庞磊
- 作品数：33 被引量：107H指数：5
- 供职机构：云南师范大学经济与管理学院更多>>
- 发文基金：国家社会科学基金教育部人文社会科学重点研究基地度重大研究项目云南省哲学社会科学规划项目更多>>
- 相关领域：经济管理更多>>
- 云南绿色经济实现高质量增长路径探究
- 2023年
- 党的二十大报告提出要“增强国内大循环的内生力和稳定性,提高国际循环的质量和水平”。云南应紧紧抓住推动“双循环”战略和实现“双碳”目标中的资源机遇,以“绿色”为核心,积极推动云南省产业动能转换与结构优化升级。近年来,云南省加快传统产业转型升级步伐,实施技术改造、产品升级、链条延伸、模式转换,推动传统产业向中高端领域迈进。
- 庞磊赵莹月刘炜玮
- 双向直接投资如何提升“卡脖子”产业链的核链地位
- 2024年
- 双向直接投资靶向产业设计能够有效地破解低端产业链向发展中国家外迁、高端产业链向发达国家回流的难题,进一步提升我国“卡脖子”产业链的核链地位。基于靶向投资的视角,采用国泰安数据库、历年对外直接投资统计公报、外商投资报告、投入产出表2000—2022年数据,实证研究双向直接投资和“卡脖子”产业链核链地位的内在关联,得出以下结论:双向直接投资内外联动与靶向直接投资技术溢出显著地提升了“卡脖子”产业链的核链地位;双向直接投资提升“卡脖子”产业链核链地位的作用强度存在行业异质性,表现为航空发动机短舱最强,光刻机最弱;双向直接投资提升“卡脖子”产业链核链地位的作用强度存在区域异质性,表现为东部沿海地区最强,西北地区最弱;双向直接投资提升“卡脖子”产业链核链地位的作用存在时段异质性,表现为五个时段具有显著差异。据此提出对策建议:加大对双向直接投资的扶持力度,设定双向直接投资靶向目标,充分发挥人才强国战略和新型举国制度优势,进一步提升我国“卡脖子”产业链的核链地位。
- 庞磊
- 关键词：外商直接投资对外直接投资
- 中国企业海外并购与母国技术进步同化吸收与异化排斥效应测度——基于中国数据的实证分析被引量：4
- 2019年
- 本文利用BVD子数据库全球并购交易分析库Zephyr1990-2016年数据,收集中国境内1 205家海外并购企业数据,研究中国企业海外并购与母国技术进步问题,结论如下:母国技术进步源于国内R&D资金投入、人力资本存量以及海外并购企业逆向技术溢出效应,其中,逆向技术溢出效应含逆向研发资金溢出与逆向人力资本溢出,逆向技术溢出推动母国技术进步的程度强于前面二者;母国R&D资金投入和人力资本存量分别为企业海外并购设置了"高门槛"和"低门槛",当企业海外并购跨越R&D资金投入"门槛"后,母国海外并购企业能够有效地学习、模仿并同化吸收目标企业先进技术;企业海外并购数量为母国技术进步的单调递增函数,相反,当其未跨越"门槛"时,由于技术具有显著差距,母国异化排斥目标企业先进技术地有效吸收,随着企业海外并购数量的增加,其对母国技术进步的抑制效应不断增强,同理,企业海外并购跨越人力资本存量"门槛"前呈现同化吸收效应,跨越后呈现异化排斥效应。
- 庞磊朱彤
- 关键词：企业海外并购母国技术进步
- 数字经济发展驱动云南产业现代化的路径研究
- 2024年
- 党的二十大报告明确提出要加快数字中国建设,建设现代化产业体系,推进新型工业化。国家“十四五”规划纲要指出,要积极推进数字技术与实体经济深度融合,进一步利用数字技术给传统产业转型升级赋能。《“十四五”数字云南规划》提出不断健全数字经济体制机制,完善新型基础设施建设,构建数字应用和产业生态新格局,全省数字经济发展迈上新台阶的目标。云南地处祖国西南边疆,是我国连接南亚东南亚的重要大通道,推动产业现代化对地方发展具有极其重要的作用。本文以数字经济发展为视角,探究数字经济驱动云南产业现代化发展的实践路径。
- 庞磊王兴王琳
- 关键词：产业生态新型工业化经济驱动
- 中国经济增长动力切换的门槛效应检验--基于2001-2022年八大区域数据的实证
- 2024年
- 中国经济增长动力切换是高速度增长向高质量发展转变的关键环节。文章运用Heckman两步法,聚焦研究中国经济增长动力切换问题。研究发现:中国经济增长动力经历了由“低技能劳动+生产资本”向“高技能劳动+研发资本”切换的阶段;东部沿海和北部沿海地区处于“高技能劳动+研发资本”驱动状态,西北地区尚处于“低技能劳动+生产资本”驱动状态;中国经济增长动力在2001—2010年多为“低技能劳动+生产资本”驱动状态,2011—2015年多为“高技能劳动+生产资本”驱动,2016—2022年东部沿海和北部沿海地区率先切换为“高技能劳动+研发资本”驱动状态;此外,中国经济增长动力切换存在研发资本的“双门槛”和高技能劳动的“高门槛”效应。
- 庞磊陈晓磊
- 关键词：经济增长动力技术创新
- OFDI逆向技术溢出门槛与母国技术进步——基于绿地投资与企业海外并购的比较被引量：1
