目的分析妇科恶性肿瘤患者术后发生小腿肌间静脉丛血栓(muscular calf vein thrombosis,MCVT)的危险因素,构建列线图预测模型并进行验证。方法回顾性分析2021年1月至12月于温州医科大学附属第一医院行手术治疗的262例妇科恶性肿瘤患者的相关资料,根据术后是否发生MCVT分为血栓组(n=46)和非血栓组(n=216)。统计分析妇科恶性肿瘤患者术后发生MCVT的危险因素,构建列线图预测模型并验证其预测效能。结果Logistic多因素回归分析结果显示,术后高热(>38.5℃)、年龄、术中出血量,D-二聚体为妇科恶性肿瘤患者术后发生MCVT的独立危险因素(P<0.05),根据多因素分析结果构建的列线图预测模型Hosmer-Lemeshow检验结果显示,模型拟合度良好(χ^(2)=5.028,P=0.755),受试者操作特征曲线下面积(area under the cure,AUC)为0.864,95%置信区间:0.808~0.920,校准图显示实际曲线和理想曲线接近。结论妇科恶性肿瘤术后小腿肌间静脉丛血栓列线图预测模型具有较好的预测效能,可为临床上识别妇科恶性肿瘤术后MCVT高危患者,尽早给予预防和治疗提供参考。
目的探讨卵巢癌术后发生静脉血栓栓塞(venous thromboembolism,VTE)的影响因素,以此建立列线图模型。方法回顾性收集2020年1月至2021年12月温州医科大学附属第一医院因卵巢癌入院并行手术治疗的245例患者的临床信息,根据术后B超结果将其分为血栓组(n=55)和非血栓组(n=190)。采用单因素和多因素Logistic回归分析,筛选出卵巢癌患者术后发生VTE的影响因素,建立列线图模型,利用受试者操作特征曲线(receiver operating characteristic curve,ROC曲线)检验效果。结果多因素Logistic分析结果显示,年龄、手术时间、国际妇产科联盟(International Federation of Gynecology and Obstetrics,FIGO)分期和术后D-二聚体均是卵巢癌患者术后发生VTE的独立影响因素(P<0.05)。列线图模型的曲线下面积为0.907,敏感度87.3%,特异性81.1%,Hosmer-Lemeshow检验拟合度较好(χ^(2)=3.834,P=0.872);列线图的校准曲线显示预测值同实测值基本一致。结论基于年龄、手术时间、FIGO分期和术后D-二聚体建立的列线图的预测效能较好,具有一定的临床价值。