李晓东
- 作品数：4 被引量：18H指数：2
- 供职机构：河南科技大学机电工程学院更多>>
- 发文基金：河南省科技攻关计划河南省高校杰出科研人才创新工程基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术农业科学经济管理更多>>
- 基于优化支持向量机的网络化制造安全检测被引量：1
- 2008年
- 研究适用于小样本模式识别的新的通用学习方法——最小二乘支持向量机,提出一种优化LS-SVM参数选择的方法.建立网络化制造安全检测多元分类模型,并进行仿真研究.结果表明:优化支持向量机具有优秀的小样本数据学习能力和预测能力,将其用于网络化制造安全检测是有效的、可行的.
- 施进发李济顺焦合军李晓东
- 关键词：支持向量机网络化制造参数选择仿真
- 基于RAGA的投影寻踪模型在创业投资中的应用被引量：1
- 2007年
- 本文将投影寻踪聚类模型(PPC)应用于创业投资综合评价中,利用基于实码的加速遗传算法(RAGA)来优化投影方向,将多维数据指标转换成低维子空间,通过寻求最优投影方向来计算投影函数值,从而根据投影值的大小进行创业投资综合评价。本文还结合实例进行了应用,其结果合理,避免了人为确定权重的干扰,为创业投资项目评价提供了新思路和新方法。
- 潘立席升阳李晓东
- 关键词：创业投资
- 基于最小二乘支持向量机的中国粮食产量预测模型研究被引量：8
- 2007年
- 粮食产量预测是制定农业政策的重要依据。针对农业生产系统的特征,在统计学习理论和结构风险最小化原理的基础上,建立了基于最小二乘支持向量机的时间预测模型。预测结果表明该模型具有较高的预测精度,为粮食产量预测提供了一条新的途径。
- 李晓东席升阳潘立
- 关键词：支持向量机最小二乘支持向量机
- 基于灰色关联支持向量机的中国粮食产量预测模型被引量：8
- 2008年
- 研究我国粮食生产系统的变动规律,做好粮食产量科学预测不仅是制定农业政策的重要依据,而且对于保证我国的粮食安全具有重要意义。鉴于粮食生产系统的复杂性和信息不完全性,在对粮食生产系统灰色关联分析的基础上,确定出影响粮食产量的主要因子,然后根据支持向量机回归原理,建立了基于灰色关联支持向量机的预测模型。预测结果表明该模型具有较高的预测精度,为粮食产量预测提供了一条新的途径。
- 李晓东
- 关键词：支持向量机灰色关联分析
