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基于支持向量回归的高炉出铁量预测方法被引量：1: 2024年; 高炉炼铁是钢铁生产中的重要环节。基于高炉流出的铁水量,选择指定数量的铁包进行装载和运输,能够提高生产效率,并降低整体调度线的能耗。准确预测出铁量,对于后续生产调度有着重要意义。但一方面高炉炼铁涉及大量的物理化学反应和参数变化,且炼铁过程无法从外部实时观测,难以通过直接进行机理分析实现准确的自动控制;另一方面,炼铁过程中记录的鼓风参数、焦炭比、炉渣成分等参数丰富的测量数据,可被用于数据驱动的建模分析。本文旨在通过机理模型分析理想状态下的铁水流速,并设计基于支持向量回归的机器学习模型,对高炉出铁量进行预测。对某日产8000 t铁量高炉的出铁数据进行建模分析,实验结果表明,支持向量回归模型预测出铁量的平均误差在200 t以内,且平均误差、预测标准差等指标优于其它常见的机器学习模型,表现出了数据驱动模型的准确性,能够对实际的高炉炼铁分析和建模提供指导作用,从而降低资源消耗,并提高整体钢铁生产线的生产效率。; 李建生盛钢张硕; 关键词：高炉炼铁支持向量回归数据驱动

棒材生产线料筐移送装置: 本实用新型公开了一种棒材生产线料筐移送装置，包括支架、驱动轴、链传动机构、中间轴、摇臂、摇臂轴、固定链轮以及转动链轮，所述摇臂一端与中间轴一端固定连接，所述摇臂轴固定安装在摇臂另外一端，所述转动链轮包括链轮本体和与其为一...; 陈希江李向辉赵燕晖付祎雄马常礼杜林邓俊华张硕; 文献传递

NBIC会聚技术对高校教育的启示: 2008年; 介绍了NBIC会聚技术的含义与研究意义,提出高校应关注科学统一与技术会聚的整体发展观,顺应学科交叉融合的大趋势,树立高校教育的新理念,正确定位21世纪人才培养目标。; 王欣李志刚张硕; 关键词：高校教育

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张硕