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张新征

作品数:2 被引量:12H指数:1
供职机构:北京环境特性研究所更多>>
发文基金:国防科技重点实验室基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术电子电信更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 1篇电子电信
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 2篇目标检测
  • 2篇SAR图像
  • 1篇动目标
  • 1篇动目标检测
  • 1篇自动目标检测
  • 1篇目标检测算法
  • 1篇测算法

机构

  • 2篇中国科学院
  • 2篇北京环境特性...

作者

  • 2篇王长林
  • 2篇张新征
  • 2篇周平
  • 2篇钟雪莲

传媒

  • 1篇遥感学报
  • 1篇中国图象图形...

年份

  • 1篇2006
  • 1篇2005
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
2L-IHP目标检测算法及其在AIRSAR数据中的应用被引量:1
2006年
简要介绍了2L-IHP(Two-Looks InternalHerm itian Product)算法,并针对实际情况对其作了相应的调整和改进。主要是突破算法对数据源的限制,使得它可以应用到幅度图像中。对于极化SAR图像,使用PWF(Polarim etric W h iten ing F ilter)方法将3个通道的图像合成为一幅检测图,再进行目标检测。利用ADTS(AdvancedDetection Technology Sensor)数据,对以上各种算法的检测效果进行了分析比较。应用C、L、P波段的AIRSAR极化数据进行试验,发现3个波段中,L和C波段的检测效果最好;4种极化方式中,HH极化取得最佳的检测效果;并且得出全极化数据的检测结果优于单极化数据的结论。但以上结论还有待进一步验证。
钟雪莲王长林周平张新征
关键词:目标检测SAR图像
SAR图像中目标的自动检测与辨别被引量:11
2005年
SAR图像自动目标识别(automatic target recognition,ATR)是当前的一大研究热点。典型的ATR系统分为检测、辨别和识别3个阶段。在检测和辨别过程中对图像进行预筛选,找出感兴趣区域,是进行目标识别前的一个重要步骤。高效的预筛选过程可以大大减少目标识别过程的计算量。目前,目标检测的方法有CFAR方法、多分辨率方法以及基于相位信息的检测方法3类。目标辨别的方法也有多种。本文就目标检测和辨别阶段的主要算法及其效果作了系统的介绍,并对该领域未来的发展方向进行了展望。
钟雪莲王长林周平张新征
关键词:SAR图像自动目标检测
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