任铃
- 作品数：4 被引量：86H指数：3
- 供职机构：国网四川省电力公司德阳供电公司更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：电气工程更多>>
- 基于自适应权重缓冲灰色理论的中长期负荷预测方法研究被引量：5
- 2016年
- 中长期负荷预测是电力系统规划和调度的基础和重要前提。针对传统预测方法精度低且适用性差的缺陷,结合灰色预测理论,提出了一种基于自适应权重缓冲理论的综合改进预测方法。该方法不仅通过对比置换法减少了奇异数据对预测模型的干扰,同时利用自适应权重缓冲的方法对不同权重进行迭代,以满足预测值与实际值离差平方和最小为目标,求得模型最优背景值权重系数,最后通过对预测结果的残差修正,进一步提升了预测精度。通过实际的电网数据仿真表明,所提出的基于自适应权重缓冲理论的中长期负荷预测方法具有更佳的预测精度和更强的适用性。
- 郭林江登笠刘宇任铃阳锋李君王波
- 关键词：中长期负荷预测
- 一种浮动式间隔棒
- 本实用新型公开了一种浮动式间隔棒，包括连接板和设置在连接板一端的线夹，所述的连接板的另一端设置有安装槽和位于安装槽内的连接板拆装调节装置，所述的连接板拆装调节装置包括截面为“T”型的按钮和位于按钮底部与安装槽槽底之间的弹...
- 江登笠任铃张玮
- 文献传递
- 基于改进灰色理论的中长期负荷预测方法研究被引量：18
- 2016年
- 中长期负荷预测是配电网规划的必要前提,对于电力系统经济效益和社会效益的提升具有重要意义。针对传统灰色预测模型预测精度低,适用性不强的缺陷,提出了一种基于改进灰色理论的电力系统中长期负荷预测方法。该方法在经典灰色预测GM(1,1)模型的基础上,首先利用三点平滑法对历史数据进行预处理,然后再构建基于等维新息矩阵的GM(1,1)模型,最后利用残差处理方法对预测结果进行修正。基于四川某地区售电量负荷预测的实际算例的仿真结果表明,相比于传统灰色预测模型,本文提出的改进灰色预测方法在预测精度和适用性方面都具有显著优势。
- 刘宇郭林阳锋江登笠任铃李君
- 关键词：中长期负荷预测灰色预测等维新息
- 基于BP神经网络的电网短期负荷预测模型研究被引量：65
- 2011年
- 为了获得能够反映短期负荷波动的自动预测模型,将BP神经网络运算逻辑与Matlab神经网络工具箱相结合,利用供电系统的气象条件、供电日的日期类型等函数干扰因素作为BP网络神经元的约束"权值",结合自适应控制中的节假日、供电限制等"外部干预项",通过模型对系统历史运行短期负荷数据进行自动"学习",获得一个具有自适应学习速率的电力系统短期负荷预测模型。基于BP神经网络的电力系统短期负荷预测模型能够通过模型自适应控制"学习"训练,获得供电日24小时的负荷波动曲线,通过与实际运行负荷需求数据比较,验证了该模型的正确性,为电能营销策略的制定提供了一个重要的研究课题。
- 周英尹邦德任铃边雪芬
- 关键词：电力系统短期负荷预测归一化BP神经网络MATLAB
