赵蓓
- 作品数：7 被引量：26H指数：4
- 供职机构：泰州市气象局更多>>
- 相关领域：农业科学天文地球更多>>
- 水稻年度间产量波动与生长季气象因子间的相关性分析被引量：6
- 2021年
- 以1999—2019年江苏省泰州市兴化市、姜堰区、泰兴市3地水稻生长季的气象资料为依据,分析3地气象因子对各自地区水稻产量年度间变化的影响。针对气象因子(温度、降水量、日照时数、相对湿度、风速、地表温度等),对年际水稻生长季尺度,生育关键时期尺度上的变化特征、趋势及其与产量之间的关系进行综合分析,同时统计分析月雨日数(月日降水量≥0.1 mm的日数及微量降水日数之和)、月日降水量≥0.1 mm日数的年际间变化规律及其与3地年度间产量之间的相关性。结果表明,不同年份气象因子对泰州市3地产量的影响不同;3地21年来年际间日平均温度、日最高温度、日降水量、月日降水量≥0.1 mm日数、日平均地表温度等呈波动式上升趋势,日照时数、月雨日数、日平均风速等呈波动式下降趋势;3地其他气象因子变化趋势不一致,且年际间均有差异;年际间各气象因子之间呈显著或极显著相关关系,产量与气象因子之间表现为兴化市产量与月雨日数呈极显著负相关关系,姜堰区产量与月雨日数呈显著负相关关系,姜堰区、泰兴市产量与日平均风速呈极显著负相关关系。分析气象因素对年际间水稻产量的影响发现:泰州市21年来水稻单产年际波动较大,单产最高值为2018年兴化市的9750 kg/hm2,最低值为2003年兴化市的7470 kg/hm2;综合分析发现,21年来总体气象条件对水稻单产影响较小,但极端天气如2003年的洪涝灾害和2016年的持续连阴雨天气对水稻产量影响极大。
- 衣政伟田鹏飞邓孟珂费玉娟王政权王显胡中泽杨大柳赵蓓
- 关键词：水稻气象因子气象资料
- 人工神经元网络在泰州地区梅雨入、出梅预报中的应用
- 梅雨是6、7月份发生在长江中下游地区的一种连阴雨天气，由于此时是梅子成熟的季节，固此得名.长期以来我国对梅雨进行研究投入了大量的人力、物力，各种统计方法在这项工作中得到了引用，本文利用EOF和人工神经网络对梅雨的入、出梅...
- 刘文军刘方赵蓓卞正奎
- 关键词：梅雨期特征向量BP神经网络人工神经网络
- 文献传递
- 做好基层气象服务的探讨被引量：4
- 2013年
- 提高气象服务质量和服务水平,作为气象工作的总体考虑之一,既是实现气象现代化的一个重要内容,也是全面建设小康社会的需求。该文根据气象服务工作的实际情况,分析了气象服务领域的重点和难点,给出了做好气象服务工作的几点建议。
- 张立赵蓓
- 关键词：气象
- 泰州市大棚早熟西瓜栽培的农业气象条件分析及其灾害的防御被引量：3
- 2009年
- 为了在规模化大棚相对粗放种植的基础上,实现农业气象生长条件的精细化调控,充分利用和发挥农业气候资源,实现优质生态管理,减少农业气象灾害和病虫草害,提高早熟西瓜大棚种植的品质和产量,将农民带上科学致富的快车道,从农业气象的角度分析研究了早熟西瓜大棚生产的农业气象生长条件指标,并针对各生育期的农业气象灾害,提出了相应的对策。
- 赵蓓袁昌洪严迎春邹大林
- 关键词：早熟西瓜农业气象条件灾害防御
- 人工神经元网络在泰州地区梅雨入、出梅预报中的应用
- 梅雨是6、7月份发生在长江中下游地区的一种连阴雨天气,由于此时是梅子成熟的季节,固此得名。长期以来我国对梅雨进行研究投入了大量的人力、物力,各种统计方法在这项工作中得到了引用,本文利用EOF和人工神经网络对梅雨的入、出梅...
- 刘文军刘方赵蓓卞正奎
- 关键词：梅雨EOF特征向量BP神经网络
- 文献传递
- 稻纵卷叶螟发生量与气象因子关系的研究被引量：8
- 2009年
- [目的]研究稻纵卷叶螟发生量与气象因子的关系,建立预报模式,为稻纵卷叶螟的防治提供理论依据。[方法]利用江苏泰州地区1987-2006年气象资料和稻纵卷叶螟发生资料,选取气象因子,利用SPSS软件,分析影响稻纵卷叶螟发生程度的主要气象因子,采用逐步回归的方法建立稻纵卷叶螟发生程度的气象预报方程。[结果]1月中旬-2月上旬的日照时数与第四（2）代稻纵卷叶螟的大发生有较明显的相关,而2、3月的平均气温与第五（3）代稻纵卷叶螟的大发生有较好的相关。[结论]预报显示,对第四（2）代和第五（3）代稻纵卷叶螟发生量的预报准确率较高,分别达95%和75%;如果将数据做四舍五入处理,准确率分别为100%和95%。
- 袁昌洪鞠红霞赵蓓卞正奎景利民刘方
- 关键词：稻纵卷叶螟气象因子
- 泰州市农业气象服务技术研究被引量：5
- 2010年
- 根据泰州市气候特点,运用主成分分析法对该地区进行了特色农产品区划,总结了高效农业产业对气象服务的需求,并对农业气象服务工作提出了相应的建议。
- 鞠红霞赵蓓郭一飞刘华玮高荣斌
- 关键词：农业气象气象服务
