吴康
- 作品数：3 被引量：3H指数：1
- 供职机构：武汉理工大学更多>>
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- 相关领域：交通运输工程更多>>
- 基于双向匹配的船岸间锚地申请与分配系统及方法
- 本发明提供基于双向匹配的船岸间锚地申请与分配系统，包括以下模块：锚地申请系统，用于管理本船信息，发送锚地申请请求，接收目前可用锚地资源列表，发送根据目前可用锚地资源列表选择的锚地信息；港口信息库；锚地信息库；岸基锚地资源...
- 汪洋范贤华陈仕祥汪洁黄仕祥张笛吴兵孙国动吴康
- 文献传递
- 基于双向匹配的船岸间锚地申请与分配系统及方法
- 本发明提供基于双向匹配的船岸间锚地申请与分配系统，包括以下模块：锚地申请系统，用于管理本船信息，发送锚地申请请求，接收目前可用锚地资源列表，发送根据目前可用锚地资源列表选择的锚地信息；港口信息库；锚地信息库；岸基锚地资源...
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- 基于状态空间的连续断面船舶交通流量预测研究被引量：3
- 2015年
- 船舶流量预测是船舶交通流研究的重要内容,建立科学合理的船舶流量预测模型有助于航道的设计、规划和管理。将传统的单断面船舶交通流预测方法向多断面进行改进和推广,提出基于状态空间和卡尔曼滤波的多断面交通流预测模型。利用船舶交通流多断面流量数据的时间序列进行多维线性回归,并转化为状态空间模型形式;在此基础上由卡尔曼滤波算法对交通流量进行递推预测,得到多断面交通流的预测值。作为实证研究,分别对武汉长江大桥、武汉长江二桥2个断面,以及长江重庆段朝天门、万州、巫山3个断面进行实际数据分析来验算模型的有效性,并与单断面多维线性回归预测方法进行对比。结果表明,使用状态空间模型得到的武汉长江大桥、二桥预测结果的平均相对误差分别减少4.59%,0.97%;而重庆段3个连续观测点采用状态空间法预测比使用时间序列预测平均绝对误差和平均相对误差均有不同程度的降低,其中平均相对误差分别降低1.08%,4.28%,3.54%。因此,在不同时间维度上,该模型有助于提高多断面交通流预测精度。
- 吴康汪洋谢磊吴兵
- 关键词：船舶交通流时间序列卡尔曼滤波
