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董桂芬

作品数：2 被引量：0H指数：0
供职机构：中国人民解放军海军指挥学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：文化科学自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇样例
  • 1篇语音
  • 1篇声学
  • 1篇主成分
  • 1篇主成分分析
  • 1篇后验概率

机构

  • 1篇解放军信息工...
  • 1篇中国人民解放...

作者

  • 1篇张连海
  • 1篇董桂芬
  • 1篇郑永军
  • 1篇李勃昊

传媒

  • 1篇信息工程大学...

年份

  • 1篇2015
共 2 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于后验概率特征的改进无监督语音样例检测
2015年
针对现有无监督语音样例检测精度不高的现状,提出一种基于后验概率特征和主成分分析的方法。该方法首先利用无标注语料训练GMM,得到训练数据频谱参数的高斯混元后验概率特征向量序列;采用层次聚类算法检测其边界信息得到声学分段,利用K-means算法对所有声学分段聚类并添加标签,通过声学分段和标签训练基于后验概率的声学分段模型(ASMs);ASMs将查询项与检索文档的高斯混元后验概率转换为新的后验概率,利用主成分分析方法对其优化处理,保持概率向量维数不变,去除噪声信息,提高后验概率特征向量鲁棒性与区分性;最后通过分段动态时间规整算法检索查询项。实验证明该方法的检索精度较现有方法有显著提升。
李勃昊张连海董桂芬郑永军
关键词：后验概率主成分分析
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共1页<1>
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