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王轶博

作品数:2 被引量:2H指数:1
供职机构:中国人民大学信息学院更多>>
发文基金:中央高校基本科研业务费专项资金教育部人文社会科学研究基金北京市科技新星计划更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇用户
  • 1篇市场化
  • 1篇数据挖掘
  • 1篇水处理
  • 1篇水处理厂
  • 1篇污水
  • 1篇污水处理
  • 1篇污水处理厂
  • 1篇SNS
  • 1篇BOT模式
  • 1篇BOT项目
  • 1篇不平衡数据
  • 1篇场化

机构

  • 2篇中国人民大学

作者

  • 2篇王轶博
  • 1篇柴雯
  • 1篇许伟
  • 1篇左美云

传媒

  • 1篇系统科学与数...

年份

  • 1篇2015
  • 1篇2011
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
我国污水处理厂BOT项目中的常见风险及对策研究
王轶博
SNS中影响力用户预测研究——基于不平衡数据的多种数据挖掘方法对比被引量:2
2015年
识别和预测SNS中某一话题中有影响力的用户,对于营销战略的精准实施和营销成本的节约具有重要意义.已有相关研究大都聚焦于静态情境下的用户影响力识别,而对于用户影响力预测问题的探讨还非常少.因此,本研究提出了一个综合的预测研究框架,结合不同的预测指标选取策略、属性选择方法和数据采样处理流程,并应用多种分类预测算法,对微博平台的用户影响力进行了实证分析.通过多种预测效果评价指标进行验证,表明本文提出的方法在用户影响力预测上具有较高的精度,显著提高了在个人层面的预测效果,在用户影响力预测方面具有较好的应用价值.
柴雯左美云许伟王轶博
关键词:SNS数据挖掘不平衡数据
共1页<1>
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