陈豪
- 作品数：36 被引量：51H指数：4
- 供职机构：河海大学更多>>
- 发文基金：国家科技支撑计划中央高校基本科研业务费专项资金云南省教育厅科学研究基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术水利工程天文地球环境科学与工程更多>>
- 基于样本失衡的深度学习矿产资源分类预测方法及系统
- 本发明提出了一种基于样本失衡的深度学习矿产资源分类预测方法及系统，本发明将研究区分为矿床区、成矿远景区和背景区，若成矿远景区中存在化探数据异常的区域，则能够间接说明该区域具有较高的矿化概率且表现出与已知矿床的化探数据特征...
- 张鹏程陈豪丁亮张婧玉邓继
- 一种面向周期性检索的时空轨迹索引与检索方法
- 本发明公开了一种面向周期性检索的时空轨迹索引与检索方法，主要包括索引构建、周期性区域检索和周期性K近邻检索三个主要步骤。索引在结构上分为时间索引和空间索引两部分，时间维度中维护基于日期周期性的时间索引，空间维度中利用Ge...
- 毛莺池高建陈豪钟海士齐海刘凡王龙宝戚荣志
- 文献传递
- 一种基于深度学习的大坝安全综合评判方法
- 本发明公开一种基于深度学习的大坝安全综合评判方法，采用多层次大坝安全监测系统进行安全综合评判。包括以下步骤：1)大坝安全监测测点分级，根据大坝工程特性，将监测系统抽象成树状结构；2)监测测点数据预处理，对测点数据填补缺失...
- 毛莺池齐海陈豪李志涛王龙宝
- 一种多视图深度融合的连续性缺失补全方法被引量：4
- 2019年
- 针对现有连续性缺失补全方法的不足,建立了一种多视图深度融合的连续性缺失补全方法。该方法采用反转距离加权插值、双向简单指数平滑、用户协同过滤、能量扩散协同过滤及文本嵌套的方法,分别得到时空和语义缺失数据补全中间结果;构造了神经网络模型融合跨时空和语义视图中的互补异构信息,完成连续性缺失补全。实验表明,该方法补全连续性缺失不但效率高,而且比时空多视图补全在平均绝对误差与平均相对误差上分别降低7%和22%,具备普适性且适用于相关时空连续性缺失序列补全领域。
- 毛莺池张建华陈豪
- 关键词：人工神经网络
- 一种基于知识图谱的混凝土坝关键部位分区方法及装置
- 本发明涉及混凝土坝结构监测技术领域，尤其是指一种基于知识图谱的混凝土坝关键部位分区方法、装置及存储介质。本发明所述的基于知识图谱的混凝土坝关键部位分区方法，选取特殊工况作为混凝土坝运行安全知识图谱的输入用户项，初步选定混...
- 陈豪朱大明杨明龙付琨郭丽娜禹跃美谢丰余赵富刚张鹏李学红肖亮王锐
- 河网中具有时空关系的异常事件在线检测
- 2015年
- 当网络异常事件发生时,传感器节点间的时空相关性往往非常明显。而现有方法通常将时间和空间数据性质分开考虑,提出一种分散的基于概率图模型的时空异常事件检测算法。该算法首先利用连通支配集算法(CDS)选择部分传感器节点监测,避免监测所有的传感器节点;然后通过马尔可夫链(MC)预测时间异常事件;最后用贝叶斯网络(BN)推测空间异常事件是否出现,结合时空事件来预测异常事件是否会发生。与简单阈值算法和基于贝叶斯网络算法对比,实验结果表明该算法有高检测精度、低延迟率,能大幅降低通信开销,提高响应速度。
- 毛莺池接青陈豪
- 关键词：异常事件检测马尔可夫链贝叶斯网络连通支配集
- 一种基于深度学习的大坝安全综合评判方法
- 本发明公开一种基于深度学习的大坝安全综合评判方法，采用多层次大坝安全监测系统进行安全综合评判。包括以下步骤：1)大坝安全监测测点分级，根据大坝工程特性，将监测系统抽象成树状结构；2)监测测点数据预处理，对测点数据填补缺失...
- 毛莺池齐海陈豪李志涛王龙宝
- 文献传递
- 小湾水库蓄水对混凝土拱坝坝体诱导缝的影响分析被引量：1
- 2015年
- 通过研究诱导缝监测仪器在蓄水过程中监测资料的变化规律,分析评价了诱导缝的工作状态,蓄水过程中诱导缝工作性态基本正常,但17号、18号、20号、21号、24号、26号坝段上游坝面止水前后或与基础存在渗水通道,日常巡视检查时需重点关注,尤其是高水位时应加强巡视检查工作。
- 余记远陈豪李祥俊任玉海
- 关键词：诱导缝压应力
- 基于多尺度样本不均的矿产预测方法及系统
- 本发明公开一种基于多尺度样本不均的矿产预测方法及系统，该方法包括：将收集的地质数据转换成图像数据，得到不同尺度的地球化学图；将地球化学图按照一定像素比例划分网格，并根据专家知识形成训练样本；进行样本数据增强；建立自编码器...
- 张鹏程邓继丁亮陈豪
- 特高拱坝动态安全风险分析系统研发及应用被引量：1
- 2020年
- 针对特高拱坝运维期内结构安全风险的动态性和复杂性,以及失事后果严重性,基于层次分析法、模糊理论和定量风险评估分析法,利用SQL Server数据库和Visual C#.NET编程技术,研发了一套特高拱坝动态安全风险分析系统。根据特高拱坝的荷载结构特性、安全监测仪器种类繁多和安全监测体系布置复杂的特点,构建了适应不同监测类型和大量安全监测数据的数据库,以及基于监测数据、巡视检查和物探检测的特高拱坝安全综合评价体系,确定特高拱坝事故发生的可能性级别。借助当量法量化分析事故损失,并以此确定损失的级别。最后结合特高拱坝事故发生的可能性级别和由此引起的损失级别,通过风险矩阵评估特高拱坝动态安全风险等级。
- 王子成许后磊赵志勇张礼兵陈豪陈豪徐智勇
- 关键词：安全监测层次分析法风险分析
