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主成分分析法在学生评价与推荐中的应用: 2021年; 文章首先概述了主成分分析法,然后介绍了主成分分析基本步骤,接着通过实例及分析对学生的学习情况进行了综合评价,同时利用R语言算出了学生综合得分及其排名,最后通过结果对推荐学生参加相应的活动进行了说明。; 陈波红; 关键词：主成分分析法贡献率综合得分

基于贝叶斯网络模型的M-Learning移动教育平台的学情分析研究被引量：1: 2018年; 要拥有一次教育信息化的机遇,那么移动互联网和自带设备则是一次重要的机缘,它不仅可以激起学生们向往学习的动力,还能激起正处于一线教学的教师们对于应用的热情。利用教育云平台辅助的M-Lear ni ng教学模式,能让学生真正成为学习的主体。本文探讨该模式下的数字媒体技术专业教学改革效果,从学生学习态度、学习效果等方面收集数据并进行数据分析,通过贝叶斯网络模型,对学生的学情进行分析和预测,为下一步的教学提供决策支持。; 张婷陈波红; 关键词：贝叶斯网络模型

高维不确定数据三支决策聚类方法研究: 2020年; 针对高维不确定数据,仅利用类中心尺寸估算类的分离性,无法得到聚类对象的分布状态,影响数据聚类精度,提出了高维不确定数据三支决策聚类方法。分析高维不确定数据得到数据四元组,描述聚类区间集,将集合分化为紧凑的子集,使每一种子集都能够代表一种类簇,通过临近分离性指数分析所有类簇,获得类簇、紧密度与对象总量之间的关联,凭借关联对紧凑性指数进行归一化处理,得到实际类簇的最小值。凭借三支决策概念对归一化结果进行分析,把存在不确定性的数据对象分化至对应的簇边界域,完成高维不确定数据的聚类。仿真结果证明,所设计方法能够实现对高维不确定数据的精准聚类,且聚类结果较好。; 陈波红张婷; 关键词：归一化

广义估计方程的渐近理论: 广义估计方程(Generalized Estimating Equations,GEE)方法是研究纵向数据的一类重要方法,它是广义线性模型的推广.纵向数据是在生存分析、计量经济和保险金融等诸多领域中经常遇到并需要处理的一...; 陈波红; 关键词：广义估计方程联系函数渐近性质方程解; 文献传递

基于某百货商场销售数据的K-means聚类分析被引量：2: 2021年; 当代电商产业的迅速发展,使得零售百货行业遭受强大的冲击,故识别消费能力最为出色的会员群体,维护与这部分会员的友好关系,能给零售业带来稳定的利润。同时筛选出次活跃的会员,通过有针对性的促销活动刺激这部分会员将极大提高零售百货的利润。本文对2019年某商场的会员进行分层分类,基于信息登记不完整的会员的比例略高于信息登记完整的会员的比例,但这两类会员的年消费总额相差不大,故只分析信息登记完整的会员。而在信息完整的会员中,年消费频次为10~100次的会员,消费总额占信息完整会员的60.8%,故使用K-means均值法对这部分消费力较为出色的会员进行分类,由分类结果可识别出消费能力最为出色的会员为第四类会员,他们的人数占比为信息完整会员的4.4%,但消费总额占比为19.1%。第一类会员的人数占比57.5%,但消费总额只占23.4%,商场可有针对性地策划促销活动刺激第一类会员的消费,对商场利润的提升将有很大的空间。; 陈波红; 关键词：客户关系聚类分析

热防护服热传导过程的仿真研究: 2020年; 在高温环境下作业的工作人员,着装时既要考虑服装的功能性,也要考虑其舒适性。基于此,本文针对由三层不同材料的热防护服及空气层共四层的热防护系统建立热传导模型,并利用有限差分计算、仿真模拟假人皮肤表层的温度分布。其次,本文利用二分法,并编程模拟仿真得到当外界温度为65℃,作业时间为60min,皮肤表层温度不超过47℃且超过44℃的时间不超过5min时,热防护服第2层的最优厚度设计值为19.09mm。; 陈波红覃月宁; 关键词：有限差分仿真模拟

统计向量分析下大规模网络流量异常检测仿真被引量：2: 2023年; 为准确识别网络流量异常特征,降低用户遭受恶意攻击的概率,提出基于统计向量的大规模网络流量异常检测算法。依据网络管理协议明确节点及网络链路负载,得到网络状态和配置信息的路由矩阵,将负载值与路由矩阵引入广义回归神经网络提取流量特征,获得固定时段网络流量数据;利用SplitCap文件分割器将网络流量的一组源IP和目标IP交互划分至同一流量包,把流量包各字节映射为相同特征,使用t-分布式随机邻居嵌入方法计算流量包间欧氏距离,实现流量数据降维,锁定网络流量异常时间范围;把异常检测拟作约束条件二次优化问题,采用支持向量机统计流量向量特征,引入比特压缩技术降低数据分辨率,创建支持向量机下网络流量异常检测函数,实现异常检测。实验结果表明,所提方法的异常流量检测精度高、抗干扰性强,提升了网络流量安全监测能力。; 陈波红祝金明; 关键词：网络流量异常检测数据降维

高等数学融合课程思政的教学改革与实践: 2024年; 随着国家对高校人才培养的重视,各高校的课堂教学不仅是知识传授的渠道,也是立德树人的重要途径。本文借助高等数学课堂这个与学生沟通交流的渠道,融入课程思政元素,通过润物细无声的方式影响学生的道德素养、思想品德,提高学生的获得感与责任感,达到全方位育人的效果。在高等数学的课堂,让学生不仅学到数学知识,学会一些做人的道理,更要激发他们的社会责任感,让他们成为德智体美全面发展的人才。; 陈波红; 关键词：高等数学教学改革

误差不相关广义线性模型极大拟似然估计的收敛速度: 2015年; 在广义线性模型(GLM)中,设yi和Zi分别是响应变量和回归系数向量.若随机误差ei=yi-Eyi,i=1,2,…不相关,且sup var(ei)<∞,sup‖Zi‖2<∞,λn→∞和一些光滑条件满足,i≥1i≥1该文证明了一般联系函数GLM回归参数极大拟似然估计βn是弱相合的,具有收敛速度‖β-β0‖=Op(λn-1/2)n),其中λn是i∑i=1ZiZ′的最小特征根,β0是回归参数向量真值.; 尹长明刘双花陈波红; 关键词：广义线性模型拟似然估计

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陈波红