许冰
- 作品数：5 被引量：10H指数：2
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- 部分线性模型误差分布估计的重对数律被引量：5
- 1997年
- 考虑部分线性模型，其误差是i．i．d．随机变量，具有公共未知分布G．基于残差构造G的非参数光滑估计■n。本文建立了■n。收敛于G的Chung－Smirnov型上极限和Kolmogorov-Smirnov，Cramer－VonMises型下极限重对数律。
- 许冰
- 关键词：部分线性模型
- 关于L.Derroye和C.S.Penrod定理的注记
- 1992年
- 设X_1,…,X_n为来自未知密度函数f的iid样本,定义f(x)的核估计为 1984年,L.Bevroye和C.S.Penrod在[1]中得到了关于f_n(x)收敛到f(x)的一系列非常漂亮的结果,其中有 L.Derroye&C.S.Penrod定理.设k(·)是Rienlan可积,nh_n^d/log logn是半单调序列(定义见[1]).则下述命题等价:
- 许冰
- 关键词：核估计
- 非参数回归函数核估计的强收敛速度被引量：5
- 1990年
- 本文给出回归函数m(x)=E(Y|X=x)满足λ(0<λ≤1)阶Lipschitz条件,且E|Y|~r<∞,r>1时,对m(x)的核估计有同时本文也改善了赵林城、方兆本(1985年)和孙东初(1985年)关于m_n(x)强相合于m(x)的结果。
- 许冰
- 关键词：回归函数核估计强收敛速度
- 随机截尾数据回归函数估计的重对数律
- 1991年
- 本文通过和W.Hardle处理完全数据情形时截然不同的方法,建立了随机截尾数据情形的回归函数估计的重对数律,作为本文特例(见定理3),大大地减少了文献[1]中主要结果的条件.
- 许冰
- 关键词：随机截尾回归函数估计重对数律
- 随机截断数据非参数密度估计重对数律的充分和必要条件
- 1993年
- 本文利用一种直接的方法,无需通过经验过程的强逼近,建立了随机截断数据情形下,非参数密度估计重对数律的充分和必要条件,大大地改善了已有的相应的结果。
- 许冰
- 关键词：重对数律非参数估计
