黄茜
- 作品数：6 被引量：13H指数：2
- 供职机构：武汉大学信息管理学院更多>>
- 发文基金：教育部人文社会科学研究重大课题攻关项目更多>>
- 相关领域：文化科学经济管理自动化与计算机技术更多>>
- 多层信任视角下的共享服务平台用户预定行为研究被引量：2
- 2023年
- [目的/意义]旨在探索共享服务平台上基于多层信任视角所生成的信息对资源需求方预定行为的影响,以助力后疫情时代共享经济的复苏和持续发展。[方法/过程]结合供需双方对平台、供需双方之间和需方对共享产品的信任信息,基于多层信任视角的“3P+3I”理论,构建共享服务平台消费者购买行为研究模型。以共享短租平台为例,获取Airbnb上北京地区的公开数据,利用Bert算法构建房源产品口碑指标,基于因果推断中的因果发现算法初步推测用户预定行为的内在机制并利用泊松回归进行实证分析。[结果/结论]供需双方对平台、供需双方之间和需方对共享产品的信任变量对房源销量均有显著的正向促进作用。其中房东产生的信任特征对租客预定行为的正向影响效应最大,建议房东花极大精力建立房东声誉并适当披露更多的信息,为获得“超级房东”徽章,可优先选择不提供“直接预定”服务以便筛选掉可能会恶意差评的用户。建议平台严格把关用户的个人资质,注重对用户身份信息认证机制和评论激励制度的完善,以降低用户决策中的不确定性。
- 李欣儒贺超城黄茜吴江
- 关键词：共享服务平台文本挖掘因果推断用户行为
- 基于多智能体仿真的大学生群体竞争“内卷”机制研究
- 2022年
- [目的/意义]当前,“内卷”的流行成为一种文化现象,其所反映的社会现实问题更值得关注。厘清“内卷”的概念及特点,从定量的角度衡量“内卷”,有助于分析“内卷”的形成机制并寻求其破解路径。[方法/过程]首先,梳理“内卷”概念的演化过程;其次,结合大学生群体竞争场景提出“内卷”的定量测度;再次,从网络拓扑、竞合策略及价值评价3个方面探索不同策略对仿真系统“内卷”程度影响;最后,结合上述实验结果,分别从个体和群体层面提出相应建议。[结果/结论]随着网络拓扑中随机性的降低,系统“内卷”竞争程度越来越大。合作型策略可以提升系统的总产出,竞争型策略的系统总投入高,系统总产出却较低。而对于价值评价,全局模式下其在高投入、低回报和边际效用递减等特点上表现突出,“内卷”严重。
- 贺超城吴江黄茜左任衔唐振华
- 关键词：多智能体仿真知识流动
- 元宇宙的冷与热——融合BERT与动态主题模型的微博文本分析
- 2023年
- 【目的】直观、全面地刻画元宇宙概念所引发的舆情态势及其变迁,为元宇宙相关政策与产业规划提供借鉴。【方法】基于2021年9月-2023年2月元宇宙相关微博文本数据,采用BERT模型和DTM模型抽取其语义和主题特征,借助K-means算法实现主题聚类,解读元宇宙话题的演化规律。【结果】大众对元宇宙的关注焦点发轫于非同质化代币(Non-Fungible Token,NFT)和游戏,随着数字产业的资本炒作,进一步引发文娱产业的跟进以及实体产业的尝试。而ChatGPT的出现则引发了大众对元宇宙产业现状、技术创新和应用展望的进一步探讨。【局限】未结合外文数据(如Twitter)对比分析国内外对元宇宙话题关注点的侧重、趋势等方面的差异。【结论】本研究从定量与宏观的角度解读了元宇宙相关话题的社会关注度特征及演化规律,对正确引导元宇宙网络舆情走向、避免舆论泡沫等工作具有一定参考借鉴意义。
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- 基于引爆点理论的人工智能生成内容微博网络舆情传播与演化分析被引量：10
- 2023年
- [目的/意义]2022年AIGC迅速崛起,引发社会关注但也带来诸多争议。剖析AIGC舆情特征及其演化模式有利于把握大众关注焦点,合理制定其发展策略,推动创建人机和谐的未来。[方法/过程]基于引爆点理论三大黄金法则,从内容、用户和情感三维度构建了AIGC网络舆情传播分析模型,并运用BERT-DTM主题分析、社会网络分析和LIWC情感分析方法,定量刻画了AIGC引爆的本身特性、关键人物以及社会环境,揭示了AIGC现象级走红背后的网络舆情态势及其变迁。[结果/结论]在内容维度上,当前大众对引爆的AIGC本身特性的关注涵盖技术进展、活动营销、数字艺术、市场投资、虚拟主播和前景展望6大主题,并呈现出攀升型、稳定型和回落型3种演化趋势;在用户维度上,AIGC引爆的传播网络中的关键人物仍为领域内具有一定专业知识的知名博主,当前机构用户尚未发挥自身引导作用;在情感维度上,AIGC引爆的社会环境中技术演进和应用扩展始终是提高大众热情的关键,而对于人机相竞的担忧是当前亟需解决的问题。本研究融合引爆点理论所构建的网络舆情传播分析模型为流行事物研究拓宽了新的理论视角,并有助于从舆情演化视角把握AIGC产业的发展进程。
- 吴江黄茜贺超城徐雨舒孙朴
- 关键词：人工智能网络舆情
- 后疫情时代下短租民宿用户购买行为研究——基于BERT衡量的网络口碑
- 2023年
- [目的/意义]挖掘疫情后网络口碑和用户购买行为影响因素,从而在后疫情时代更好地吸引用户,促进在线短租行业经济回暖甚至实现超越。[方法/过程]获取Airbnb上北京地区的公开数据,利用BERT算法构建在线短租网络口碑的衡量指标,基于ELM模型选取4个房源属性和6个房东属性构建在线短租用户购买行为影响因素模型并进行实证研究。[结果/结论]利用BERT模型计算的评论情感得分均值来衡量在线短租网络口碑,为确认其替代变量提供思路。同时负二项回归结果表明,除房源周边环境描述所在影响路径外,网络口碑在其他房源和房东属性作用于用户购买行为过程中具有中介作用。然而,与研究假设相反,房东持有房源数量将负向显著影响房源口碑与销量,这可能是因为单套房源房东参与度更低;而房源与市中心距离越远,网络口碑越好,与疫情后周边游特征相关联。最后基于本研究结果为房东和平台提出相关运营建议,后疫情时代房源描述应当更加着墨于房源防疫措施、退订政策、室内活动等,但应与周边环境描述区别开来,同时可以抓住周边游热潮将疫情挑战转变为发展机遇,提升在线短租房源的竞争实力和业务量。
- 黄茜贺超城李欣儒吴江
- 关键词：网络口碑
- 网络视频贴片广告用户容忍度实证分析研究被引量：1
- 2015年
- 本文从网络视频贴片广告本身和用户两个角度了解受众对网络视频广告的容忍态度。通过问卷调查的实证研究方法,进行数据分析并得出结论。本研究主要从网络视频贴片广告的绝对时长、相对时长、广告价值、用户对视频网站的依赖与喜爱几个方面出发进行用户容忍度影响因素的研究,根据调研结果排除无关的影响因素,从创新的角度对分析结果进行论述,为网络视频广告发展提供理论依据。
- 黄茜王蕊田敏李佳奕
- 关键词：贴片广告网络视频容忍度
