刘继宇
- 作品数：3 被引量：8H指数：1
- 供职机构：渤海大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 基于粗糙集的加权KNN数据分类算法被引量：7
- 2015年
- 粗糙集是处理不精确、不确定性问题的基本方法之一。采用粗糙集理论与方法进行数据分析具有不必具备数据集的先验知识、不需人为设定参数等优点,因而它被广泛应用于模式识别与数据挖掘领域。针对粗糙集训练过程中从未遇到过的样本的分类问题进行了探讨,根据条件属性的重要性确定加权系数,采用加权KNN的方法来解决无法与决策规则精确匹配的样本分类问题,并与加权最小距离方法进行了对比实验;同时对其他一些现有的粗糙集值约简算法进行了分析与研究,提出了不同的观点。对UCI多个数据集的大量数据进行了实验,并与近期文献中的多种算法进行了性能对比,实验结果表明,提出的算法的总体效果优于其他算法。
- 刘继宇王强罗朝晖宋浩张绿云
- 关键词：粗糙集属性值约简
- 智慧城市中的信息通信技术标准体系被引量：1
- 2016年
- 当前,国际上已经有很多国家将信息通信技术应用到城市建设过程中,从而有效提升了国家的竞争力。我国许多城市也开始逐渐推进城市的信息化管理,但由于这一城市管理模式在我国处于起步阶段,实际应用过程中还存在较多问题。本文从智慧城市的建设目标和需求出发,对智慧城市建设过程中信息通信技术的相关内容进行分析,并提出相应的应用方法。
- 刘继宇
- 关键词：智慧城市信息通信技术
- 基于粗糙集分类算法的研究及应用
- 粗糙集理论是1982年由波兰著名的科学家Z.Pawlak提出来的。它是一种能够有效的处理不精确，不确定性数据的数学工具，并且它还具有不需要任何的先验知识，只依赖于数据集本身等优点。粗糙集理论已成为数据挖掘、机器学习等领域...
- 刘继宇
- 关键词：数据处理粗糙集理论
- 文献传递
