秦攀
- 作品数：32 被引量：2H指数：1
- 供职机构：大连理工大学更多>>
- 发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金大连市科技局科技计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学环境科学与工程医药卫生更多>>
- 一种基于人工智能的人体动作识别方法
- 本发明公开了一种基于人工智能的人体动作识别方法，目的是提供一种高分类准确率的视频人体动作识别方式。所述方法包括图像的预处理和卷积神经网络模型的训练与预测。首先，在数据预处理部分，本发明基于卡尔曼滤波的方法，针对数据集中的...
- 张基恩秦攀
- 一种用于自动确定偏微分方程结构的时空动态系统软测量方法
- 一种用于自动确定偏微分方程结构的时空动态系统软测量方法，属于神经网络的软测量技术领域。首先，构建用于训练具有循环预测机制的耦合物理信息神经网络的损失函数，获得满足用于描述时空工业过程偏微分方程的解和源项；其次，利用自动微...
- 孙希明王嫒娜秦攀
- 基于人工智能的乳腺癌超声图像诊断辅助方法
- 本发明公开了一种基于人工智能的乳腺癌超声图像诊断辅助方法，目的是提供一种高精度分类模型辅助医生进行诊断。所述方法包括图像预处理和卷积神经网络模型的训练。首先，在数据预处理部分，本发明采用拉普拉斯算子对图像进行边缘提取与锐...
- 杨梦婷秦攀顾宏
- 基于时空数据模型的PM2.5预测被引量：2
- 2015年
- PM2.5会引发呼吸道疾病和心血管疾病,损害人类的健康;同时,PM2.5会降低空气的能见度(雾霾),对环境有很强的破坏作用.因此,作为天气预报与环境监控的重要一环,对于PM2.5的建模与预测是非常重要的.本研究以大连市PM2.5浓度为研究对象,进行了建模与预测的探索研究.首先,在考虑到与PM2.5浓度相关诸多因素(温度、湿度、风速以及空间分布特性等)的基础上,确立了关于PM2.5的时空数据模型结构;同时,利用赤池信息量准则(AIC)对时空数据模型的外部变量和延时进行最优选择;基于此最优模型结构,利用REF(recursive forgetting factor)遗忘因子递推辨识算法实现PM2.5浓度的在线估计与预测;最后,通过实际数据验证本论文所提出方法的高精度和可应用性.
- 陈丽秦攀张菁雯吴小庆
- 关键词：PM2.5时空数据模型
- 一种基于深度学习的轴流压气机失速喘振预测方法
- 一种基于深度学习的轴流压气机失速喘振预测方法，属于航空发动机建模与仿真技术领域。首先，对航空发动机喘振数据进行预处理，在实验数据中划分出测试数据集和训练数据集。其次，依次构建LR分支网络模块、构建WaveNet分支网络模...
- 全福祥赵宏阳孙希明马艳华秦攀
- 文献传递
- 一种基于轴承振动信号自动确定变分模态分解参数的优化算法
- 本发明提供一种基于轴承振动信号自动确定变分模态分解参数的优化算法，属于信号分解技术领域。首先，利用模态能量反映带宽大小，建立带宽优化子模型，用于自动获取最优带宽参数α<Sub>opt</Sub>。其次，建立能量损失优化子...
- 孙希明王嫒娜李英顺秦攀仲崇权
- 一种基于深度学习的潮位时间序列预测方法
- 本发明属于时间序列预测领域，涉及一种基于深度学习的潮位时间序列预测方法。本发明采用了HA‑DeepAR模型，对经过预处理的潮位时间序列首先进行调和分析，计算潮汐调和常数，并利用潮汐调和常数计算潮位中的天文潮信息，对于余水...
- 雷加悦顾宏余向军秦攀
- 一种基于深度学习的海浪有效波高时间序列预测方法
- 本发明属于时间序列预测领域，涉及一种基于深度学习的海浪有效波高时间序列预测方法。对于进行了离差标准化后的输入序列，采用小波分解对海浪有效波高时间序列进行消噪和特征提取，将分解得到的序列输入深层残差卷积神经网络，最后将网络...
- 秦攀孙志铭顾宏
- 文献传递
- 一种基于半监督学习框架的滚动轴承故障诊断方法
- 本发明属于滚动轴承故障诊断领域，涉及一种基于半监督学习框架的滚动轴承故障诊断方法。本发明利用滚动轴承的振动信号构成数据集来训练模型，其中仅需极小一部分有标签，整体数据量要求也较低。方法中所述的框架对于无标签数据进行数据增...
- 任澳杰徐方程秦攀陈庭瑶
- 一种基于改进YOLOv5+DeepSort的校园人员穿越警戒线检测方法
- 本发明属于目标检测和多目标跟踪技术领域，提出一种基于改进YOLOv5+DeepSort的校园人员穿越警戒线检测方法。获取摄像头图像视频流并划取任意条警戒线；摄像头图像输入改进的YOLOv5模型进行特征提取，将输入图像分割...
- 苗中日秦攀孙希明许多胡雪鹰
