高庆宁 作品数:6 被引量:56 H指数:4 供职机构: 南京理工大学经济管理学院 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 中央高校基本科研业务费专项资金 江苏省“青蓝工程”基金 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 文化科学 社会学 经济管理 更多>>
一种基于日志挖掘的网站分类目录优化分析方法 本发明公开了一种基于日志挖掘的网站分类目录优化分析方法。该方法首先对网站日志数据进行预处理,所述日志数据指的是服务器上记录的一系列网页访问数据集合,通过预处理从中提取出用户通过特定网站获取信息的目录路径;然后利用“基于浏... 吴鹏 张丽军 李小军 夏子然 丁慧君 高庆宁文献传递 基于SOAR模型的网络舆情演变过程中群体行为分析与仿真 目前,网络舆情对于社会公共事件的发展有着重要的影响,其中网民群体是推动网络舆情演变的行为主体,而网民群体的负面情感是网络舆情的重要特征之一,如果不加以正确引导,极有可能造成公共危机。鉴于网络舆情巨大的社会影响力,各级政府... 高庆宁一种基于日志挖掘的网站分类目录优化分析方法 本发明公开了一种基于日志挖掘的网站分类目录优化分析方法。该方法首先对网站日志数据进行预处理,所述日志数据指的是服务器上记录的一系列网页访问数据集合,通过预处理从中提取出用户通过特定网站获取信息的目录路径;然后利用“基于浏... 吴鹏 张丽军 李小军 夏子然 丁慧君 高庆宁基于SOAR模型的网民群体负面情感建模研究 被引量:21 2018年 面向网络舆情演变过程中政府应急响应需求,本文基于SOAR(State,Operator and Result)模型,将网民作为智能体Agent,将网络舆情中网民群体行为转变过程看作相应舆情问题空间中状态随时间的连续转换过程,设计突发事件中网民群体负面情感SOAR Agent模型,包括网民Agent的工作记忆、长期记忆、决策过程、学习机制,构建网民群体行为转换规则库和相应算法。在此基础上,设计仿真实验,结合典型网络舆情事件案例,对政府不同应急措施下微博用户群体行为演变过程进行建模。实证结果表明,基于网民群体负面情感的建模,可以分析和预测在不同网络舆情阶段、不同政府应急响应措施下网民群体的行为决策规律。 吴鹏 强韶华 强韶华关键词:应急管理 工作记忆 长期记忆 基于文档对象模型与行块分布算法的网页信息抽取 被引量:9 2016年 [目的]网页所表达的主要信息通常隐藏在大量无关的结构和内容中,使用户不能迅速获取主题内容,限制了网页资源的可用性,使用信息抽取技术解决了这一问题。[方法]基于文档对象模型(DOM)的信息抽取技术能够简单准确地从网页中提取所需内容,但依靠网页本身结构;基于行块分布算法的技术摆脱网页结构的限制,克服限定数据源的缺点,但需要人工干预,文章结合DOM技术和行块分布算法以及正则表达式,实现网页信息采集与信息抽取。[结论]能够自动准确提取网页信息。[局限]对英文以及结构复杂的网页抽取效果不是很理想,抽取内容仅限于文字。 高庆宁 吴鹏 张晶晶关键词:文档对象模型 网页 信息抽取 突发事件网络舆情中网民群体行为演化的Agent建模与仿真研究 被引量:25 2015年 【目的】发现突发事件网络舆情演变过程中的网民群体行为模型、路径、规则以及与突发事件网络舆情演变的关系。【方法】基于Agent建模技术,对突发事件中网络舆情演变过程中网民群体行为进行建模与仿真,包括概念模型、Agent属性、交互规则、博弈规则的设计,并基于Net Logo进行仿真与预测。【结果】结合典型突发事件网络舆情案例进行实证研究,验证本文提出的Agent模型的科学性。【局限】本文提出的交互规则、博弈规则需要更多同类事件的对比和优化。【结论】基于Agent的建模方法能够综合现实情境和网民群体的行为,进行突发事件网络舆情演变的建模、仿真,揭示突发事件网络舆情演变的规律。 吴鹏 杨爽 张晶晶 高庆宁关键词:突发事件 网络舆情