丁然
- 作品数：3 被引量：4H指数：1
- 供职机构：东北农业大学电气与信息学院更多>>
- 发文基金：黑龙江省自然科学基金更多>>
- 相关领域：农业科学自动化与计算机技术更多>>
- 基于随机森林的大豆外观品质识别的研究被引量：1
- 2016年
- 不同等级的大豆外观质量与其内部营养等级存在一定关系,因此快速、精准地识别大豆病态种类至关重要。模式识别方法众多,本文采用随机森林方法进行研究。选取相应的大豆籽粒图像对其进行处理,从中挑选1 0幅图像,提取其形态特征,颜色特征,纹理特征,应用随机森林方法建立大豆外观品质识别模型,然后对大量样本进行试验。试验结果表明:不同种类病害大豆要想达到理想结果,训练步数各不同。该方法具有鲁棒性好、准确度高及系统稳定等特点。
- 柴玉华丁然曹晓达
- 基于随机森林大豆籽粒外观品质识别系统的设计与实现
- 我国幅员辽阔，地大物博，大豆的种植在我国已有长久历史。大豆具有很高的营养与应用价值，与我们的生活有着密切的关系，被称为“豆中之王”、“田中之肉”;品质缺陷是大豆生产量的重要限制因素，造成的产量损失估达8.6％-12.3％...
- 丁然
- 关键词：大豆
- 文献传递
- 基于图像融合技术的大豆图像滤波方法研究被引量：1
- 2015年
- 基于机器视觉的大豆外观品质检测一直是近年来研究的热点,其中大豆图像的滤波是大豆外观品质检测的重要工作内容之一。为了更好地去除大豆图像的噪声,提出了一种基于图像融合技术的大豆图像滤波方法。该算法对一个样本图像分别进行维纳滤波和形态学滤波,在此基础上进行基于小波变换的图像融合算法,有效解决了图像边缘毛刺现象。实验证明,此方法保证了图像的细节和边缘的完整性,图像滤波效果良好。
- 柴玉华曹晓达谭克竹丁然
- 关键词：大豆图像融合形态学滤波维纳滤波
