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徐光: 作品数：25 被引量：200H指数：7; 供职机构：吉林省汪清林业局更多>>; 发文基金：国家科技支撑计划引进国际先进农业科技计划国家自然科学基金更多>>; 相关领域：农业科学经济管理更多>>

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蒙古栎天然林生长模型的研究——Ⅳ.进界生长模型被引量：3: 2015年; 【目的】研究蒙古栎天然林的进界模型，为其合理经营提供依据。【方法】以蒙古栎天然林为研究对象，基于吉林省汪清林业局195块固定样地的2期复测数据，采用两阶段条件法建立蒙古栎天然林分的进界生长模型：首先使用二分类的Logistic回归方法建立进界概率模型，其次使用普通线性逐步回归建立蒙古栎林的进界株数模型，2个模型的自变量均包括海拔、地位级指数、林分每公顷断面积、林分每公顷株数。【结果】最终确定的蒙古栎天然林的进界概率模型χ2检验结果显示，样地实测进界数和预测进界数无显著差异；ROC（Receiver operating characteristic）曲线显示，AUC（Area under curve）值为0.755。进界株数模型的残差大部分为-1.5～1.5，预测株数与实测株数无显著差异，残差未表现出显著的异质性。【结论】检验结果及ROC曲线均显示，所建立的蒙古栎天然林进界概率模型具有较好的解释性和预测性；进界株数模型的检验结果也表明该模型比较合理。因此，所建立模型可用于吉林省汪清地区蒙古栎天然林的进界生长预测。; 马武雷相东徐光杨英军王全军

东北林区生态系统服务与健康协同分析被引量：19: 2015年; 明晰森林生态系统服务与生态系统健康之间的协同关系,是识别生态系统与人类福祉之间内在综合关联的有效途径。本文基于森林物质合成、土壤保持、水源涵养、净化空气、生物多样性维持等五项服务指标和林分结构活力、组织力、恢复力三项综合指标的估算与评价,对吉林省汪清林业局国有天然林生态系统服务与生态系统健康进行评估和进行相关性分析与热点识别。结果表明:随着植被群落的分异,各植被类型在空间上体现出差异化的优势生态服务类型和生态系统健康指标分布规律,而两者的热点分布均呈现"南多北少/东西部多中部少"的空间格局;相关分析显示,协同作用是各样本类型之间的主导关系,大部分生态系统服务与生态系统健康指标的增长并不会导致另一些指标的下降,不考虑木材供给的森林景观多功能性可以实现。研究结果可以为国有天然林停伐后林区社会—生态系统的管理模式优选和空间差异化管理提供决策支持。; 刘焱序徐光姜洪源胡晓旭彭建宋治清王仰麟; 关键词：生态系统服务生态系统健康协同分析森林管理东北林区

近天然落叶松云冷杉林单木枯损模型研究被引量：20: 2008年; 为了预测近天然落叶松云冷杉林的生长和发展,该文建立了近天然落叶松云冷杉林中长白落叶松、红松、云冷杉、中阔和慢阔5个树种（组）的单木枯损模型。数据来自于20个长期固定观测样地,共得到12853个观测数据,其中80%的数据用于建模,20%的数据用于模型验证。采用Logistic回归方法,考虑多重共线性逐步筛选出对枯损有显著影响的自变量;根据预测结果敏感度和特异度的最大和原则（MST原则）确定模型的概率阈值。结果表明：①起初胸径、竞争指数、林分密度、多样性指数、立地因子都是显著影响树木枯损的因子,但不同树种的影响因子各异。②起初胸径在所有模型中均极显著;竞争指数除在红松和慢阔模型中未进入模型外,在其他模型中均显著;林分密度和多样性指数在长白落叶松和慢阔模型中显著;立地因子在长白落叶松模型中极显著。③除红松、中阔模型由于参与建模数据过少而无法通过χ2检验外,其余分树种模型都有良好的解释性和预测性。④模型诊断的AUC值在0.618~0.815之间。因此,建立的不同树种的单木枯损模型可为近天然落叶松云冷杉林的生长预测提供依据。; 向玮雷相东刘刚徐光陈光法; 关键词：枯损模型模型建立单木 LOGISTIC回归

长白山云冷杉针阔混交林最优竞争指标的研究被引量：2: 2014年; 【目的】基于长白山天然云冷杉针阔混交林林分的结构特点,构造了与距离有关的新竞争指标——树种耐阴性竞争指数(CIS)。【方法】以天然云冷杉针阔混交林12块固定样地为研究对象,将搭配4种竞争木选择方法(M1、M2、M3和M4)的11个竞争指标,分别用于拟合林木胸高断面积生长量,利用非线性平方和法检验(F检验)各竞争指标的拟合度。【结果】与距离有关的竞争指标在拟合天然异龄混交林胸高断面积生长量方程上要优于与距离无关的竞争指标。以CIS/M2拟合的长白山云冷杉针阔混交林全树种、云杉和冷杉胸高断面积生长方程的减小均方误差均最大,分别为0.462,0.085和0.623。【结论】与其他各类竞争指标相比,CIS/M2的拟合度最高。; 孔雷亢新刚赵浩彦黄新峰李晓彬王悦山高祥徐光; 关键词：云冷杉针阔混交林

