黄国建
- 作品数：23 被引量：162H指数：8
- 供职机构：华东船舶工业学院电了与信息系更多>>
- 发文基金：船舶工业国防科技预研基金船舶工业国防科技应用基础研究基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术交通运输工程电子电信电气工程更多>>
- GMDH神经网络在数据预测中的应用被引量：9
- 2000年
- 利用ＧＭＤＨ（Ｇｒｏｕｐ Ｍｅｔｈｏｄ ｏｆ Ｄａｔａ Ｈａｎｄｉｎｇ）神经网络进行数据预测。与一般的前馈神经网络不同，ＧＭＤＨ网络的结构确定于训练过程之中，因而可大大提高神经网络性能，从而特别适用于数据预测。文中提供的两个实例表明，利用ＧＭＤＨ网络进行数据预测的结果与实际值符合得很好，特别在金融预测方面有很好的应用前景。
- 肖婷黄国建
- 关键词：神经网络数据预测
- 小波神经网络及在雷达目标识别中的应用
- 基于对雷达目标识别的需要，该文对小波神经网络进行了探讨和研究，并对其进行了改进.计算机仿真结果显示，该方法对于复杂的位于密集噪声环境的雷达信号识别效果较好 ，识别误差大大减小.
- 王建华赵莉萍黄国建刘维亭
- 关键词：雷达小波神经网络
- 文献传递
- 一种新型模糊控制器在机动目标跟踪中的应用被引量：2
- 2000年
- 提出了一种新型模糊控制器 ,该控制器集模糊控制和神经网络的优点于一体 ,可有效解决模糊控制的死区问题 ,提高快速性。并将其应用于机动目标跟踪中 。
- 汪燕民陈红卫李彦虞平良黄国建
- 关键词：模糊控制器神经网络机动目标跟踪模糊控制
- 提高人工神经网络BP算法收敛速度的几种方法被引量：32
- 1994年
- 作为人工神经网络的一种基本算法，ＢＰ网络在许多领域都有着广阔的应用前景。但由于其收敛速度太慢．因而很难投入实际应用。本文给出了几种改进的ＢＰ学习算法．如克服遗忘的ＢＰ（ＳＢＰ）算法，变参数ＢＰ（ＰＢＰ）算法，变换激励函数的ＢＰ（ＣＢＰ）算法和改善梯度估计精度的ＢＰ（ＩＢＰ）算法等，这些算法可以有效地提高其收敛速度。
- 黄国建王建华芦国强
- 关键词：神经网络收敛速度BP学习算法
- 全文增补中
- 基于遗传BP算法的神经网络目标分类器的研究被引量：11
- 2001年
- 首先阐述了水下目标识别的研究发展和系统组成 ,然后提出了一种基于遗传BP算法训练神经网络目标分类器的新方法。实验结果表明采用新方法的神经网络分类器比采用改进BP算法的神经网络分类器具有更优的分类效果。
- 王菲曾庆军黄国建李洪瑞
- 关键词：遗传BP算法神经网络水下目标识别
- 基于分类区间小波网络的雷达目标识别研究
- 2001年
- 介绍了一种区间小波的构造方法 ,并将区间小波与神经网络相结合 ,提出了一种用于信号分类的的分类区间小波网络 ,利用它可以解决以往小波网络的基底空间与被学习信号所属空间不匹配的问题。实验结果表明 ,将区间小波网络应用于雷达目标识别 ,可以减少神经元的数目 ,提高网络的收敛速度 ,能够获得较好的分类效果。
- 朱志宇王执铨黄国建
- 关键词：小波网络目标识别雷达多尺度分析神经网络
- 基于模型预测变结构控制交流伺服系统被引量：9
- 2003年
- 针对交流位置伺服系统存在的结构复杂及系统性能受不确定性影响严重等缺点,将模型算法控制与变结构控制结合,提出了一种新的预测变结构控制策略。该方法采用交流伺服系统的一阶ARMA模型作为预测控制的参数模型、在线实时反馈校正,利用变结构的思想求控制量,有效克服了不确定性的影响,而且控制算法简易,很好地满足了动态较快的电动机实时性要求。实验结果表明,采用本文提出的控制策略的交流伺服系统,能很好地克服非确定性的影响,且具有很高的静态精度和良好的动态跟踪性能。
- 符建国曾庆军谢成祥黄国建
- 关键词：永磁交流伺服电机变结构控制交流伺服系统
- 逆变式弧焊机——造船焊接的必然选择被引量：3
- 2000年
- 介绍了我国逆变式弧焊机的可靠性以及造船厂应用逆变式焊机的现状。随着我国逆变式弧焊机质量的明显提高、造船能力的急剧扩大 ,逆变式弧焊机尤其是IGBT逆变式CO2 焊机在造船厂将得到广泛应用。这必将大大提高造船厂焊接设备的现代化水平 ,同时也为逆变式弧焊机的发展注入新的活力。
- 方臣富黄国建蒋成禹周方明
- 关键词：造船逆变式弧焊机
- 基于调制线谱特征提取的被动声呐目标识别技术研究被引量：16
- 2002年
- 目标噪声特征提取和目标分类器设计是被动声呐目标识别系统的关键技术。本文针对被动声呐目标识别 ,首先着重研究了调制线谱特征提取方法 ,然后为了训练神经网络目标分类器 ,本文将遗传算法和BP算法相结合 ,提出了一种新的自适应遗传BP算法。最后 ,对海上实录的三类目标噪声进行了分类识别 ,实验结果表明本文设计的被动声呐目标识别系统具有很好的分类效果。
- 王菲曾庆军黄国建李洪瑞
- 关键词：特征提取
- 基于线谱特征提取的被动声纳目标识技术研究被引量：15
- 2001年
- 该文针对被动声纳目标识别 ,着重研究了线谱特征提取方法 ,提出了一种自适应遗传BP算法 ,并用该算法训练神经网络目标分类器。经对海上实录三类目标噪声分类识别实验结果表明 ,所设计的被动声纳目标识别系统具有很好的分类效果。
- 曾庆军王菲黄国建李洪瑞
- 关键词：被动声纳目标识别特征提取神经网络
