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邵田田: 作品数：35 被引量：221H指数：10; 供职机构：河南大学更多>>; 发文基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划河南省科技发展计划项目更多>>; 相关领域：环境科学与工程自动化与计算机技术天文地球经济管理更多>>

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基于净初级生产力生态足迹的河南省生态安全诊断被引量：13: 2020年; 针对生态足迹模型中均衡因子与产量因子无法反映区域的实际生产力状况,利用净初级生产力(net primary productivity,NPP)计算均衡因子与产量因子,对模型做了一定的改进,使生态足迹模型更好地用于区域生态安全诊断。利用改进的均衡因子与产量因子,结合区域公顷,对河南省各地级市2010年和2015年人均生态足迹与生态承载力、生态赤字、生态压力指数进行测算,同时根据测算结果实现对河南省生态安全状况的定量评估。结果表明:河南省人均生态足迹从2010—2015年略有下降,化石能源用地生态占用最高;人均生态足迹的空间变化呈现出北部、西部高,南部、东部低的特征;河南省人均生态承载力变化较小,人均生态承载力是耕地主导型,其中开封市人均耕地生态承载力最高,三门峡市最低;河南省生态安全处于不可持续状态,人均生态压力指数大,生态安全问题突出,其可持续发展能力亟须提高。; 王涛邵田田邵田田梁晓文卢楠楠; 关键词：生态安全生态足迹净初级生产力

东辽河流域河湖光学吸收特性的季节变化被引量：3: 2017年; 吸收特性是水体重要的光学特性,也是建立水色反演分析模型的基本参数.本文利用2011年6、9、10月在二龙湖和2012年10月在东辽河的实测数据,通过测定水体营养水平和颗粒物、有色可溶性有机物(CDOM)等光学活性物质的吸收系数,分析了东辽河河湖的光学物质吸收特性和季节变化.结果表明:二龙湖水体9月处于富营养状态,6月营养水平较低,10月则处于中营养水平;东辽河随采样点位置的差异呈现不同程度的富营养化.水体各组分的吸收系数均随营养水平的增加而逐渐增大.6、10月二龙湖水体总悬浮颗粒物吸收光谱与非色素颗粒物吸收光谱相似,在总吸收中占主导作用的是CDOM;9月总悬浮颗粒物吸收光谱则与浮游植物吸收光谱类似,浮游植物的吸收对总吸收的贡献率最大.6、9月二龙湖浮游植物吸收系数[a_(ph)(440)]与总磷(TP)呈正相关,6月二龙湖a_(ph)(440)与溶解有机碳(DOC)呈正相关,非藻类颗粒物吸收系数[a_d(440)]仅与叶绿素a浓度(Chl a)具有相关性.二龙湖(9月)与东辽河a_(ph)(675)均与Chl a、卡尔森指数(TLI)相关性较好.东辽河流域的河湖水体光学特性存在比较明显的差异:东辽河水体的浮游植物吸收光谱曲线展现出了两种不同类型,浮游植物、非藻类颗粒物、CDOM的贡献率随采样点的不同而相差较大;营养水平较高的9月二龙湖与东辽河水体浮游植物主导了水体光谱吸收,而在二龙湖营养水平较低的月份中(6、10月),颗粒物与CDOM共同主导水体光谱吸收;6月二龙湖与10月东辽河水体CDOM的组成为大分子颗粒物,而9与10月其组成更趋向于小分子颗粒物.; 宋炎炎苏东辉邵田田; 关键词：东辽河颗粒物有色可溶性有机物

