您的位置： 专家智库 > >

孔祥楠

作品数：5 被引量：51H指数：2
供职机构：西安工程大学更多>>
发文基金：国家自然科学基金博士科研启动基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 2篇专利
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇电子电信

主题

  • 4篇滤波器
  • 3篇导数
  • 3篇角点
  • 3篇角点检测
  • 3篇方向导数
  • 3篇高斯
  • 2篇梯度方向
  • 2篇灰度
  • 2篇灰度变化
  • 1篇点检测算法
  • 1篇特征提取
  • 1篇梯度方向信息
  • 1篇梯度幅值
  • 1篇图像
  • 1篇自相关
  • 1篇自相关矩阵
  • 1篇最大梯度
  • 1篇相关矩阵
  • 1篇滤波
  • 1篇角点检测算法

机构

  • 5篇西安工程大学
  • 1篇华为技术有限...

作者

  • 5篇孔祥楠
  • 3篇章为川
  • 2篇杨婷婷
  • 1篇卫建华
  • 1篇赵强
  • 1篇黄杰
  • 1篇宋文

传媒

  • 1篇电子测量技术
  • 1篇电子学报

年份

  • 1篇2018
  • 1篇2016
  • 3篇2015
共 5 条 记 录，以下是 1-5
全选 清除 导出
排序方式：
基于各向异性高斯方向导数滤波器提取图像粗边缘的方法
本发明公开了基于各向异性高斯方向导数滤波器提取粗边缘的方法，其采用离散化各向异性高斯核方向导数滤波器对图像进行平滑，然后计算平滑后的图像像素的最大梯度方向对应的梯度幅值，最后利用梯度相关性提取粗边缘。本发明利用各向异性高...
章为川孔祥楠杨婷婷
文献传递
基于各向异性高斯核的角点检测被引量：3
2015年
提出一种基于各向异性高斯方向导数滤波器提取图像粗轮廓检测角点的方法。首先利用多方向的各向异性高斯方向导数滤波器提取图像多方向的灰度变化信息,然后利用像素间梯度相关性提取图像粗轮廓。最后在提取的图像粗轮廓的基础上构造自相关矩阵并求解其特征值,利用特征值归一化的乘积做为角点的测度。实验证明本算法具有噪声鲁棒性及角点定位准确性。
孔祥楠卫建华赵强黄杰
关键词：角点检测自相关矩阵
基于边缘轮廓角点检测算法的研究
图像的角点包含了图像很多重要的信息量，被广泛的应用在众多领域中。角点检测常被应用在计算机视觉、三维重建、目标追踪、人脸识别，立体匹配等领域中。所以能够设计出较高准确性的角点检测器是非常有意义的。　　论文详细论述了三类角点...
孔祥楠
关键词：角点检测梯度方向信息高斯滤波器
基于各向异性高斯方向导数滤波器提取图像粗边缘的方法
本发明公开了基于各向异性高斯方向导数滤波器提取粗边缘的方法，其采用离散化各向异性高斯核方向导数滤波器对图像进行平滑，然后计算平滑后的图像像素的最大梯度方向对应的梯度幅值，最后利用梯度相关性提取粗边缘。本发明利用各向异性高...
章为川孔祥楠杨婷婷
文献传递
图像的角点检测研究综述被引量：48
2015年
角点检测是图像处理和模式识别领域的基本课题,它在运动估计、形状分析、3D重建等方面都有重要的应用.本文对角点检测方法进行了详细阐述及分类——基于灰度强度的方法、基于边缘轮廓的方法、基于角点模型的方法,并将现有方法的优缺点进行了总结,指出了存在的问题及进一步的研究方向,预期为图像角点检测提供参考和借鉴.
章为川孔祥楠宋文
关键词：角点检测特征提取
全选 清除 导出
共1页<1>
聚类工具0