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房娟

作品数:4 被引量:10H指数:1
供职机构:华东师范大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:医药卫生自动化与计算机技术理学电子电信更多>>

文献类型

  • 3篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 2篇医药卫生
  • 1篇电子电信
  • 1篇理学

主题

  • 1篇电机
  • 1篇端元
  • 1篇学习算法
  • 1篇有监督学习
  • 1篇特征提取
  • 1篇统计特征
  • 1篇周围神经
  • 1篇维度
  • 1篇精密控制
  • 1篇感觉神经
  • 1篇高光谱成像
  • 1篇PWM
  • 1篇STM32
  • 1篇K近邻
  • 1篇K近邻分类
  • 1篇步进
  • 1篇步进电机
  • 1篇进电机

机构

  • 4篇华东师范大学
  • 1篇复旦大学
  • 1篇捷普科技(上...

作者

  • 4篇房娟
  • 3篇刘洪英
  • 1篇陈增淦
  • 1篇李庆利
  • 1篇徐沁同
  • 1篇陈炳超

传媒

  • 1篇华东师范大学...
  • 1篇影像科学与光...
  • 1篇电子设计工程

年份

  • 1篇2017
  • 1篇2016
  • 2篇2015
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
基于维度约束的距离测度学习算法
2017年
为提高分类精度,通过距离测度学习可以得到样本在新的特征空间里新的表示.针对马氏距离未考虑不同类别样本维度间相关性存在差异这一缺陷,提出了一种新的有监督的距离测度学习算法,即独立-差别分量分析方法(Independent Discrimi-Native Component Analysis,I-DCA),并将其运用于基于k近邻分类器的运动神经与感觉神经分类中.作为对照,还详细分析了已有的相关分量分析方法(Relevant Component Analysis,RCA)和差别分量分析方法(Discrimi-Native Component Analysis,DCA)这两种距离测度学习算法.实验结果表明,改进算法的分类精度相较于马氏距离提高了近45%,相较于RCA与DCA也提高了15%左右,分类精度的提高说明了改进算法的有效性.
房娟刘洪英李庆利
关键词:有监督学习
显微高光谱成像技术结合神经分类的应用研究
周围神经损伤是骨科临床的常见疾病之一,为获得最佳的修复效果,其中需解决的首要问题便是如何准确地识别周围神经中主要包含的运动及感觉神经。鉴于临床上识别神经束性质的方法均存在局限,本文将基于实验室自行研制的显微高光谱成像系统...
房娟
关键词:周围神经特征提取统计特征
文献传递
基于STM32的二维滑台不规则轨迹精密控制被引量:1
2015年
在工业控制中,往往要求多个步进电机控制多维滑台,且能同时进行多维精密控制或者单维精密控制,这样才能精确控制滑台在多维上的轨迹。本文在分析STM32产生PWM波的频率和时序以及步进电机控制原理的基础上提出了一种通过程序设置实现定时器中断控制PWM数量的方法,从而精确控制PWM波频率及输出特定个数的PWM波,在机车牵引梁数控磨削设备的实际项目中实现步进电机精确控制二维滑台的不规则轨迹,并分析了系统的可靠性。该步进电机精密控制方法可推广到许多实际的应用项目中。
陈炳超庄泉洁刘洪英房娟
关键词:步进电机精密控制
基于显微高光谱成像技术的运动和感觉神经分类研究被引量:8
2015年
在外科神经修复手术中,正确识别神经束性质是实现良好修复的关键。本文将显微高光谱成像技术应用于神经分类中,并对分类的可行性进行实验性探究。首先使用显微高光谱神经采集系统获取兔子运动及感觉神经的高光谱图像数据并进行预处理,再利用纯净像元提取算法得到端元波谱继而获取各类别的特征光谱,通过分析特征光谱的特征与差异找寻合适的分类算法,实验结果表明本技术具有一定的分类效果。本文基于K近邻分类器,实验性的使用了经典欧氏距离及波谱角距离这两种距离测度算法对实验数据进行分类,对比实验结果分析两种方法的优劣,为后续寻找其他合适且更具针对性的分类方法奠定了重要的基础。
房娟刘洪英陈增淦徐沁同
关键词:端元K近邻分类
共1页<1>
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