辽河东西支流与干流水体光学特性和组分对比研究被引量：3: 2015年; 通过对东、西辽河和辽河干流有色溶解有机物(CDOM)吸收特性和荧光特征以及溶解有机碳(DOC)浓度的分析,对比研究不同子流域CDOM的光学特性差异,并分析影响CDOM与DOC浓度的主要因素.对比研究发现,辽河干流CDOM与DOC相关性(R=0.89,P<0.01)高于西辽河(R=0.81)与东辽河(R=0.75).总悬浮物浓度(TSM)和总碱度与不同子流域CDOM/DOC相关性较高.不同流域内CDOM与DOC的浓度变化较大,西辽河CDOM和DOC浓度明显高于东辽河和辽河干流.流域内土地利用、气候条件对两者浓度的影响显著,林地和CDOM及DOC浓度存在显著负相关(R=-0.41,-0.56),即林地面积越大,CDOM和DOC浓度越低;而农田与两者存在正相关(R=0.40,0.32),农田面积越大,相应的CDOM和DOC浓度越高;降雨量与CDOM和DOC呈现明显的负相关(R=-0.53,-0.38),说明降雨对河流CDOM的稀释作用较大.对于CDOM荧光强度Fn(355)与CDOM浓度来说,在每个子流域两者均存在较好的相关性,特别是西辽河流域(R=0.96,P<0.01).CDOM的三维荧光光谱发现,东、西辽河及辽河干流均表现出较强的类腐殖酸荧光峰(A峰和C峰),同时辽河干流表现出很强的类蛋白质峰(T峰).CDOM的吸收斜率(S)以及基于荧光光谱的FI和HIX表明东、西辽河和辽河干流CDOM的主要来源是外源高等植物输入的大分子量DOM,但是,西辽河和辽河干流CDOM的分子量要小于东辽河CDOM组成物质.; 邵田田宋开山丁智李思佳赵莹张柏; 关键词：东辽河西辽河 CDOM DOC

基于HJ-CCD和MODIS的吉林省中西部湖泊透明度反演对比被引量：10: 2016年; 水体透明度能够反映光在水体中的穿透程度,影响水生植被及以光为依赖条件的水生生物的分布,获取透明度的传统方法是采用透明度盘进行测量,但也可以通过遥感方法获得.环境减灾卫星是专门用于环境与灾害监测预报的小卫星星座,影像覆盖范围广,空间、时相分辨率较高,可以为水环境遥感提供较好的数据源.MODIS数据在近岸水体和内陆大型湖泊水环境监测中也有广泛应用,它的时相分辨率也很高,但空间分辨率低.利用HJ-1A卫星CCD数据和MODIS日反射率产品(MOD09GA),以2012年9月吉林省石头口门水库、二龙湖、查干湖、月亮泡等地的实测透明度为基础(实测点数74个,最小值为0.134 m,最大值为1.410 m,平均值为0.488 m),根据灰色关联度选取构建模型的波段组合,建立水体透明度反演模型.HJ1A-CCD数据与MOD09GA数据建立的模型R2分别为0.639和0.894,均方根误差(RMSE)分别为0.248和0.135,模型验证的平均相对误差(MRE)分别为17.1%和9.5%,RMSE分别为0.207和0.089.MODIS数据以其较高的辐射分辨率使模型精度较高,但是HJ数据在应用于透明度小于1 m的水体时精度也较高(MRE=13.5%,RMSE=0.066).HJ-CCD数据在空间分辨率上的优势使其能够获得透明度空间分布的细节信息.比较两者反演得到的湖泊平均透明度,结果较为一致.; 马建行宋开山邵田田赵莹温志丹; 关键词：水体透明度遥感 MODIS 湖泊

东北粮食主产区农业生态系统健康格局与因子诊断——以吉林省为例被引量：10: 2016年; 运用生态系统健康的理论与方法研究粮食主产区农业生态系统健康问题具有重要的意义,以东北粮食主产区的典型区域吉林省为研究对象,基于构建的胁迫-状态-免疫(S-SI)与活力-结构组织-恢复力(V-O-R)农业生态系统健康评价指标体系,运用最优组合赋权法、综合评价模型、GIS空间分析技术和灰色斜率相似关联度诊断模型对2000—2011年吉林省农业生态系统健康的时空格局以及影响因子进行分析.结果表明:时间特征上,2000—2011年吉林省农业生态健康等级从"不健康级"状态向"较健康级"状态转变,农业生态系统健康水平正逐步提高.空间特征上,2000—2011年吉林省农业生态系统健康状况空间差异日益显著,中部地区的农业生态健康水平保持不变,东南部与西部正逐渐提高.吉林省农业生态系统健康水平提高的主要贡献因子是经济驱动、环境治理与社会发展,主要障碍因子是生态压力、组织结构与投入能力等.最后,提出相关措施进一步改善区域农业生态系统健康状况.; 赵宏波郑辉苗长虹邵田田冯渊博; 关键词：农业生态系统健康

