，该方法包括：S100：获取包含已标记样本数据和未标记样本数据的训练数据集；S200：利用当前训练数据集训练半监督图卷积网络，并对当前的未标记样本数据进行预测；S30...
杨智严亚东甘海涛周然王岌
超声图像自监督分割方法
本发明公开了一种超声图像自监督分割方法，包括：对获取的超声图像训练数据集进行预处理；对步骤1所得的预处理后的超声图像数据集进行扭曲形变，并对图像进行配准并以其训练Do‑Unet，获得最佳的Do‑Unet网络权重参数；将步...
周然丁景邱战洪甘海涛叶志伟方小悦
一种基于Transformer网络改进的分子-蛋白质反应预测分类方法
本发明公开一种基于Transformer网络改进的分子‑蛋白质反应预测分类方法：(1)分别对分子和蛋白质进行特征编码，将序列数据转化为机器可识别的特征向量数据集，其中分子使用邻接矩阵表示；(2)将数据集划分为训练集、验证...
甘海涛温佳慧周然杨智方小悦
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