彭澎
- 作品数：2 被引量：3H指数：1
- 供职机构：东华大学信息科学与技术学院更多>>
- 发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金上海市科学技术委员会基础研究重点项目上海市教育委员会创新基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于曲率的角点检测及目标区域提取法被引量：3
- 2015年
- 针对图像检索系统提出了基于自适应阈值曲率增强的角点检测法,以及基于角点曲率的目标区域提取法.该算法将曲率作为角点重要程度的判断标准,通过自适应阈值判断图像的真伪角点,并增强真实角点的曲率信息,利用具有较大曲率的角点确定图像的重心,以重心为形心定位图像的目标区域.实验结果表明,本文算法不仅提高了图像角点检测的可靠性,而且有效地确定了其目标区域,最终达到了提高图像检索准确率以及算法运算效率的目的.为检索背景复杂的图像提供了新的思路和方法.
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- 关键词：角点自适应阈值曲率图像检索
- 结合成对约束的近邻稀疏保留投影算法
- 2016年
- 稀疏保持投影算法是一种无监督的全局线性降维方法,无法应对训练样本不足及类内样本间差异过大的情况。针对该问题,提出一种结合成对约束机制的近邻稀疏保留投影算法。利用近邻样本求取稀疏系数以保留局部结构信息,引入成对约束监督的思想,利用样本类别指导稀疏重构过程,最后定义能最大限度保留稀疏系数中蕴含的类别信息的低维子空间。将该算法用于人脸识别,实验结果证明了算法在识别率以及运行时间上的有效性和可行性。
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- 关键词：降维人脸识别
