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姚淑娟

作品数：1 被引量：0H指数：0
供职机构：北方工业大学理学院更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇国内会议论文

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇统计学习
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇小样本
  • 1篇基于支持向量...

机构

  • 1篇北方工业大学

作者

  • 1篇李冱岸
  • 1篇李晓腾
  • 1篇姚淑娟

传媒

  • 1篇2008年全...

年份

  • 1篇2008
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于支持向量机的预测控制方法
支持向量机(SVM)是建立在统计学习理论基础上的新机器学习方法,他使风险结构最小化,解决了小样本情况下的学习问题,本文利用支持向量机对非线性模型辩识,设计了一种控制结构,并使用遗传算法求解了预测控制律.
姚淑娟李冱岸李晓腾
关键词：支持向量机统计学习小样本
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