李静 作品数:19 被引量:12 H指数:2 供职机构: 濮阳职业技术学院 更多>> 发文基金: 河南省高等学校青年骨干教师资助计划项目 河南省软科学研究计划 河南省高等教育教学改革研究项目 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 文化科学 更多>>
改进的递归神经网络在网络安全态势监测中的应用 被引量:3 2014年 随着网络规模的扩大,组网方式多样化,网络拓扑架构变得更加复杂,网络中的数据流量大规模迅速上升,导致网络负载增大,网络受到的攻击、故障等突发性安全事件更加严峻.该文利用神经网络处理非线性、复杂性等优势,基于改进的递归神经网络预测网络安全态势,实验结果证明该方法运行效率较高,运行结果与实际值相比,误差较低,精确性较高. 李静关键词:网络安全态势 递归神经网络 探析计算机网络安全防范策略 被引量:1 2014年 本文基于全面分析当前计算机网络存在的安全隐患,通过分析常见计算机网络攻击的手段和个人信息泄露的渠道,对计算机网络的安全管理问题进行探讨,并针对性给出了计算机网络安全防范策略和具体实施办法。 李静关键词:计算机 网络安全 基于J2EE架构的电子路政管理系统的设计 2014年 交通管理的现代化水平代表着国家交通的现代化发展水平,现代化的交通管理是以交通的信息化作为基础的。系统采用B/S三层结构的系统结构,开发技术选择SSH框架技术,以Tomcat作为Web服务器,选用SQL Server 2005作为后台数据库,客户端采用浏览器来完成。该系统能够大大提高路政管理执法的规范性,大大提高管理效率,降低管理成本。 李静关键词:SSH框架 基础数据 计算机技术在企业管理中的应用探讨 被引量:3 2014年 随着计算机技术的不断发展,信息化时代已经来临,计算机技术已经在员工管理、财务管理以及生产管理等企业管理的各个方面得到广泛的利用。计算机技术因其高效、稳定、准确的特点,在企业管理中已经无可替代,受到各领域企业的重视。但我国信息化发展相对滞后,企业信息化程度较低,信息化管理还不够完善,还需要加强企业信息化的发展,提高企业的管理水平和效率,从而提升企业的市场竞争力。 李静关键词:企业 计算机技术 计算机网络深度融合的防病毒体系探讨 2014年 随着网络技术的高速发展,网络安全越来越引起人们的重视,尤其是对网络病毒的防范。网络病毒通常会利用计算机操作系统存在的漏洞和弱点进行复制传播,因此,如何提高计算机网络的安全性,是防范病毒的一个重要方面,但是由于过度的提高系统的防病毒性,导致系统的可用性和高性能大大的降低,因此,构建一个深度的防病毒体系对于网络来讲,具有重要的意义。 李静关键词:网络 病毒 访问控制 校企合作、工学结合、项目驱动——论高职软件技术专业人才培养模式改革 被引量:2 2013年 高等职业技术类院校的人才培养目标的确定要以人才市场的需求为依据,以就业为导向的教育理念应当贯穿人才培养的整个过程,教学目标的制定和教学活动都应当紧紧围绕培养企业一线岗位需求的应用型技术人才这一中心来进行。为达到这一目标,人才培养要以"项目驱动,任务引领"教学模式为主导,通过"教学做"一体化教学方法,将理论教学与实践实训教学分为相对独立的教学体系。通过与企事业单位及政府部门合作开发软件项目,采取"项目驱动、以赛促练"的途径,引导学生通过参与实际项目开发并以比赛作为激励机制,培养提高学生的实践能力。 李静 宋风忠关键词:以赛促练 高职教育 计算机网络的可靠性及优化 2014年 本文首先讲述了我国在计算机网络领域发展的现实状况,然后阐述了网络计算机在许多领域得到了广泛的应用,所以研究网络计算机非常重要,它会带来一定的社会价值,经济价值以及社会效益。其次论文讲述了与网络计算机可靠性有关的理论,探讨了影响网络计算机的很多因素,分析了影响网络计算机的关键问题,在这些问题的基础上,研究出了优化计算机网络关于可靠性的具体措施。 李静关键词:网络可靠性 网络架构 计算机 银行信贷系统设计 2014年 本文按照软件工程方法,首先对系统所需技术进行了阐述,阐述了系统的主要体系架构,进而对所需的主要功能模块进行了分析,希望可以对银行信息化的发展起到些许推动作用。 李静关键词:银行信息化 软件工程方法 贷款风险管理 客户信息 企业应用程序 贷款管理 云计算安全探讨 2014年 随着云计算的广泛应用,云计算安全问题逐渐凸显出来。文章首先阐述了云计算安全相关概念,并对云计算安全特征进行了分析,然后对云计算安全的体系架构进行了介绍,并对云计算安全的关键技术和发展趋势进行了分析。 李静关键词:云计算 云计算安全 虚拟化安全 关于聚类算法的探究与发展 被引量:1 2014年 本文依据当前聚类算法在当代社会中的重要性,对近年来聚类算法的现状与进展进行了分析研究。对其概念及在数据挖掘中的要求进行了阐述,同时对当前几种具有代表行的聚类算法进行了分析概括,分析了当前聚类算法存在的不足及问题。 李静关键词:聚类算法 数据挖掘