徐震
- 作品数：3 被引量：6H指数：1
- 供职机构：解放军信息工程大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金河南省科技攻关计划国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 一种基于轻量级口令攻击模型的honeywords生成方法被引量：1
- 2021年
- 在身份认证系统中使用honeywords是及时检测口令数据库是否被盗的有效方法。针对现有方法生成的honeywords与真实口令差距大、能够被攻击者轻易识别的问题,提出一种基于轻量级口令攻击模型的honeywords生成方法(Generating Honeywords Using Lightweight Password Attack Models,GHLA),该方法将基于规则的攻击模型和基于概率上下文无关(Probabilistic Context-Free Grammars,PCFG)的攻击模型这两种轻量级攻击模型结合起来,用于生成honeywords。通过理论分析证明其具有较好的平滑度以及抵抗Dos攻击的能力,并进一步利用人人网泄露的口令数据进行测试。相比其他方法,使用所提出的方法生成honeywords,真实口令被攻击者一次识别成功的概率下降了约7.83%,在触发系统报警前攻击成功的账户数量最多减少48.54%,实验结果表明所提方法具有更高的安全性。
- 杨坤雨胡学先张启慧徐震
- 关键词：身份认证口令口令攻击
- 基于深度学习的图像验证码识别研究被引量：5
- 2020年
- 验证码的自动识别技术研究,对于评估验证码的有效性有着重要的作用,针对该问题,对12306登录验证码的提示词部分和实物部分构建起对应的深度学习网络。首先,针对不定长的中文文本验证码构建基于卷积递归神经网络(CRNN)和连接时序分类器(CTC)的识别模型,实现对12306提示词的识别;其次,针对图像内容识别问题采用了基于VGG模型的卷积神经网络(CNN)。整个实验过程采用TensorFlow在python下的高阶应用程序接口keras来实现,实验表明,得到的图像验证码识别模型能够较好的识别12306的登录验证码,具有较快的训练速度以及较好的泛化性,最终对提示词和实物部分的识别准确率分别达到了99.7%和98.1%。
- 石邵虎胡学先李志博徐震
- 关键词：验证码识别卷积神经网络
- 反馈式策略管理框架及其关键技术研究
- 基于策略的安全管理是目前安全管理发展的新兴方向,对提高安全管理效率,减轻安全管理员负担具有重要作用。但是,现有的基于策略的安全管理存在管理框架自管理、自适应能力差,难以对策略执行后系统安全状态的改变做出及时、有效响应等问...
- 徐震
- 关键词：BP神经网络
- 文献传递
