李万庆
- 作品数：17 被引量：82H指数：6
- 供职机构：河北工程大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：经济管理理学建筑科学一般工业技术更多>>
- 建筑工程观感质量的层次灰色综合评价方法被引量：6
- 2005年
- 依据《建筑工程质量验收统一标准》(GB5 0 3 0 0 -2 0 0 1 )中对建筑观感质量评定的规定,引人层次灰色评价法,给出了一条定性、定量相结合的建筑工程观感质量评价新方法.并结合事例。
- 孟文清石华旺李万庆
- 关键词：指标体系
- 应用AHM模型进行企业筹资决策再分析被引量：2
- 2004年
- 传统的将层次分析法(AHP)应用于企业的筹资决策中,可以减少企业筹资决策的盲目性。但层次分析法(AHP)本身计算比较复杂,而且必须进行一致性检验,但一致性检验并不是排序的必要条件。因此,本文将AHM模型引入企业筹资决策分析中,通过实证分析指出应用AHM模型的可行性和优越性。
- 李万庆张立宁孟文清
- 关键词：判断矩阵企业筹资决策
- 多目标系统模糊优选理论在地铁施工中的应用被引量：4
- 2004年
- 在地铁区间施工中,施工辅助方法的优劣,关系到整个工程的安全和经济。本文基于地铁工程的特点,综合应用系统工程的模糊数学识别理论与模糊关系优选理论,分析了影响地铁施工辅助措施方案决策的因素,建立地铁辅助施工方法选择的多目标模糊决策理论模型,并将此模型应用于实际工程中,有效地解决受众多模糊性和不确定性因素影响的地铁施工方案的多目标优化决策问题。
- 周敏娟李万庆
- 关键词：多目标
- 粗糙集属性约简的蚁群算法被引量：1
- 2005年
- 粗糙集的属性约简属于NP问题,这就使得粗糙集很难在现实中得到广泛的应用。利用蚁群算法的搜索技术,可以很好地解决这一难题。它不仅能得到最小约简属性集,而且可以得到很多的约简属性集。本文以具体的实例,通过编程的实现来说明该算法具有实际应用价值。
- 尚志强李万庆孟文清
- 关键词：粗糙集蚁群算法属性约简
- 求解复杂优化问题的基于信息熵的自适应蚁群算法被引量：12
- 2005年
- 针对基本蚁群算法存在收敛速度慢、易陷入局部最优、计算复杂且不易求解连续优化问题等缺陷 ,提出了一种基于信息熵的改进自适应蚁群算法 ,采用由信息熵控制的路径选择及随机扰动策略实现了算法的自适应调节 ,克服了基本蚁群算法的不足 .典型的 NP-hard问题的计算实例表明 ,该方法具有较好的收敛性、稳定性和鲁棒性 ,可用于离散及连续的组合优化问题求解中 ,其不失为求解复杂组合优化问题的一种较好的方法 .
- 李万庆李彦苍
- 关键词：组合优化问题蚁群算法收敛性收敛速度信息熵自适应
- 基于模糊网络的工程项目工期风险评估研究被引量：12
- 2005年
- 目前,量化、半量化风险是工程项目风险分析的主流。考虑到工程项目建设的模糊性和随机性,本文提出一种基于模糊网络的工程项目工期风险评估方法,它比目前广泛应用的PERT技术更能反映工程项目的实际情况,尤其是在为施工单位提供工程项目工期风险决策方面,可以提供更加可靠的分析数据。最后,通过实际算例阐明应用该方法的具体过程。
- 孟文清张立宁李万庆
- 关键词：工程项目
- 发展循环经济与建设绿色邯郸
- 2004年
- 绿色是城市的生命之色,循环经济是统筹经济、社会环境协调发展的全新发展模式。建设绿色邯郸应当以人为本,营建绿色环境,发展绿色产业,发展循环经济,构架"资源———产品———再生资源"的"圆圈形"产业链,实现可持续发展。
- 李万庆
- 关键词：循环经济可持续发展
- 基于人工神经网络的建筑工程质量模糊综合评价被引量：10
- 2004年
- 将模糊数学和人工神经网络应用于建筑工程质量等级的综合评价中,提供了一条定量、客观评价建筑工程质量等级的智能化新途径。
- 孟文清石华旺李万庆
- 关键词：建筑工程质量人工神经网络
- 基于信息熵与未确知测度的MIS综合评价模型研究被引量：13
- 2005年
- 分析了MIS(Managementinformationsystem)的特点,建立MIS评价指标体系,通过熵度量法对评价指标体系进行约简。在此基础上应用未确知测度对MIS进行综合评价。最后,通过实际算例阐明了应用该模型的具体过程。
- 李万庆张立宁孟文清
- 关键词：信息熵MIS未确知测度综合评价
- 基于核心能力的评标方法探讨
- 2003年
- 引入"核心能力"的概念用于工程评标。用模糊积分的数学方法快速进行评标选优。归纳出用模糊积分模型进行方案评价的一般步骤。用工程招标的算例进行操作。
- 张明李万庆孟文清李高扬
- 关键词：评标核心能力模糊积分
