王芹
- 作品数：10 被引量：7H指数：2
- 供职机构：西安思源学院更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学经济管理轻工技术与工程更多>>
- 互联网背景下高职教育教学新模式构建与实践
- 2021年
- 在“互联网+”背景下,“互联网+教育”已经成为教育改革的一大亮点,如何利用互联网推动传统教育提质增效是当前学术界与教育工作者关注的重要课题。高职是培养高技能人才的摇篮,高职教育正在进行转型与升级,将互联网充分融入高职教育的各个环节,有助于最大限度地激发高职学生的学习参与感以及自主性,也能最为广泛地整合互联网资源,更好地为高职教育服务,进而增强高职教学课堂,特别是专业技能教学的智能化水平。文章介绍了将互联网融入高职教育的重要价值,并重点阐述了基于互联网创新高职教育模式的有效路径,以供参考。
- 王芹刁炜卿
- 关键词：互联网高职教育
- 大型皮革企业经济管理与智能化技术的融合转型研究
- 2025年
- 智能化技术在企业中的应用大幅提升了企业的生产、管理水平。本文以大型皮革企业为例,对该类企业经济管理与智能化技术融合的必要性与可行性进行分析,基于B/S架构等搭建了一种企业智能化经济管理平台,该平台包含了统计分析、应用统计、系统管理3个核心层。本文对该平台的基本操作方式进行描述并分析了该平台对大型皮革企业的应用价值,旨在为大型皮革企业经济管理的智能化转型升级提供借鉴。
- 钟萍王芹
- 关键词：经济管理智能化技术
- 一种门禁安防装置
- 本实用新型属于安防装置领域，具体的说是一种门禁安防装置，包括两个闸机主体，所述闸机主体的前侧设置有按钮，其中一个闸机主体的顶部固定安装有定位架，所述定位架的内腔通过转轴转动连接有人脸识别装置，所述闸机主体的顶部固定安装有...
- 王芹任飞刁炜卿张一恒毛海英安毅董林强冯瑞芬曹鹏发张永建孙春莉孙琳琳
- Top-K最优划分的景点个性化推荐方法仿真研究
- 2025年
- 开展景点个性化推荐时,若不能完整采集用户浏览的相关数据,会直接影响后续景点的推荐效果,为此提出基于频繁序列挖掘的景点个性化推荐算法优化方法。利用网络爬虫工具爬取用户近期浏览与评论信息,获取旅游景点相关数据。基于数据采集结果构建景点知识图谱,生成景点序列,根据景点序列生成频繁序列,并利用Top-K最优划分方法对序列实施划分处理,通过对划分后频繁数据挖掘,获取景点最佳推荐序列,实现景点的个性化推荐。实验结果表明,利用该方法开展景点个性化推荐时,推荐效果好、精度高。
- 张一恒王芹
- 关键词：旅游景点个性化推荐算法
- 基于Scrapy爬虫技术和图神经网络的生态旅游推荐技术被引量：3
- 2024年
- 对基于Scrapy爬虫技术和图神经网络的生态旅游推荐技术进行研究,设计了一种融合图神经网络与注意力机制的生态旅游推荐系统,并采用Scrapy爬虫技术建立数据集对系统进行测试与验证。首先,对系统整体框架进行设计,其次对基本算法进行选择,并对用户偏好模型、生态旅游项目交互关系、属性关系模型以及评分预测模型进行搭建,最终获取综合推荐结果。最后对系统进行实验测试。实验结果表明:本研究的推荐系统的MAE与RMSE值最低,与基于Graphrec算法的推荐系统相比,MAE值提高了3.274%,RMSE值提高了3.124%,证明本研究的推荐系统适用于生态旅游项目推荐,且推荐效果良好。
- 张一恒王芹刁炜卿王小静
- 关键词：生态旅游推荐系统
- 基于特征聚类的智慧城市综合管理系统
- 2025年
- 数字技术的迅猛发展为城市形象的传播提供了新机遇、新平台和新思路,而一个城市的管理效益往往最能体现一个城市的形象。鉴于此,为了提高智慧城市的综合管理效益,打造良好的城市形象,研究提出了基于改进K均值聚类的智慧城市综合管理系统,该系统利用改进K均值算法对城市基本信息流中的各类数据进行聚类分析。实验结果显示,改进K均值算法的在Ring数据库中的平均调整兰德系数为85.2%,平均分类准确率和平均召回率分别为、82.0%和83.7%,均高于其他算法。此外,智慧城市综合管理系统的各应用模块的平均响应时间最高为0.72 s,最低为0.54 s。上述结果表明,研究提出的智慧城市综合管理系统能对城市基本信息流实现准确分类,进而提高智慧城市的综合管理效益。
- 王芹任飞刁炜卿张一恒杨怡人
- 关键词：特征聚类K-MEANS智慧城市综合管理
