吴颖
- 作品数：9 被引量：30H指数：3
- 供职机构：中原工学院信息商务学院更多>>
- 发文基金：河南省科技攻关计划国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信交通运输工程机械工程更多>>
- 基于云模型的教学质量量化考评应用研究
- 2020年
- 针对传统教学质量考评方法中存在的评价结果不准确问题,开展了基于云模型的教学质量量化考评应用研究。笔者首先分析了如何搭建教学质量指标体系,进而设计了目标质量考评量化函数,并基于云滴分布计算不同指标的特征参数与指标权重,最后采用对比实验的方式验证了本文设计方法在实际考评工作中科学性。试验结果表明:本文设计的方法在实际考评工作中可从大批量的数据集合中筛选风险数据,从而能够提高考评结果的精准化程度。
- 吴颖张磊
- 关键词：云模型大数据量化考评
- 车辆段接触网电压检测系统研究与设计
- 2015年
- 结合地铁车辆段存车线网压情况,研究并设计一套存车线电压的实时检测系统,对存车线电压进行检测和管控,提高了调度和检修的效率,减少事故发生。
- 吴颖张磊
- 关键词：地铁车辆段接触网电压检测
- 基于深度学习算法的HPLC通信信号自动调制识别研究被引量：5
- 2020年
- 因HPLC模块厂家多,方案多种多样.HPLC模块通信频率频点不同,芯片性能参差不齐,导致各厂家HPLC模块通信信号和通信协议在识别上存在难度.HPLC信号的精准识别和互联互通存在困难,因此开展对HPLC通信信号自动调制识别方法的设计研究:通过HPLC通信信号参数设定及归一化处理,统一信号数据类型;基于深度学习算法提取HPLC通信信号中的隐含特征;通过隐含特征到调制识别目标映射,实现对信号的自动调制识别.实验证明,HPLC通信信号的识别准确度和通信协议兼容性明显提升,为通信信号调制识别领域的方法创新提供了理论依据.
- 张磊吴颖
- 关键词：HPLC通信信号自动调制识别
- Hadoop平台下粒子滤波结合改进ABC算法的IoT大数据特征选择方法被引量：11
- 2019年
- 针对现有物联网大数据特征选择算法计算效率低下、可扩展性不高的问题,提出一种基于改进人工蜂群(ABC)选择特征的系统架构,该架构包含四层体系,可以高效地聚合有效数据,剔除不需要的数据。整个系统是基于Hadoop平台、MapReduce以及改进ABC算法的。改进ABC算法用于选择特征,而MapReduce则由并行算法支持,该算法可高效处理大数据集。该系统使用MapReduce工具实现,并利用粒子滤波来消除噪声。将提出的算法与同类方法进行比较,并通过使用十个不同的数据集对效率、准确性和吞吐量进行评估。结果表明,相比其他几种较新的算法,提出的算法在选择特征时更具可扩展性和高效性。
- 吴颖李晓玲唐晶磊
- 关键词：大数据人工蜂群算法粒子滤波小生境技术
- 多波段红外图像的抗噪背景补偿系统设计被引量：1
- 2019年
- 针对当前多波段红外图像抗噪能力差,对后续红外图像处理带来不利影响的难题,提出形态学滤波的多波段红外图像抗噪背景补偿方法。首先设计多波段红外图像抗噪背景补偿系统的硬件,包含图像预处理和数字化、抗噪背景增强、帧存储器、时序逻辑控制等模块,然后设计了多波段红外图像抗噪背景补偿的流程,利用形态学滤波对多波段红外图像进行处理,实现多波段红外图像抗噪背景补偿,最后实验结果表明,本文系统能够准确对图像噪声进行准确识别,背景补偿后图像质量好,而且景补偿的速度快。
- 陈瑞瑞李爽吴颖
- 关键词：多波段红外图像抗噪系统设计
- 基于物联网及云计算的人工智能锁无线通信技术研究被引量：3
- 2020年
- 针对传统人工智能锁存在的平均电流消耗量大以及不满足资源和经济需求的问题,展开对人工智能锁无线通信技术的研究,提出一种将物联网及云计算作为核心的人工智能锁无线通信技术。实验证明,基于物联网及云计算的人工智能锁与传统人工智能锁相比,可实现对人工智能锁工作状态的远程控制,有效降低平均电流的消耗,节约电力能源,并在一定程度上提高电池的使用寿命,具有更高的经济价值。
- 张磊吴颖
- 关键词：物联网云计算无线通信
- 物联网标识多单元的智能激光标刻系统被引量：2
- 2018年
- 针对当前系统存在输出波长与激光的光功率稳定性、可靠性差的问题,提出了物联网标识多单元的智能激光标刻系统,该系统包括激光器控制单元、红光指示器单元、振镜扫描单元和控制单元,激光器控制单元提供具有一定能量密度的激光光束,红光指示器用来指示激光加工区域,振镜扫描将物联网标识标刻对象转换成振镜扫描单元能够识别的驱动信号,实现物联网标识的激光标刻。测试结果证明,本文系统能够保证激光标刻过程中物联网标识信号波长协调性能的可靠性和稳定性,能够满足物联网标识的激光标刻使用要求。
- 吴颖王艳阁
- 关键词：物联网智能控制
- 传感器网络对攻击数据检测方法仿真被引量：6
- 2018年
- 对传感器网络中攻击数据的检测,能够有效提升传感器安全问题。传感器网络对攻击数据的检测,需要组建攻击数据检测适应度值函数,计算出攻击数据的传输频率,完成攻击数据的检测。传统方法得到数据检测的最优目标函数,获得种群的最优解及种群的最优值,但忽略了攻击数据传输频率的计算,易出现检测结果不准确的现象。提出一种新型攻击数据检测方法:基于改进拟牛顿的传感器网络。利用免疫理论将传感器网络中全部的数据节点坐标映射为一个二维矢量平面,将该矢量平面划分为多个互不相交的子区域,计算矢量平面间的偏差,组建传感器网络攻击数据检测适应度值函数,计算出攻击数据的传输频率,结合拟牛顿理论思想对适应度值进行优化,并更新种群的最优解,以此为依据达到本文研究目的。仿真证明,该方法检测的准确率较高,可确保传感器网络的高效运行。
- 王艳阁吴颖
- 关键词：传感器
- 基于视觉的手势识别系统研究被引量：2
- 2015年
- 手势识别是把手势这种自然的、直观的交流方式引入人机交互系统中,计算机通过读取手语信息,转换成文本、语音等信息,或者事先对计算机进行设置,使得不同的手势对应不同的控制信号,既简便又实时。本文针对几种常用的手势,提出了一种快速识别算法,可以应用于机器人控制的环境中。该手势识别系统采用了一种快速有效的图像分割算法,为之后的提取特征及识别奠定了良好的基础。
- 张磊吴颖
- 关键词：手势识别图像识别OTSU算法角点检测
