韩敏
- 作品数：9 被引量：27H指数：1
- 供职机构：北京工业大学更多>>
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- 再结晶法制备高纯超细Al_2O_3粉的研究
- 1995年
- 本文介绍了用一种再结晶技术制造高炖、超细Al_2O_3粉体的新方法。 将硫酸铝铵溶液(AA)滴入碳酸氢铵溶液(AHC),经过反应合成一种新的含铝化合物,碳酸氢铝铵(AACH),然后在高温下煅烧,生成超细Al_2O_3粉体。另外还采用了X射线,红外光谱,DTA,以及TEM等手段,研究了反应温度、浓度、PH值和老化条件等对生成物AACH和Al_2O_3的影响。
- 邱志光叶尤楠蔡宇佳韩敏
- 关键词：氧化铝超细粉体再结晶
- 基于顺序统计量的多属性决策方法
- 针对具有序数偏好的多属性决策问题,提出一种随机模拟的决策方法。首先,运用概率统计知识将序数偏好信息转化为服从[0,1]均匀分布的随机变量,通过两两方案的成对比较进一步将序数偏好信息转化为二元顺序统计量。然后利用随机模拟和...
- 孙昭旭韩敏
- 关键词：多属性决策优势度
- 文献传递
- 一种自适应的高校专利科研团队识别方法
- 本发明提供了一种自适应的高校专利科研团队的识别方法，属于数据挖掘领域，具体是一种自适应的高校专利科研团队识别方法。主要内容包括：首先对所有专利的全部发明人进行人名频次统计，构建发明人共现矩阵；其次构建专利‑发明人矩阵，将...
- 刘磊吴爽韩敏韩晓明柯东杰张红亮孙应红
- 文献传递
- 极小极大不等式、截口定理及其对变分不等式的应用
- 该文利用凸空间以及紧闭集的性质把Ky Fan极小极大不等式推广为Hausdorff拓扑向量空间和拓扑空间的乘积空间上两个函数的极小极大不等式,并由此得到一个Hausdorff拓扑向量空间和拓扑空间的乘积空间上一个函数的极...
- 韩敏
- 关键词：拓扑空间拓扑向量空间极小极大不等式截口定理凸空间变分不等式
- 文献传递
- 一种自适应的高校专利科研团队识别方法
- 本发明提供了一种自适应的高校专利科研团队的识别方法，属于数据挖掘领域，具体是一种自适应的高校专利科研团队识别方法。主要内容包括：首先对所有专利的全部发明人进行人名频次统计，构建发明人共现矩阵；其次构建专利‑发明人矩阵，将...
- 刘磊吴爽韩敏韩晓明柯东杰张红亮孙应红
- 文献传递
- 基于满意度和相对熵模型的多属性决策方法
- 针对属性权重为区间数的这类不完全信息下的多属性决策问题,首先利用方案满意度模型,对备选方案集中的每一个方案建立以最大化该方案满意度为目标的线性规划模型,得到一组权重向量,然后利用相对熵模型将这组权重向量进行集结,得到对每...
- 孙昭旭韩敏
- 关键词：多属性决策满意度相对熵权重向量
- 文献传递
- 不完全信息下的群体多属性决策方法被引量：27
- 2007年
- 针对群体多属性决策问题,提出一种新的不完全信息下的群体多属性决策方法。该方法假设方案在主观评价属性下的评价值采用区间数的形式来表示专家评价值的不确定性和模糊性。针对每一主观评价属性设定一组与之对应的专家重要性权重值,反映决策者在不同评价属性中的重要性程度,同时考虑到专家评价值的相似度,将专家评价值进行集结得到专家群体关于方案集的决策矩阵。计算各方案与理想方案的相似度,并以此对方案进行优劣排序。通过实例说明所提方法的可行性。
- 孙昭旭韩敏
- 关键词：群体多属性决策相似度不完全信息
- 数学建模竞赛中使用AI的探索研究
- 2024年
- 本文深入探讨了人工智能(AI)在数学建模竞赛中的应用,并就其面临的挑战和解决方案进行了分析.首先,分析了AI在润色论文、编写代码和提供框架思路等方面的优势,并展望了其未来在数学建模竞赛中的应用潜力;其次,对AI在数学建模竞赛中的准确性、局限性、严谨性、诚信风险性和同质化等方面可能引发的问题进行了探讨,并提出了相应的解决方案,如引导AI进行正确建模和修正错误方案;最后,分别为竞赛者与竞赛组织方提出了相关建议.通过对问题的详尽剖析,提出可行的解决方案,并展望其在未来发展中的潜力,为AI技术在数学建模竞赛中的有效应用提供了全面建议和策略参考.
- 韩敏李佳树徐永利
- 关键词：数学建模竞赛
- 对Ky Fan极小极大不等式的推广
- 2003年
- 利用凸空间以及紧闭集的性质把Ky Fan极小极大不等式推广为拓扑向量空间和拓扑空间的乘积空间上两个函数的极小极大不等式,并由此得到一个拓扑向量空间和拓扑空间的乘积空间上关于一个函数的极小极大不等式。进一步得到了一个新的截口定理,是对以前的一此截口定理的推广。通过严密的证明证实所得到的截口定理和极小极大不等式是等价的,前者是后者的几何形式。
- 韩敏
- 关键词：拓扑空间极小极大不等式截口定理凸空间
