赵伟
- 作品数：3 被引量：4H指数：1
- 供职机构：西南科技大学信息工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：理学机械工程自动化与计算机技术更多>>
- 冗余流量的自相似特性分析
- 2014年
- 本文通过对网络流量数据用DYNATABLE算法进行冗余消除后,从重尾分布特性论证了冗余流量数据具有自相似性,用alpha稳定分布模型分析了冗余流量的重尾分布。实验结果表明,冗余流量具有自相似特性。
- 赵伟
- 关键词：重尾分布自相似性
- 应用太赫兹光谱技术快速无损鉴别中草药品种被引量：4
- 2023年
- 确定中药品种是确保中药材质量的第一关。为探索中草药品种的快速鉴别方法,本文应用太赫兹光谱技术结合模式识别方法对6种中草药进行分类鉴别。采集了白附片、大黄、党参、陈皮、麦冬、天麻等6种常用中草药,共得到420组太赫兹光谱数据,在0.2~1.5 THz波段分别采用支持向量机(SVM)、主成分分析(PCA)和支持向量机相结合、线性判别分析(LDA)结合支持向量机等方法对6种中药材进行了定性鉴别分析。结果表明,太赫兹光谱数据结合线性判别分析和支持向量机建立的LDA-SVM中草药品种识别模型最优,模型准确率达100%,对未知样本的鉴别准确率达98.41%。本文的LDA-SVM模型具有较好的鉴别能力,能快速准确地鉴别出中药材的品种,为中草药的质量控制提供了又一鉴别手段。
- 赵伟赵伟何俊邓琥邓琥赵平
- 关键词：太赫兹光谱模式识别中草药
- 机器学习结合太赫兹光谱的附片产地鉴别被引量：1
- 2023年
- 针对现有技术难以处理未知药材名称的产地识别问题,提出了一种太赫兹时域光谱(THz-TDS)结合机器学习的产地识别方法。首先,将采集到的附片(江油、云南、汉中)太赫兹光谱用Savizky-Golay算法对光谱去噪;然后,采用偏最小二乘判别分析(PLS-DA)、随机森林(RF)、支持向量机(SVM)等方法,构建了基于太赫兹光谱的附片产地分类器,并利用模糊判别对识别结果确认;最后,将附片和另采集的6种药材光谱作为测试集,验证识别模型的有效性。结果表明:PLS结合模糊判别模型表现最佳,其中,是否为附片的识别准确率为97.14%;对于未知产地的附片识别准确率为95.23%。
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- 关键词：太赫兹光谱
