张琍 作品数:5 被引量:3 H指数:1 供职机构: 北京计算机及应用研究所 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 中央高校基本科研业务费专项资金 中国博士后科学基金 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 更多>>
基于自监督学习语言模型的罪名预测研究 2023年 针对解决法律判决预测中的罪名预测问题,为了更高效地捕捉案件事实描述中上下文的语义信息,提出了一种结合ALBERT(A Lite BERT)和卷积神经网络CNN(TextCNN)的中文罪名预测模型ALBT。模型利用ALBERT模型将法律文本的事实描述转化成向量表示,提取事实描述中的关键特征,把提取到的特征送入卷积神经网络TextCNN模型中进行分类预测,最终完成对事实描述中的罪名预测。实验在2018“中国法研杯”司法人工智能挑战赛构建的数据集上精度达到了88.1%。实验结果表明,模型在中文罪名预测上能够达到更好的预测效果。 田杰文 杨亮 张琍 毛国庆 林鸿飞关键词:ALBERT 特征提取 文本分类 多级多域视频监控系统数据同步机制的设计 被引量:1 2015年 针对多级多域视频监控系统中多个分布式数据库对数据一致性的要求,提出了基于同步标识轮转的数据同步方法。在对多级多域视频监控系统的结构进行分析后,介绍了同步数据表的设计方法,指出如何利用同步标识字段标识一条记录的同步状态。通过在各区域子系统设置同步模块,完成待同步数据的筛选、封装、解析和处理。上下级同步模块间的通信利用会话初始化协议(SIP),数据格式的转换遵照扩展标记语言(XML)。当发生添加、修改、删除操作时立即进行同步,如果同步失败,可触发批量同步直至所有记录都同步成功。实验结果表明,该方案能够准确地将下级数据的变化情况同步到上级数据库中。 孙昆 张琍 王子亨 穆森关键词:视频监控 数据同步 会话初始化协议 扩展标记语言 基于生成对抗网络的控辩焦点识别 被引量:1 2020年 近年来,随着深度学习技术的不断发展,自然语言处理作为人工智能的一个重要分支,在许多垂直领域有了广泛的应用,如司法、教育、医疗等。在司法领域的庭审过程中,控辩双方往往围绕案件的争议焦点持有不同观点,而该焦点也是影响案件最终判决和量刑的关键所在,该文旨在识别并生成电子卷宗中的控辩焦点。由于控辩焦点的构成大多依赖对案情文本的分析概括,受此启发该文尝试将文本摘要的思想迁移到该任务中,结合生成对抗网络构建控辩焦点的生成模型,进而获得案件的控辩焦点。在裁判文书网的真实司法数据的基础上,开展了相关的实验。实验结果显示,所提出的模型对控辩焦点的识别精度有了一定幅度的提升。因此,该文对检察机关办案人员的庭前预案及案件审理有着一定的辅助作用与应用价值。 杨亮 周逢清 张琍 毛国庆 易斌 林鸿飞基于多传感器和设备联动的环境监测技术初探 2015年 为提高隧道的可维护性,自研环境监测智能盒对氧气、一氧化碳、硫化氢、可燃气、温度、湿度等现场环境参数进行监测,当达到预警值时,自动启动排风、抽水等相关辅助设备进行危险排除,并将现场数据通过网络实时上传至控制中心,通过大屏、手机等多种显示终端进行显示。 张琍 王法秀 高远 王子亨 穆森关键词:隧道 环境监测 有毒气体 预警 联合多源分析的罪名预测研究 被引量:1 2023年 随着人工智能技术逐步在司法领域落地与应用,法律人工智能的研究成果极大地提升了司法从业人员的工作效率。罪名预测作为法律人工智能的重要核心应用之一,旨在根据案件描述预测犯罪主体触犯的刑法罪名。针对目前罪名预测研究仅依赖于单一的裁判文书数据源,但裁判文书对案件细节的阐述不够全面的问题,构建了一个结合裁判文书和庭审文书的多源联合分析数据集,将概述内容的裁判文书与囊括细节的庭审文书相结合进行罪名预测。在构建的多源联合数据集上进行了大量实验及分析,实验结果验证了裁判文书和庭审文书在信息上的互补性,为罪名预测任务提供了新的思考角度。 彭韬 杨亮 张琍 毛国庆 林鸿飞 任璐