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王轶博
作品数:
2
被引量:2
H指数:1
供职机构:
中国人民大学信息学院
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发文基金:
中央高校基本科研业务费专项资金
教育部人文社会科学研究基金
北京市科技新星计划
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相关领域:
自动化与计算机技术
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合作作者
左美云
中国人民大学信息学院数据工程与...
许伟
中国人民大学信息学院
柴雯
中国人民大学商学院
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2015
1篇
2011
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2
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我国污水处理厂BOT项目中的常见风险及对策研究
王轶博
SNS中影响力用户预测研究——基于不平衡数据的多种数据挖掘方法对比
被引量:2
2015年
识别和预测SNS中某一话题中有影响力的用户,对于营销战略的精准实施和营销成本的节约具有重要意义.已有相关研究大都聚焦于静态情境下的用户影响力识别,而对于用户影响力预测问题的探讨还非常少.因此,本研究提出了一个综合的预测研究框架,结合不同的预测指标选取策略、属性选择方法和数据采样处理流程,并应用多种分类预测算法,对微博平台的用户影响力进行了实证分析.通过多种预测效果评价指标进行验证,表明本文提出的方法在用户影响力预测上具有较高的精度,显著提高了在个人层面的预测效果,在用户影响力预测方面具有较好的应用价值.
柴雯
左美云
许伟
王轶博
关键词:
SNS
数据挖掘
不平衡数据
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