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基于单幅图像的多模态生物特征识别研究: 生物特征识别技术是利用人体本身所固有的物理特征或者行为特征，通过图像处理和模式识别等方法来鉴别个人身份的技术，具有广泛的应用前景。当前的生物特征识别应用大部分为基于单模态特征的识别技术，在识别率和防伪性上具有一定的局限性...; 顾靖; 关键词：生物特征识别技术人脸特征掌纹特征单幅图像身份认证

基于SURF算子的ROI选取与图像检索方法: 针对传统图像检索方法中对整幅图像进行特征的提取,而与图像内容无关,容易导致语义鸿沟且计算复杂冗余的问题,提出了一种基于感兴趣区域(Regions of Interest)区域检测的图像检索技术.首先采用SURF算法进行局...; 薛峰顾靖崔国影徐珊徐娟; 关键词：图像检索感兴趣区域; 文献传递

基于线特征韦伯局部描述子的掌纹识别方法: 　　基于局部描述子的掌纹识别方法因具有计算量小、无需训练等优点而受到越来越多的关注。韦伯局部描述子WLD(WEBER LOCAL DESCRIPTOR)是基于心理学中韦伯定律的新兴局部描述子，本文首次将韦伯局部描述子引入...; 罗月童赵兰英贾伟顾靖薛峰; 关键词：掌纹识别线特征; 文献传递

一种基于人脸特征和掌纹特征融合的身份识别方法: 本发明公开了一种基于单幅图像的人脸和掌纹多模态特征融合的身份识别方法；其特征是按如下步骤进行：1、在一幅图像中采集同一个人的人脸和掌纹，并建库；2、分别对图像中人脸和掌纹区域进行检测、分割，获取ROI区域；3、通过人脸识...; 薛峰董浩贾伟顾靖罗月童雍城西

基于线特征韦伯局部描述子的掌纹识别被引量：9: 2016年; 目的将韦伯局部描述子WLD(Weber local descriptor)应用于掌纹识别,并针对掌纹具有丰富线特征的特点,在WLD基础上改进获得线特征韦伯局部描述子LWLD(line feature weber local descriptor),以提高掌纹识别的效率。方法首先采用MFRAT或Gabor滤波器对掌纹图像进行线性滤波,生成方向图和能量图;然后对能量进行韦伯差分激励滤波生成差分激励图;最后,基于方向图和差分激励图构造线韦伯特征直方图,并基于线韦伯特征直方图进行掌纹特征识别。结果基于PolyU Ⅱ和Cross-Sensor掌纹库进行对比实验,采用曼哈顿距离和卡方距离进行匹配,其中在PolyaⅡ库上的识别率最高均达到100%,在识别率和容错性方面均优于其他主要基于局部描述子的识别方法。结论首次将韦伯局部描述子引入掌纹识别领域,发展了一种新的基于局部描述子的掌纹识别方法。和其他基于局部描述子的掌纹识别算法相比,本文方法具有更高识别率和稳定性。; 罗月童赵兰英贾伟顾靖薛峰; 关键词：生物特征掌纹识别线特征

一种基于人脸特征和掌纹特征融合的身份识别方法: 本发明公开了一种基于单幅图像的人脸和掌纹多模态特征融合的身份识别方法；其特征是按如下步骤进行：1、在一幅图像中采集同一个人的人脸和掌纹，并建库；2、分别对图像中人脸和掌纹区域进行检测、分割，获取ROI区域；3、通过人脸识...; 薛峰董浩贾伟顾靖罗月童雍城西; 文献传递

一种基于特征富集区域集合的图像检索方法: 本发明公开了一种基于特征富集区域的图像检索方法，首先通过计算Hessian矩阵及非极大值抑制获得候选特征点集合，利用三维线性插值法得到亚像素级的特征点集合。根据得到图像特征点的坐标位置，计算特征点的分布矩阵和适应矩阵，利...; 薛峰顾靖董浩贾伟罗月童; 文献传递

一种基于特征富集区域集合的图像检索方法: 本发明公开了一种基于特征富集区域的图像检索方法，首先通过计算Hessian矩阵及非极大值抑制获得候选特征点集合，利用三维线性插值法得到亚像素级的特征点集合。根据得到图像特征点的坐标位置，计算特征点的分布矩阵和适应矩阵，利...; 薛峰顾靖董浩贾伟罗月童; 文献传递

基于SURF特征贡献度矩阵的图像ROI选取与检索方法被引量：8: 2015年; 传统的基于全局特征的图像检索方法中需要对整幅图像特征提取,计算复杂度大,且容易导致语义歧义.针对这一问题,提出一种基于SURF特征贡献度矩阵的ROI选取和图像检索方法.首先采用SURF算子提取图像局部特征,然后依据特征点的Hessian矩阵计算其贡献度矩阵,并将其应用到ROI检测中;在此基础上,融合并归一化ROI的颜色、纹理以及形状等底层特征,利用非线性高斯距离函数进行相似度匹配,实现图像检索.实验结果表明,与已有算法相比,该算法提取的ROI与人类视觉意图一致性高,检索效果较好.; 薛峰顾靖崔国影徐珊徐娟; 关键词：图像检索 SURF算法

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顾靖