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高宪军

作品数：12 被引量：0H指数：0
供职机构：西安电子科技大学更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 11篇专利
  • 1篇学位论文

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 12篇图像
  • 5篇遥感
  • 5篇聚类
  • 4篇多光谱
  • 4篇多光谱遥感
  • 4篇遥感图像
  • 3篇多光谱遥感图...
  • 3篇识别方法
  • 3篇图像检索
  • 3篇灰度
  • 3篇哈希
  • 2篇道路中心线
  • 2篇多光谱遥感影...
  • 2篇阳性
  • 2篇阳性率
  • 2篇样本数据
  • 2篇遥感影像
  • 2篇人脸
  • 2篇人脸识别
  • 2篇人脸识别方法

机构

  • 12篇西安电子科技...

作者

  • 12篇高宪军
  • 11篇王颖
  • 8篇王秀美
  • 7篇高新波
  • 6篇李洁
  • 6篇王斌
  • 5篇韩冰
  • 5篇邓成
  • 5篇张琪
  • 4篇田春娜
  • 4篇刘卫芳
  • 3篇路文
  • 2篇张建龙
  • 2篇寒冰
  • 1篇刘璐

年份

  • 5篇2017
  • 7篇2014
共 12 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
基于半监督哈希的图像检索方法
本发明公开了一种基于半监督哈希的图像检索方法，主要解决现有技术检索速度慢、占用内存空间大、检索结果不精确的问题。其实现步骤为：(1)提取原始图像的底层特征，并对其作归一化处理；(3)将归一化数据分为训练数据和测试数据；(...
李洁高宪军王秀美刘卫芳邓成王颖寒冰王斌路文
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多光谱遥感影像道路中心线自动检测方法
本发明公开了一种多光谱遥感影像道路中心线自动检测方法。其实现步骤是：1.输入多光谱遥感图像，调整其数据格式；2.对调整后的多光谱遥感图像进行道路光谱标记；3.计算多光谱遥感图像聚类中心及对应类别号；4.比较聚类中心和道路...
李洁王颖李圣喜高新波高宪军吴晟杰张琪逄敏田春娜王秀美
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半监督哈希算法研究
随着互联网技术的快速发展以及数字多媒体的广泛应用，大量图像数据应运而生。海量的图像数据以及图像的复杂性给图像检索带来了巨大的挑战，如何快速准确地检索出人们需要的图像成为亟待解决的问题，图像检索更是成为了人们关注的焦点。但...
高宪军
关键词：图像检索分类器二进制编码
基于光谱标记的多光谱遥感图像自适应分类方法
本发明公开了一种基于光谱标记的多光谱遥感图像自适应分类方法，主要解决现有技术在遥感图像分类时需要人工操作，难以实现自动分类的缺点。其实现步骤是：(1)输入多光谱遥感图像；(2)调整多光谱遥感图像的数据格式；(3)通过调整...
高新波王颖张琪王秀美高宪军吴晟杰李圣喜于昕晔王斌牛振兴
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基于光谱标记的多光谱遥感图像自适应分类方法
本发明公开了一种基于光谱标记的多光谱遥感图像自适应分类方法，主要解决现有技术在遥感图像分类时需要人工操作，难以实现自动分类的缺点。其实现步骤是：(1)输入多光谱遥感图像；(2)调整多光谱遥感图像的数据格式；(3)通过调整...
高新波王颖张琪王秀美高宪军吴晟杰李圣喜于昕晔王斌牛振兴
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基于均值漂移分割的遥感图像目标识别方法
本发明公开了一种基于均值漂移分割的遥感图像目标识别方法，主要解决现有技术中遥感图像目标识别算法识别精度低，速度慢的缺点。其实现步骤是：(1)读取遥感图像，并进行伪彩色合成；(2)对合成后的图像进行归一化；(3)从归一化后...
王颖高新波吴晟杰高宪军邓成张琪李圣喜刘璐韩冰路文
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基于结构化因子分析的人脸识别方法
本发明公开了一种基于结构化因子分析的人脸识别方法，主要解决现有技术由于不能保持人脸图像数据的局部聚类特性和全局分布结构而导致的人脸识别准确率较低的问题。其实现步骤为：(1)划分人脸图像数据集；(2)对所有的训练样本数据进...
高新波刘卫芳王秀美高宪军邓成田春娜王颖牛振兴韩冰
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基于滑动窗融合的两次稀疏表示的图像处理方法
本发明公开了一种基于滑动窗融合的两次稀疏表示的图像处理方法，主要解决现有技术中乳腺肿块检测精确度低的问题，其实现步骤是：(1)读入图像；(2)预处理；(3)提取训练集图像和目标图像的灰度特征；(4)第一次稀疏表示；(5)...
王颖李洁逄敏高宪军李圣喜焦志成王斌张建龙韩冰
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基于结构化因子分析的人脸识别方法
本发明公开了一种基于结构化因子分析的人脸识别方法，主要解决现有技术由于不能保持人脸图像数据的局部聚类特性和全局分布结构而导致的人脸识别准确率较低的问题。其实现步骤为：(1)划分人脸图像数据集；(2)对所有的训练样本数据进...
高新波刘卫芳王秀美高宪军邓成田春娜王颖牛振兴韩冰
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基于半监督哈希的图像检索方法
本发明公开了一种基于半监督哈希的图像检索方法，主要解决现有技术检索速度慢、占用内存空间大、检索结果不精确的问题。其实现步骤为：(1)提取原始图像的底层特征，并对其作归一化处理；(3)将归一化数据分为训练数据和测试数据；(...
李洁高宪军王秀美刘卫芳邓成王颖寒冰王斌路文
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