张晨希
- 作品数：5 被引量：8H指数：2
- 供职机构：北方工业大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金北京市自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术兵器科学与技术军事更多>>
- 基于SIFT特征的彩色图像拼接方法研究被引量：4
- 2016年
- 针对传统特征提取拼接算法在复杂图像中配准过程中出现的过多误匹配,导致拼接后图像出现鬼影、模糊等问题,从而影响拼接图像的质量,提出一种改进的SIFT配准算法;在对目标图像提取SIFT特征后,利用SIFT描述子的尺度以及梯度方向信息建立最小邻域匹配剔除误匹配点,之后利用局部均方根误差(RMSE)评价映射矩阵与RANSAC算法相结合,迭代出精确变换模型;在对图像进行几何矫正后,提出一种自适应的混合线性算法对重合区域图像变换至HIS颜色空间进行图像拼接,最后得到平滑无缝的完整彩色全景拼接图像;实验结果证明,该算法在拼接复杂场景并且重合区域不多时仍有较好的准确性及稳定性。
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- 关键词：图像拼接
- 一种大幅面小重合区域高精度多光谱图像配准方法及装置
- 本发明属于图像处理领域，具体而言，涉及一种大幅面小重合区域高精度多光谱图像配准方法及装置，其中，该方法包括对参考图像和待配准图像进行SIFT特征点提取；对提取的特征点进行匹配，获取参考图像和待配准图像的重合区域，得到初步...
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- 改进SIFT变换与客观评价结合的图像配准算法被引量：4
- 2015年
- 针对SIFT(scale invariant feature transform)算子在大幅复杂图像中提取的过多不稳定特征点及在只有少量重合区域下图像配准过程中出现的过多误匹配,导致图像配准精度下降;提出一种改进的SItT算法,在对目标图像提取SIFT特征后,利用双向BBF(Best-Bin-First)匹配算法对提取的特征点进行匹配,采用SIPT描述子的尺度以及梯度方向信息建立最小邻域匹配剔除误匹配点,通过随机抽取一致性算法(RANSAC)进一步筛选匹配点,并利用最小二乘法结合多项式近似拟合出变换模型,利用局部均方根有效值(RMS)评价映射矩阵与实际图像的误差,找出并删除引起误差的误匹配点,迭代至配准图像符合评价标准后,计算出精确变换模型。实验结果表明,该算法提高了大幅复杂图像在少量重合区域时的配准精度。
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- 关键词：图像配准
- 一种大幅面小重合区域高精度多光谱图像配准方法及装置
- 本发明属于图像处理领域，具体而言，涉及一种大幅面小重合区域高精度多光谱图像配准方法及装置，其中，该方法包括对参考图像和待配准图像进行SIFT特征点提取；对提取的特征点进行匹配，获取参考图像和待配准图像的重合区域，得到初步...
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- 文献传递
- 彩色图像拼接关键技术研究与实现
- 彩色图像拼接技术是将数张有重叠部分的图像拼成一幅大型的无缝彩色图像的技术。计算出相邻两幅图像像素点之间一定的对应关系模型,将图像序列以此拼接,得到一幅大型无缝的完整图。其中图像的配准、融合和最后的无缝拼接将是本文研究的重...
- 张晨希
- 关键词：图像拼接SIFT算法自适应算法
- 文献传递