利用面向对象技术融合高空间和高时间分辨率数据的遥感图像分类方法: 利用面向对象技术融合高空间和高时间分辨率数据的遥感图像分类方法，涉及一种面向对象的遥感图像分类方法。为了解决以往的遥感图像分类方法无法区分“异物同谱”的土地覆盖类型，不适用于在中低分辨率的遥感影像上应用的问题。应用SG滤...; 贾明明刘殿伟王宗明任春颖汤旭光董张玉邵田田

东北老工业基地城市经济联系的时空格局分析——以长-吉地区为例被引量：1: 2015年; 城市经济联系是区域经济一体化发展的必要前提,选取东北老工业基地的长春市与吉林市为研究对象,采用节点分析、可达性分析、联系强度分析与地域系统分析等方法,定量分析长-吉地区经济联系的时空演变特征。研究结果表明:节点城市等级差异明显,且空间分布不均,长春市中心性职能最强。时间特征上,1995—2012年长-吉地区经济联系总量不断增加;空间格局上,经济联系强度呈以长春市和吉林市为双核的"中心-外围"式圈层结构。从提升中心城市职能、完善交通网络体系、促进产业关联互动与建立合理城镇体系等方面提出加强长-吉地区经济联系的对策。; 赵宏波邵田田郑辉; 关键词：经济联系强度

利用面向对象技术融合高空间和高时间分辨率数据的遥感图像分类方法: 利用面向对象技术融合高空间和高时间分辨率数据的遥感图像分类方法，涉及一种面向对象的遥感图像分类方法。为了解决以往的遥感图像分类方法无法区分“异物同谱”的土地覆盖类型，不适用于在中低分辨率的遥感影像上应用的问题。应用SG滤...; 贾明明刘殿伟王宗明任春颖汤旭光董张玉邵田田; 文献传递

基于三波段模型的大豆叶绿素a含量估算模型被引量：1: 2014年; 基于实测大豆冠层高光谱及叶绿素a数据,利用植被指数和三波段方法建立大豆叶绿素a的高光谱反演模型.通过IDL(interactive data language)实现NDVI和RVI波段的重新选择,提高了基于2种植被指数的模型反演精度.比较而言,三波段方法建模反演大豆叶绿素a含量的精度较改良后植被指数的更高(R2=0.81).研究结果表明,利用波段重新组合的植被指数建立的估算模型可以提高大豆叶绿素a的估算精度;三波段模型法可以筛选更好的波段来构建模型,并在一定程度上提高大豆叶绿素a反演精度.; 邵田田宋开山杜嘉; 关键词：叶绿素A 植被指数生化参数

二龙湖富营养化状态高光谱遥感评价研究被引量：3: 2017年; 通过对二龙湖水体高光谱反射率、归一化以及一阶微分反射率与叶绿素a(Chl-a)进行相关分析,确定与其相关性最好的波段,对Chl-a浓度进行反演。同时,波段比值法也用于反演Chl-a浓度。研究结果表明,单波段模型以及波段比值建立的模型精度均较高,而基于波段比值法的模型验证精度更高(R^2=0.71)。基于高光谱反射率数据,选择敏感波段,对透明度(SDD)、总磷(TP)和总氮(TN)浓度进行反演,结果表明基于原始数据所建模型精度较为理想。结合综合营养状态指数法和营养状态分级指标,对二龙湖的富营养状态进行评价,结果显示,基于高光谱数据反演二龙湖富营养化程度的精度较高(r=0.88),湖水呈现中营养化状态。; 宋炎炎苏东辉邵田田; 关键词：富营养化水质评价综合营养状态指数

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