刘娟娟
- 作品数：4 被引量：23H指数：3
- 供职机构：江西科技师范大学通信与电子学院更多>>
- 发文基金：江西省自然科学基金国家自然科学基金江西省教育厅科学技术研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 特征保留的稀疏表示图像去噪被引量：5
- 2013年
- 稀疏表示理论认为在合适的冗余字典下,图像存在最为稀疏的表示,字典的过完备性,使得通过提取很少量的大系数便能捕获到图像中的重要信息,而且对噪声更加鲁棒。针对图像去噪,为了更好地保留图像特征信息,考虑人眼视觉特性,研究过完备字典对噪声图像特征和边缘信息的有效表示,提出以结构相似为信息保真度的特征保留的稀疏表示去噪算法。实验结果表明,该算法能更好地对图像去噪,对特征和边缘等信息的保留能力更强,得到的图像视觉效果更佳。
- 马路邓承志汪胜前刘娟娟
- 关键词：图像去噪
- 基于剪切波变换的图像超分辨率重建
- 随着科学技术的不断进步和图像处理应用的日益普及，科学研究和工程实践对数字成像系统的要求越来越高，希望获取更高质量的空间分辨率的图像。通常的做法是从硬件上来提高图像的分辨率，但是需要更高的工艺和制造水平，同时成本昂贵。因此...
- 刘娟娟
- 关键词：剪切波图像修复
- 文献传递
- 超分辨率重建算法综述被引量：3
- 2013年
- 超分辨率重建是指由同一场景的低分辨率退化图像,运用相应的算法重建一幅清晰的高分辨率图像。然而,传统的基于插值、基于重建和基于学习的方法已很难获得进一步的突破。近年新兴的过完备稀疏表示是一种新的图像表示模型,它为解决超分辨率重建中的难点问题提供了新的思路。本文通过分析超分辨率技术的以往研究和最新进展,着重讨论了各算法在重构时的优缺点,并对未来超分辨率重建技术进行了展望。
- 刘娟娟
- 关键词：超分辨率图像重建
- 保留结构特征的稀疏性正则化图像修复被引量：15
- 2013年
- 以压缩传感和稀疏表示为理论依据,提出了一种基于剪切波变换的稀疏性正则化的图像修复模型,以便更好地保留图像的结构特征。该模型用剪切波作为图像的稀疏表示,以稀疏性作为正则化项;同时基于变量分裂法,采用增广Lagrange优化方法求解最优化问题。另外,通过交替最小化方式来降低计算复杂性。从峰值信噪比(PSNR)、结构相似度(SSIM)、收敛速度和视觉效果等4个方面验证了算法的有效性。结果显示:利用本文算法修复图像的质量明显优于其他算法,获得了更优的PSNR和SSIM值。新的模型无论是在客观还是视觉主观方面都具有更好的性能,同时算法具有更快的收敛速度。得到的结果表明本文算法能够更好地修复图像,获得较好的视觉效果。
- 邓承志刘娟娟汪胜前朱华生
- 关键词：图像修复剪切波变换增广LAGRANGE函数
