邢丽萍
- 作品数：5 被引量：6H指数：1
- 供职机构：大连理工大学更多>>
- 发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金国家自然科学基金中国石油科技创新基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学一般工业技术更多>>
- 基于动态移动窗最小二乘支持向量机的常压精馏塔航煤干点软测量方法
- 本发明公开了一种基于动态移动窗最小二乘支持向量机的常压精馏塔航煤干点软测量方法，本发明公开的方法选择常压精馏塔有关运行和状态参数作为模型的输入，要预测的航煤干点作为模型的输出，选取精馏塔的历史运行数据作为初始训练样本，利...
- 李琦邢丽萍
- 时变工业过程参数的动态软测量方法研究
- 在工业生产过程中，由于受到现有的检测技术和其他条件的限制，无法直接在线测量许多关键的工业参数。软测量技术的研究为在线测量这些关键工业参数提供了解决方案，但大多数研究主要针对非时变工业过程，在时变工业过程中应用这些技术还有...
- 邢丽萍
- 关键词：时变参数最小二乘支持向量机
- 基于移动窗的多核最小二乘支持向量机建模算法被引量：1
- 2017年
- 针对时变工业过程建模中存在的模型泛化性和适应性较低的问题,利用移动窗技术,通过使用多个核函数,提出了一种基于移动窗的多核最小二乘支持向量机(LSSVM)建模算法.该算法在最小二乘支持向量机算法基础上,利用多核组合代替单核,增强了模型的泛化能力;利用移动窗技术,增加了模型对时变工业过程的动态辨识能力及模型的更新效率.仿真实验结果表明,该算法具有更好的泛化性能.
- 李琦杜晓东张洪略邢丽萍
- 关键词：动态建模核函数
- 基于动态移动窗最小二乘支持向量机的常压精馏塔航煤干点软测量方法
- 本发明公开了一种基于动态移动窗最小二乘支持向量机的常压精馏塔航煤干点软测量方法，本发明公开的方法选择常压精馏塔有关运行和状态参数作为模型的输入，要预测的航煤干点作为模型的输出，选取精馏塔的历史运行数据作为初始训练样本，利...
- 李琦邢丽萍
- 基于l_p-范数约束的LSSVR多核学习算法被引量：5
- 2015年
- 针对核函数选择对最小二乘支持向量机回归模型泛化性的影响,提出一种新的基于l_p-范数约束的最小二乘支持向量机多核学习算法.该算法提供了两种求解方法,均通过两重循环进行求解,外循环用于更新核函数的权值,内循环用于求解最小二乘支持向量机的拉格朗日乘数,充分利用该多核学习算法,有效提高了最小二乘支持向量机的泛化能力,而且对惩罚参数的选择具有较强的鲁棒性.基于单变量和多变量函数的仿真实验表明了所提出算法的有效性.
- 李琦李晓航邢丽萍邵诚
- 关键词：最小二乘支持向量机多核学习