- 2018年
- 对中国企业海外并购与绿地投资两种对外直接投资方式(OFDI)与母国技术进步的关系进行横纵两向比较与探讨分析,结果显示:企业海外并购技术转移度低于绿地投资技术转移度,因而企业海外并购获得的逆向技术溢出包括研发资金溢出与人力资本溢出均高于绿地投资的溢出效应,企业海外并购与绿地投资对母国技术进步均有促进作用。同时,受到母国研发资金投入与人力资本存量约束,二者分别为企业海外并购与绿地投资设立了最低与最高"门槛值",企业海外并购数量超过最低"门槛值"与绿地投资低于最高"门槛值"均会带动母国技术进步,反之两者都抑制母国技术进步。因此,中国应提高对外直接投资中企业海外并购份额,以提高技术进步程度。
- 庞磊
- 关键词：对外直接投资技术转移逆向技术溢出绿地投资企业海外并购
- 数字经济提升了产业链关键环节的控制能力吗?——基于数字产业化和产业数字化的对比研究被引量：2
- 2024年
- 数字经济依托数字技术载体,将大数据作为关键生产要素,改变了传统产业链模式。文章结合投入产出表以及国泰安数据库,统计测算2016-2022年数字经济、产业链中心度与中介度数据,对比研究数字产业化与产业数字化提升产业链关键环节控制能力问题,得出结论:一是数字经济、数字产业化与产业数字化显著地提升了产业链关键环节控制能力,作用强度依次减弱;二是数字经济提升产业链关键环节控制能力存在区域异质性,东部沿海至大西北综合经济区依次减弱;三是数字经济提升产业链关键环节控制能力存在行业异质性,专用设备至交通运输设备、仓储和邮政行业依次减弱;四是数字技术创新承担数字经济、数字产业化、产业数字化与产业链关键环节控制能力的部分中介效应,数字经济与产业链中心度、中介度的中介效应强度分别为0.4452和0.3635,占总效应比例分别为76.36%和64.45%。据此,提出了具有针对性的对策建议。
- 庞磊丁文丽
- 关键词：数字经济数字技术
- 中国对日本农产品出口竞争力变动因素测度分析——基于FTAAP下的战略选择
- 2015年
- 本文从分析中国对日农产品出口贸易的总量特征、结构特征等现状入手,主要选取2003—2013年我国和日本农产品的贸易数据,利用CMS模型从农产品贸易总额和分类农产品贸易额两个层面对两国农产品贸易变动的原因进行实证分析。结果显示：中国对日本农产品出口贸易深受日本农产品市场需求规模的影响,中国出口农产品与日本农产品市场结构匹配性不足,导致农产品出口竞争力较弱。最后根据研究的结论提出,在＂亚太自由贸易区＂（FTAAP）加强双边的谈判,就主要需求的农产品贸易签订双边协议并设立相应的争端解决机制。
- 庞磊阳晓伟
- 关键词：CMS模型
- 基于偏离—份额分析法的江西省产业结构优化研究被引量：3
- 2014年
- 文章利用全国和江西省2003年到2010年产业从业人数,着眼全国,立足江西省,运用国外产业结构的分析方法偏离—份额方法对江西省产业结构进行了定量分析,研究表明:江西的产业结构并不存在"偏差",目前江西省尚未完成工业化,制造业是江西省的战略产业,江西产业结构的深层次问题在于产业组织及产业整合困难。从而得出优化江西省产业结构的对策建议,以加速江西省产业结构的优化步伐:一是以江西省实际出发,转变经济增长方式;二是加快现代农业产业化建设,优化农业生产结构;三是做大做强新型工业,做优支柱产业;四是加快发展第三产业,促进产业结构合理化。
- 庞磊陈建国
- 关键词：产业结构
- “引进来”联动“走出去”提升产业链“链主”地位研究
- 2024年
- “引进来”联动“走出去”高效地转变了产业链的传统布局,进一步提升了产业链“链主”地位,同时,中国产业链“链主”地位提升能够有效破解“卡脖子”产业链的制约瓶颈。采用固定效应和泊松回归对比方法,结合各省份《投入产出表》、中经网以及国泰安数据库,统计测算1998—2022年产业链相关数据,实证研究“引进来”联动“走出去”提升产业链“链主”地位的问题,得出以下结论:一是“引进来”和“走出去”内外联动能够有效地提升“卡脖子”产业链“链主”地位;二是“引进来”联动“走出去”提升产业链“链主”地位存在区域异质性,东部地区提升产业链“链主”地位的强度高于中部地区、西部地区和东北地区,长江以南地区作用强度高于长江以北地区,胡焕庸线以东地区强度高于胡焕庸线以西地区;三是“引进来”联动“走出去”提升产业链“链主”地位存在行业异质性,专用设备行业作用最强,交通运输设备行业作用最弱,其余行业介于之间;四是“引进来”联动“走出去”提升产业链“链主”地位存在时段异质性。同时,通过剔除异常值、选取“一带一路”倡议之后数据、排除疫情干扰以及双边缩尾方式进行稳健性检验,发现实证结果具有稳健性。据此,提出高质量“引进来”联动高水平“走出去”推动双向直接投资区域布局、产业布局合理化的对策建议。
- 庞磊胡宇宸
