周海燕
- 作品数：15 被引量：114H指数：6
- 供职机构：中国水产科学研究院渔业机械仪器研究所更多>>
- 发文基金：国家现代农业产业技术体系建设项目中央级公益性科研院所基本科研业务费专项资金项目中央级公益性科研院所基本科研业务费专项更多>>
- 相关领域：农业科学自动化与计算机技术更多>>
- 中国渔业节能减排状况及发展建议被引量：5
- 2021年
- 进入21世纪,中国渔业得到了更加快速的发展,也取得了一些令人瞩目的成绩,极大地弥补了优质蛋白源短缺,为中国粮食安全提供了重要保障。但是,渔业是一个对能源和资源有较大依赖的行业,在快速发展的同时,也付出环境和能耗的代价,粗放的生产模式,给周围环境带来赤潮、水华等负面影响,渔船燃油生产性成本投入已超过捕捞总成本的2/3,这已经成为制约渔业可持续发展主要障碍。党的十八大报告提出大力推进生态文明建设,为渔业的发展指明了方向。本文重点介绍了国内外水产养殖、水产捕捞、水产品加工领域的节能减排发展情况。与国外渔业发达国家相比,国内在渔业这3个领域的节能减排研究应用起步较晚、基础较弱,但发展较快、成果较好,节能减排的动力和潜力也较大。同时,对今后的发展提出了建议:一是积极采取措施,促进生产方式向节能减排方向转变;二是加强基础性、关键性技术研究,推进传统生产方式转型升级;三是加强新产品、新技术的示范推广,建立引领性水产高效生产新模式。本研究以期为渔业转型升级,走节能减排绿色可持续发展之路提供参考。
- 黄一心鲍旭腾孟菲良巩沐歌丁建乐梁澄周海燕田昌凤
- 关键词：渔业水产养殖水产捕捞水产品加工节能减排
- 基于荧光效应和调色板均衡化的小球藻自动计数方法研究被引量：1
- 2016年
- 为实现藻类的自动计数,以小球藻为对象,提出一种基于荧光效应和调色板均衡化的小球藻自动计数方法。首先对小球藻荧光显微图像进行预处理,将真彩色小球藻荧光图像转换为256色图像,再采用调色板均衡化算法增强小球藻荧光图像对比度,并利用基于调色板的阈值分割算法将目标藻类与背景进行分割,同时进行计数。结果表明,该计数方法能够避免杂质影响,直接对藻类彩色图像进行图像增强和阈值分割,可以增强图像对比度,避免彩色图像灰度化过程中图像信息损失;采用连通区域标记方法结合连通区域的大小识别低重叠度藻类,可降低重叠藻类对计数结果的影响,从而提高小球藻的计算准确度。研究表明,该方法实现了针对藻类彩色图像的自动计数,且对小球藻的计数精度准确率达到95%以上,高于只使用灰度图像计数的方法。
- 刘世晶王帅唐荣陈军刘兴国周海燕
- 关键词：均衡化阈值分割计数
- 网络安全重要性调查分析
- 2013年
- 随着科学技术的飞速发展、社会的不断进步,人类社会已进入信息化时代,因而对信息服务的要求不断提高。各种网络信息的迅速传播,使得网络信息的管理尤显重要,其中网络安全管理在各方面的重要性也越来越突出。本文分析网络安全的重要性,结合现今企事业对网络安全管理的问题与方法和中国水产科学研究院渔业机械仪器研究所(简称渔机所),提出一些关于网络安全管理的相应的针对性意见。
- 周海燕
- 关键词：网络
- 基于信息化水环境监测的养殖水体调控技术被引量：5
- 2015年
- 对养殖水环境进行生态调控是环境友好型渔业发展的关键,应用信息化监测技术,是提高调控效能的重要技术手段。本文回顾、总结了池塘养殖生态调控技术发展的主要历程,系统概述了国内外不同养殖水环境调控技术的研究进展;从不同调控方式的主要作用和不同调控手段的技术特点等方面详细介绍了池塘生态调控技术的主要实现方式,并从信息收集、处理、应用三个主要方面,分析了养殖水体调控技术存在的主要问题。归纳总结了信息化养殖水环境调控的技术特点,指出信息化水环境监测技术在养殖水体的自动信息收集、智能信息处理、精准控制输出等方面重要作用,并从学科发展趋势和应用需求的角度出发,提出信息化养殖水环境调控技术实现难点和未来发展趋势。
- 刘世晶唐荣周海燕陈军刘兴国汤涛林
- 关键词：信息化养殖水环境生态调控智能控制
- 基于网络安全形势下浅究计算机信息管理被引量：3
- 2015年
- 随着经济与科技的不断进步，计算机技术出现在人们的生活中并得到了快速发展和应用，计算机以及互联网逐渐成为了人们生活和社会生产不可替代的必需品。网络在给人们提供丰富多彩、便利快捷生活的同时，也存在着一定程度的风险。伴随我国信息化建设工作的不断改革和更新，网络安全问题成为了社会各界广泛关注的内容，而对于在网络安全建设的整个环境中，计算机信息管理系统发挥了非常重要的作用。本文首先通过对网络安全及网络安全管理进行简单概述，进一步分析网络信息安全普遍存在的风险以及问题，从而引申出导致我国网络安全的整体形势严峻，网络安全管理工作出现纰漏的原因，并详细探讨计算机信息管理对网络安全建设中的意义及具体策略。
- 周海燕梁澄
- 关键词：网络安全计算机信息管理
- 基于全视域GA-SVR模型的鱼类行为双目视觉观测系统标定被引量：6