长白山云冷杉针阔混交林年龄结构研究被引量：1: 2014年; 保证幼苗幼树的林下更新是森林可持续发展的必要条件之一,了解和确定幼树幼苗的更新株数标准是很有必要的,这就需要了解林分从幼树幼苗到大径阶林木完整的林分结构。用1988年调查的4块长白山云冷杉针阔混交林皆伐标准地的幼树幼苗数据和大于检尺径阶林木数据,对林分的年龄结构进行了研究。比较了只用大于检尺林木数据建立的年龄分布与所有林木数据建立的年龄分布之间的区别,并用负指数分布、Weibull分布和幂函数对年龄结构进行了拟合。用胸径≥7 cm的林木数据得到的长白山云冷杉针阔混交林年龄结构呈偏左正态分布,用所有林木数据得到的年龄结构呈反J型分布,龄级35 a以后两者的分布形状相似。通过拟合时的R2和预估值的χ2检验结果发现,Weibull分布对林分结构的拟合效果最好,其次是幂函数,负指数分布最差。但Weibull分布也不是最理想的分布函数,虽然R2达到了0.996,但χ2=297.24大于χ20.05=42.557,这可能和数据数量的多少有关。; 任瑞娟亢新刚徐光杨英军; 关键词：云冷杉针阔混交林年龄结构 WEIBULL分布

蒙古栎天然林单木生长模型研究——Ⅰ.直径生长量模型被引量：29: 2015年; 【目的】预测蒙古栎天然林的生长和发展,为其合理经营提供依据。【方法】以蒙古栎天然林为研究对象,基于吉林省汪清林业局195块固定样地的两期复测数据,分析蒙古栎林单木直径平方生长量(以下简称直径生长量)与竞争因子、林木大小因子和立地因子的关系,找出影响林木直径生长量的主要因子,并采用逐步回归的方法,建立蒙古栎林的单木直径生长量模型。【结果】最终确定的蒙古栎林单木直径生长量模型的决定系数R2为0.567,预估精度为98.95%,平均误差为4.792 7E-5cm2,平均绝对误差为0.651 2cm2,均方根误差为0.842 1cm2,相对均方根误差为0.255 2。【结论】影响蒙古栎单木直径生长量的最主要因素是林木期初胸径,其次是竞争因子,立地因子对其影响不大。建立的模型形式简洁、统计可靠,可用于吉林省汪清地区蒙古栎天然林的直径生长预测。; 马武雷相东徐光杨英军王全军

蒙古栎天然林单木生长模型研究——Ⅲ.单木枯死模型被引量：3: 2015年; 【目的】研究蒙古栎天然林的单木枯死模型,为蒙古栎天然林的合理经营提供依据。【方法】以蒙古栎天然林为研究对象,基于吉林省汪清林业局195块固定样地的2期复测数据,采用二分类的Logistic回归方法建立蒙古栎天然林的单木枯死模型。【结果】期初胸径、竞争指数、林分密度都是显著影响树木枯死的因子,林木直径是影响林木枯死的重要因子,直径越小,枯死概率越大。χ2检验结果以及ROC(Receiver operating characteristic)曲线显示,使用Logistic回归可以有效预测树木的枯死情况,所建模型较合理。【结论】建立的单木枯死模型统计可靠,可为吉林省汪清地区蒙古栎天然林的生长预测提供依据。; 马武雷相东徐光杨英军王全军

异龄针阔混交择伐林均衡曲线的确定方法——以金沟岭林场样地数据为例被引量：5: 2015年; 采用金沟岭林场30块样地8次观测数据,对3种异龄针阔混交择伐林均衡曲线确定方法进行比较。同时,引入方差值对现有林分的直径分布进行结构稳定性判断,通过非线性规划模型对现有的直径分布进行结构优化调整,并利用矩阵法预测下一周期的直径分布。结果表明:De Liocourt均衡曲线是一个理想状态的曲线;López均衡曲线在不考虑采伐或各径级采伐率相等的情况下比较适用;Schütz均衡曲线既考虑了树木的生长信息,也包括了林分的采伐和枯损信息,较好地描述了林分的真实情况;分别以这3种均衡曲线为标准,对现有林分的直径分布进行结构优化调整后,下一周期的直径分布趋向于稳定。; 张玉环张青亢新刚李昀张慕博徐光杨英军; 关键词：DE

落叶松人工林生物量密度控制图的编制被引量：6: 2013年; 以吉林省汪清林业局金沟岭林场的落叶松人工林为研究对象,首先建立了不同立地条件、不同密度落叶松生物量估计模型,然后编制了不同地位指数级的落叶松生物量林分密度控制图,并检验分析了其在实际生产中的应用,结果表明本研究结果能满足经营需要。; 向玉国郑小贤刘波云高祥徐光; 关键词：落叶松生物量密度控制图

长白山林区三个针叶树种树高生长过程的比较研究被引量：3: 2013年; 以红松、鱼鳞云杉和臭冷杉为研究对象,对解析木数据进行分析,比较和研究其树高生长过程。方差分析结果表明:三个树种的树高生长量存在显著差异,其中:树高总生长量P-value为6.05E-05,树高平均生长量为1.23E-04,树高连年生长量为3.39E-02。树龄在100 a以内的臭冷杉树高生长量最大,鱼鳞云杉次之,红松最小。; 高祥徐光赵东宁刘英龙黄晶谢遵俊赵理文李刚; 关键词：针叶树种树高

徐光

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