王磊
- 作品数：8 被引量：17H指数：3
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- 发文基金：上海市科学技术委员会科研基金上海市高等教育学会课题更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于最大熵的中文词语情感分析研究被引量：3
- 2018年
- 情感词在文本情感分析中处于举足轻重的地位,词语情感倾向的不确定性会受到词语上下文环境的影响。针对词语上下文环境,提出一种基于最大熵模型的词语情感倾向分析方法,从词语上下文中提取词语特征、词语关系特征、词语语义特征和词语情感特征,采用最大熵模型来识别词语的情感倾向,并利用平滑技术解决特征稀疏问题。同时,利用词语与句子之间的情感联系,进一步消除词语情感倾向的不确定性。实验结果表明,该方法在词语情感倾向识别上取得了令人满意的效果。
- 王磊
- 关键词：情感分析最大熵语义特征情感倾向
- 浅谈校园用户身份管理系统设计与应用
- 2012年
- 伴随着信息化的不断发展,很多高校都广泛使用基于B/S架构的各类应用系统,而这些应用系统大都各自保存一套不同的用户身份认证方式,这就影响了系统使用的效率,并给整个校园系统带来了很多不安全隐患。本文提出用户身份统一管理模式,它为各类应用系统提供统一的用户身份管理和登录入口,并根据用户输入的身份信息,通过SSO认证模块和LDAP中的用户基本信息进行验证,为整个校园应用系统提供了安全保障。
- 王磊郑任儿
- 关键词：LDAPSSO
- 决策树算法的比较研究被引量：3
- 2012年
- 本文分析与比较了两种既能处理离散数据又能处理连续数据的决策树经典算法C4.5与CART。首先论述了两种算法的思想,并通过实例解析了C4.5算法和CART的实现过程,最后基于WEKA平台对它们进行了对比实验,利用实验结果的各项评价指标对这两种算法进行了性能分析与比较。
- 王磊郑任儿
- 关键词：数据挖掘决策树算法C4.5CART
- 基于特征融合的语句级情感倾向性研究
- 2020年
- 针对语句级的情感倾向性研究多数是利用情感词典、语言学知识和机器学习等方法,其研究范围也限定于所分析的句子中。但是,整篇文章的上下文对语句情感倾向的判别影响巨大。文章利用主题特征来识别语句中情感词的情感倾向强度,通过计算词语的主题概率,将主题信息转化为情感先验信息,并融合否定词、程度副词和连接词等语法特征,提出一个基于特征融合的语句级情感倾向识别方法,对文本中语句的多标记情感倾向进行识别。实验结果表明,该方法在语句情感倾向识别上取得了令人满意的效果。
- 王磊
- 关键词：情感分析主题特征情感倾向
- 基于主题与三支决策的文本情感分析
- 近年来，情感计算已经成为自然语言处理与人工智能领域的一个研究热点，而文本情感分析是情感计算的一个重要组成部分。作者提出一个基于主题特征与三支决策理论相融合的多标记情感分类方法。该研究方法首先采用基于主题的情感识别模型判断...
- 王磊黄河笑吴兵郑任儿
- 关键词：主题特征情感计算
- 基于Azure云计算平台的RIA的设计与实现
- 大多数的RIA设计与实现都是采用传统的非云计算平台开发的,不能适应云计算发展的需要。采用了Azure云计算平台和VS2008+Flex开发语言,开发了一个桌面Flash网站。设计的目的并不在于其所包含的功能,而是搭建的平...
- 陈伟平黄河笑王磊
- 关键词：RIA云计算AZUREFLEX
- 基于决策的文本多标记情感倾向性研究
- 2024年
- 文本篇章级的情感具有高度概括性,最为复杂多样,导致其情感倾向具有高度不确定性。将三支决策理论思想引入文本篇章级情感倾向分析中,将情感倾向决策过程分为两个阶段进行。首先,用情感词典来识别文本中的情感词语的情感倾向及强度,并利用情感词情感强度来识别篇章情感倾向。依据篇章情感倾向强度将篇章集合划分为正域、负域和边界域。最后,利用文本中所含语句的情感特征对延迟决策文本的篇章情感倾向进行最终判别。
- 王磊
- 关键词：情感倾向情感词典
- 基于主题与三支决策的文本情感分析被引量：11
- 2015年
- 近年来,情感计算已经成为自然语言处理与人工智能领域的一个研究热点,而文本情感分析是情感计算的一个重要组成部分。提出了一个基于主题特征与三支决策理论相融合的多标记情感分类方法。首先采用基于主题的情感识别模型判断句子的多标记情感类别,在此基础上结合三支决策理论,最终实现对文本篇章的多标记情感分类。实验结果表明,该方法在文本篇章的多标记情感类别识别上取得了令人满意的结果。
- 王磊黄河笑吴兵郑任儿
- 关键词：主题特征情感计算
