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陈镝

作品数:3 被引量:6H指数:1
供职机构:华北电力大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:经济管理动力工程及工程热物理更多>>

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 1篇经济管理
  • 1篇动力工程及工...

主题

  • 2篇学习机
  • 2篇极端学习机
  • 1篇电量
  • 1篇电量预测
  • 1篇配送
  • 1篇配送中心
  • 1篇配送中心选址
  • 1篇熵值法
  • 1篇物流
  • 1篇物流配送
  • 1篇物流配送中心
  • 1篇径向基
  • 1篇径向基函数
  • 1篇基函数
  • 1篇光伏
  • 1篇发电
  • 1篇发电量
  • 1篇发电量预测
  • 1篇发电预测
  • 1篇城市

机构

  • 2篇华北电力大学

作者

  • 2篇陈镝
  • 1篇唐平舟

传媒

  • 1篇广东电力

年份

  • 1篇2016
  • 1篇2015
3 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
城市物流配送中心选址方法及应用研究
随着城市的不断发展,人类的生活方式也发生了巨大的变化,人们更加依赖于物资的转移和配送,城市物流配送中心布局和选址是否合理,对于物资配送和配送中心充分发挥其功能和综合效益影响极大。优秀的物流配送中心选址可以加快产品的流通效...
陈镝
关键词:物流配送中心极端学习机
文献传递
结合熵值法和极端学习机的短期光伏发电量预测被引量:4
2015年
由于光伏发电系统的并网运行会对电网产生周期性的冲击,影响电网的稳定运行,因此对光伏发电量的预测就显得尤为关键。基于此,提出采用熵值法和极端学习机(extreme learning machine,ELM)模型相结合的方法进行短期光伏发电量预测。将初始数据无量纲化后再进行熵值法处理,使用结合权重系数的数据训练网络,采用ELM模型进行发电量预测实验,将其预测结果与其他文献预测结果进行比较分析,结果表明,熵值法结合ELM模型方法的预测精度更高,运行速度更快。
唐平舟陈镝
关键词:熵值法极端学习机径向基函数
共1页<1>
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