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杨新年

作品数:2 被引量:12H指数:1
供职机构:安徽大学更多>>
发文基金:安徽省教育厅重点项目更多>>
相关领域:电气工程更多>>

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇电气工程

主题

  • 1篇电动
  • 1篇电动机
  • 1篇电机
  • 1篇电机参数
  • 1篇调速
  • 1篇调速系统
  • 1篇信号
  • 1篇信号处理
  • 1篇信号处理器
  • 1篇异步
  • 1篇异步电动
  • 1篇异步电动机
  • 1篇异步电动机矢...
  • 1篇异步电动机矢...
  • 1篇时间常数
  • 1篇矢量控制
  • 1篇矢量控制系统
  • 1篇数字信号
  • 1篇数字信号处理
  • 1篇数字信号处理...

机构

  • 2篇安徽大学

作者

  • 2篇杨新年
  • 1篇李国丽
  • 1篇谢芳
  • 1篇王群京
  • 1篇李洪宇
  • 1篇谢鹏

传媒

  • 1篇电气工程学报

年份

  • 2篇2015
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
异步电动机矢量控制系统的转子参数辨识
本文主要针对电机参数辨识问题,分别从离线参数辨识和在线参数辨识两方面进行了研究。本文研究的主要内容如下:  首先,研究了矢量控制系统的构成及其工作原理,推导出转子时间常数与转子磁链和转矩的数理模型;基于该模型分析了电机参...
杨新年
关键词:交流调速系统转子时间常数异步电动机矢量控制系统
文献传递
基于扩展卡尔曼滤波器的电机参数辨识算法被引量:12
2015年
准确的电机参数是无速度传感器交流调速系统设计的前提。运行过程中,由于温度、频率和磁通的影响,电机参数通常会发生变化,特别是,转子电阻和磁链电感的变化直接关系到磁链和转速的辨识精度,影响驱动系统性能。本文通过测量定子电压和电流,基于扩展卡尔曼滤波器(EKF),研究了一种新颖算法,通过将两个基于扩展卡尔曼滤波器模型有机结合,协同工作,实现了对转子电阻、励磁电感、转子磁链和转速在线辨识。仿真和实验结果表明这种新颖的电机参数辨识算法具有较小的辨识误差,可以满足无速度传感器交流调速系统对电机参数准确性的要求。
李洪宇王群京李国丽谢芳谢鹏杨新年
关键词:参数辨识扩展卡尔曼滤波器磁场定向无速度传感器数字信号处理器
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