曹美
- 作品数：6 被引量：26H指数：3
- 供职机构：河海大学物联网工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金江苏省自然科学基金江苏省产学研前瞻性联合研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于图像特征融合识别的中文签名鉴伪方法被引量：1
- 2015年
- 针对现存的签名鉴伪方法有效性低、鲁棒性差的问题,提出一种基于图像特征自适应融合识别的签名鉴伪方法。该方法首先对签名图像进行预处理并提取签名常规性特征和签名鲁棒性特征,然后对签名字符书写形态、单方向笔画重量分布、字符像素点分布、图像字符倾斜角度等图像信息进行检测,通过分析检测结果自适应地改变各特征的权重系数进行特征融合。利用待鉴伪签名融合特征与数据库融合特征的向量夹角相似性度量结果对鉴伪样本做出判断。实验结果表明该方法在签名鉴伪中具有良好的有效性、鲁棒性。
- 马云鹏李庆武刘艳曹美
- 关键词：特征提取
- 视觉标签在植物叶片枯萎检测中的应用
- 2015年
- 视觉标签是智能视觉物联网的重要组成部分,广泛运用于人脸识别、车牌识别等领域,植物视觉标签的应用是智能研究的热点与难点。由此,本文提出一种提取角点邻域特征向量和局部二进制值相结合的植物视觉标签建立方法。首先对不同生长状态下的植物叶片进行角点检测,并提取以角点为中心的局部二进制值;然后计算角点邻域的梯度矢量,分配梯度方向的权值得到一个18维特征向量;最后计算不同叶片中局部二进制相等的特征点的特征向量夹角,进行植物叶片的匹配,由此判断植物叶片的状态。本算法实用性强,对叶片病虫害导致的枯萎以及叶片的旋转有良好的鲁棒性。
- 俞楷李庆武仇春春曹美朱建春
- 关键词：角点检测
- 基于非下采样Contourlet变换的红外图像非线性增强新方法被引量：1
- 2017年
- 针对红外图像存在对比度和分辩率低、噪声大的问题,提出一种基于非下采样Contourlet变换的夜间红外图像增强新算法。首先对实际采集的夜间红外图像进行非下采样Contourlet变换得到图像的高频系数和低频系数,对于高频系数采用自适应阈值法确定高频阈值,通过判断边缘信息对弱边缘和强边缘做不同的处理,提升图像的边缘信息,而低频系数采用改进的伽马变换进行非线性修正处理提升图像的对比度;最后经反变换得到增强后的图像。实验结果表明,提出的算法能有效抑制红外图像的噪声,提高图像的对比度信息,视觉效果良好。
- 郭珉蒋爱民曹美
- 关键词：红外图像增强自适应阈值非线性修正
- 基于暗原色先验模型的水下彩色图像增强算法被引量：13
- 2016年
- 针对在水下环境中,光的散射和衰减导致水下光学成像质量严重下降,图像对比度低、颜色失真的问题,提出了一种暗原色先验和基于通道直方图量化的颜色校正算法相结合的图像增强新方法。对于待增强的水下彩色图像,建立水下光学图像成像模型,并利用优化与改进的暗原色先验算法对图像进行去模糊,通过分析R、G、B三通道的累积直方图,对去模糊后的彩色图像各通道灰度值进行量化,实现图像的颜色校正。实验结果表明,提出的方法可以有效地消除由于光的散射造成的图像模糊,有效提高了水下图像的视觉效果,恢复水下图像的颜色平衡。
- 曹美盛惠兴李庆武程亚玲周妍
- 关键词：图像处理
- 基于改进Vibe算法的行人目标检测被引量：4
- 2016年
- 针对经典Vibe算法在实际视频图像中,对行人目标检测不够精确,主要存在"鬼影"、光照误检的干扰问题,结合三帧差分算法及LUV均匀色彩空间的特性,提出了一种改进的Vibe算法。该算法首先通过三帧差分对视频进行预处理,获取真实背景,然后结合LUV空间的均匀色彩特性降低对光照的敏感度,最后对空洞填充并获取行人目标的最小外接矩形。实验结果表明,该算法能有效地消除"鬼影"问题,并在光照突变情况下具有良好的鲁棒性,在复杂环境的实时监控视频流中具有理想的行人目标检测效果。
- 仇春春王恬程海粟曹美
- 关键词：三帧差分
- 改进的直方图均衡化和NSCT变换的红外图像增强被引量：7
- 2016年
- 针对红外图像对比度低、噪声大等特点,提出一种基于改进的直方图均衡化和NSCT变换(nonsub sampled contourlet transform)相结合的的红外图像增强方法。首先对红外图像进行NSCT变换,得到多尺度多方向的高频子带系数和一个低频子带系数。高频子带首先采用自适应降噪函数降低高频系数的噪声同时很好地保护边缘信息,然后采用非线性增益函数调整高频分量;在低频分量上采用改进的直方图均衡化方法进行增强。最后经NSCT逆变换得到增强图像。实验结果表明,提出的算法可以有效地提高红外图像的对比度,抑制图像的噪声,增强图像对比度,突出图像的边缘轮廓信息。
- 曹美程亚玲盛惠兴仇春春俞楷
- 关键词：图像处理红外图像增强NSCT直方图均衡化
