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卢昕
作品数:
4
被引量:3
H指数:1
供职机构:
南昌师范学院
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发文基金:
江西省高校人文社会科学研究项目
江西省高等学校教学改革研究课题
江西省教育厅科学技术研究项目
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自动化与计算机技术
理学
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合作作者
徐新爱
南昌师范学院
刘小伟
南昌师范学院
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卢昕
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1篇
2022
1篇
2021
1篇
2014
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基于建构主义理论的高职院校《计算机专业英语》教学模式研究
被引量:1
2014年
本文针对高职院校计算机专业学生的特点,将建构主义理论运用于《计算机专业英语》课程的教学实践中,探索并实践出更能适合学生的课程教学模式。
卢昕
关键词:
建构主义理论
计算机专业英语
教学模式
数据结构课程学习网站的设计与实现
被引量:1
2022年
数据结构课程学习网站能有助于学生利用课外时间进行课程内容的查漏补缺。文章基于学生课堂学习情况以及主流的网站建设技术,设计并实现数据结构课程学习网站。采用目前Web程序设计中最常用的C/S架构模式,以Eclipse、Sublime为开发工具,使用Java语言进行网站的设计与开发,服务器端采用阿里云服务器,使用Navicat for MySQL数据库管理和开发工具来操纵数据库并连接MySQL保存数据。网站实现了用户注册登录、教学资源管理、基础知识学习、在线编程等多个功能模块。
李慧卿
卢昕
徐新爱
关键词:
网站设计
JAVA
数据结构
考虑属性间关系的诊断测验分类:贝叶斯网模型与DINA模型的比较
被引量:1
2021年
受众多研究者关注的认知诊断模型DINA模型假定属性之间相互独立,但在实际的测验中,这种假设可能太强,属性之间可能存在相关,在这种情况下,仍然采用DINA模型会忽略了这部分信息,并且由于实际数据不符合DINA模型的假设,会使被试的分类准确率降低。贝叶斯网分类模型可以很好地处理属性间存在相关情况的认知诊断测验分类,当测验考察5个属性时,其中有2个属性之间存在较高的相关,在不同类型的Q矩阵(Q矩阵中包含相关的项目个数分别为6、8、10、12、14)并且包含不同的随机因子下,贝叶斯网分类模型的表现都要优于DINA模型,模式判准率平均高出8%,因此,在Q矩阵的界定存在错误(或专家之间存在较大的分歧)时和属性间存在较大的相关时,选择贝叶斯网作为认知诊断测验模型,不失为一个更好的选择。
秦春影
刘小伟
徐新爱
卢昕
关键词:
贝叶斯网
DINA模型
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