- 2019年
- 针对大视场水下环境鱼类行为视觉观测系统较难准确标定的问题,该文以双目立体测量系统为例,提出一种基于全视域GA-SVR(genetic algorithm-support vector regression)模型的鱼类行为三维观测系统标定方法。该方法选用具有圆点靶标的方形标定板为标定工具,通过设计具备前后左右移动能力的简易滑动轨道,实现了标定板的全视域空间定位。然后利用HALCON算子获取标定板靶点二维坐标,联立标定板空间位置,构建训练样本集。选取SVR模型对样本集进行训练,对比不同的寻优算法对支持向量回归模型的参数组合寻优结果,选用最优参数分别建立X,Y,Z轴标定模型。试验结果表明,利用遗传算法进行参数寻优构建的标定模型,其X、Y、Z轴测量均方误差分别为0.959、0.893和4.381 mm,互相关系数分别为0.999 988,0.999 998和0.998 356,优于差分进化算法和粒子群算法参数寻优的标定结果。与传统标定方法比较,该方法单点测量均方误差为1.861 mm,距离测量均方误差为0.706 mm,均低于空气中标定方法(单点均方误差27.75 mm;距离均方误差10.188 mm)和水下测量标定方法(单点均方误差8.215 mm;距离均方误差2.832 mm)的标定结果,有效的提高了鱼类行为视觉观测系统的定位精度。该研究可为鱼类行为量化方法研究和优化提供理论支持和技术参考。
- 刘世晶唐荣唐荣刘兴国周海燕刘兴国
- 关键词：视觉系统
- 池塘养殖环境水质因子与气象因子的相关性分析被引量：12
- 2015年
- 为研究池塘养殖环境中不同水层水质因子与气象因子组间的相关关系,对池塘养殖环境中不同水层(水下10、60和110 cm)的水质因子(水温、DO、p H、ORP)与气象因子(气温、气压、湿度、日照、风速、风向、雨量)等11个因子进行监测,并对这3组进行典型性相关分析,得出它们之间的定性、定量规律,旨在提取出影响水质的关键影响因子,为进一步预测不同水层水质以及智能决策奠定基础。研究结果表明,水温是水质因子中反应最活跃、最密切的因子,水温的关键影响因子为气温;DO和p H是水质因子中相对复杂的因子;DO的关键影响因子为水温、光照、气压、气温和湿度;p H的关键影响因子为水温、DO、气压、气温和湿度;ORP与气象的密切程度不高(r<0.3),可以不予考虑。
- 巩沐歌鲍旭腾朱浩周海燕梁澄刘兴国
- 关键词：池塘养殖水质因子气象因子
- 中国渔业装备和工程科技发展综述被引量：31
- 2019年
- 近年来,随着国家对渔业装备与工程的日益重视以及现代科技水平的不断提升,中国渔业装备和工程技术水平得到了迅速的发展,一些领域已达到国际先进水平,为促进我国实现渔业现代化提供了强有力的支撑。文章重点介绍了近年来中国池塘养殖装备和设施、工厂化养殖装备和设施、浅海养殖装备和设施、深远海养殖装备和设施、渔船装备、捕捞装备和水产品加工装备等的科技发展状况,通过与国外先进技术的比较,指出存在的不足,并对今后的发展提出了建议。
- 黄一心丁建乐鲍旭腾孟菲良巩沐歌梁澄周海燕
- 关键词：渔业装备渔业工程养殖捕捞水产品加工
- 中国池塘养殖设施装备历史、现状和发展研究被引量：19
- 2020年
- 池塘养殖历史悠久,也是中国最主要的水产养殖模式。池塘养殖的发展不仅改变了世界蛋白质的供应格局,也为满足中国不断增长的食品需求和安全保障作出了重要贡献。现代渔业设施装备为池塘养殖技术水平的发展发挥了积极重要的作用,是池塘养殖业实现集约化、规模化养殖的重要前提和保障。重点回顾了中国池塘养殖设施装备的历史、现状,结合国外池塘养殖发展状况阐述了中国池塘养殖设施装备的发展趋势,并提出了相关研究建议。
- 黄一心田昌凤孟菲良鲍旭腾巩沐歌丁建乐梁澄周海燕
- 关键词：池塘养殖养殖设施
- 基于改进主成分分析和AdaBoost算法的运动虾苗识别方法被引量：10
- 2017年
- 针对虾行为量化过程中运动虾苗较难检测与识别的问题,该文以南美白对虾虾苗为例,提出了一种基于改进主成分分析(principal component analysis,PCA)+AdaBoost算法的运动虾苗自动识别方法。在室内自然光条件下,利用工业相机采集承装容器中虾苗的灰度图像。提取图像中大小为100×100像素的不同运动状态的虾苗图像,首先使用改进PCA算法进行主成分分析,并进行特征提取。根据特征参数的分布情况,对其进行归一化处理,利用归一化的特征构建多个弱分类器,利用Adaboost方法将弱分类器构建成强分类器。最后,利用强分类器对运动虾苗进行识别。试验结果表明,在150幅不同运动状态虾苗测试样本中,基于改进PCA+Adaboost方法的识别正确率98%,平均每个样本识别时间为0.027 898 s,满足行为量化中的自动识别要求。
- 刘世晶王帅陈军刘兴国周海燕
- 关键词：图像识别ADABOOST
