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赵丽娜

作品数:6 被引量:51H指数:5
供职机构:山东科技大学电气与自动化工程学院更多>>
发文基金:中国博士后科学基金山东省优秀中青年科学家科研奖励基金山东省博士后创新项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术机械工程电气工程矿业工程更多>>

文献类型

  • 6篇中文期刊文章

领域

  • 2篇机械工程
  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇矿业工程
  • 1篇电气工程

主题

  • 2篇低功耗
  • 2篇模糊控制
  • 2篇功耗
  • 2篇故障诊断
  • 2篇感器
  • 2篇MSP430
  • 2篇传感
  • 2篇传感器
  • 1篇电网
  • 1篇电网故障
  • 1篇电网故障诊断
  • 1篇电子膨胀阀
  • 1篇信号调理
  • 1篇智能车
  • 1篇摄像
  • 1篇摄像头
  • 1篇属性约简
  • 1篇双模糊控制
  • 1篇双模糊控制器
  • 1篇水泵

机构

  • 6篇山东科技大学
  • 2篇青岛港湾职业...
  • 1篇山东省食品药...

作者

  • 6篇赵丽娜
  • 5篇高正中
  • 3篇李世光
  • 3篇白星振
  • 2篇刘隆吉
  • 2篇宋森森
  • 2篇刘超
  • 2篇龚群英
  • 1篇许焕奇
  • 1篇刘凤林

传媒

  • 3篇自动化与仪表
  • 1篇中国电力
  • 1篇单片机与嵌入...
  • 1篇工矿自动化

年份

  • 2篇2016
  • 4篇2015
6 条 记 录,以下是 1-6
排序方式:
MSP430的低功耗人体生理参数综合测量仪被引量:9
2015年
本测量仪主要用于学校、医院、体检中心、部队等场所,目的是节约体检时的人力、物力、财力和体检时间,提高体检精度。测量仪采用MSP430系列单片机作为主控制器,用来测量身高、体重、肺活量、血压、心率等人体生理参数。测量结果可通过LCD直观显示出来,并通过打印机接口传送到微型热敏打印机直接打印。实验结果表明,该测量仪具有高精度、宽量程、低功耗、使用简单可靠、各生理参数测量一体化等特点。
宋森森赵丽娜刘凤林
关键词:传感器MSP430低功耗信号调理
基于BP网络算法优化粗糙-Petri网的电网故障诊断被引量:9
2016年
为了使电网故障诊断的过程更简洁、快速和直观,提出了一种基于BP网络算法优化粗糙-Petri网的电网故障诊断方法。首先用粗糙集理论对电网的故障征兆数据进行处理,从冗余的故障信息中约简出最小决策表;然后基于得到的最小决策表提取诊断规则并建立最优的Petri网模型,利用Petri网处理并行推理的能力来实现高效的电网故障诊断。其中引入神经网络中的BP算法对电网故障诊断Petri网模型的权值参数进行网络优化训练。电网实例分析结果表明该模型能准确找到故障区域,具有较好的快速性、自适应性和一定的容错性。
高正中龚群英刘隆吉李世光赵丽娜
关键词:电网PETRI网粗糙集属性约简BP网络故障诊断
电子膨胀阀的双模糊控制器算法研究被引量:3
2015年
电子膨胀阀作为一种新型的节流控制装置,因其控制灵敏、反应速度快、控制范围广等特点逐渐取代传统的毛细管和热力膨胀阀,该文在传统的控制电子膨胀阀的PID及模糊控制算法上提出了一种双模糊控制器算法。在系统启动和稳定运行过程中对电子膨胀阀用不同的控制算法分别控制,并在Matlab软件环境中建模仿真。仿真结果表明了该算法在控制蒸发器过热度方面有很好的优越性。
高正中赵丽娜刘隆吉白星振刘超
关键词:电子膨胀阀PID算法模糊控制器过热度
基于MSP430的超声波热量表设计被引量:5
2015年
文章阐述了一款基于低功耗芯片MSP430系列单片机的高精度超声波热量表设计。该表采用高精度时间数字转换芯片TDC-GP22作为传感器综合处理芯片,接收并且处理超声波换能器和铂电阻温度传感器Pt1000的测量信号,利用自身的高精度计算来实现管道水流速和温度的电子化测量。文中主要介绍了热量表测量基本原理、硬件结构以及软件设计,最后通过行业标准环境下测试和结果分析,证明了设计的热量表功耗低、稳定性好、精确度高。
高正中刘超李世光白星振赵丽娜
关键词:低功耗MSP430传感器
基于摄像头的智能车控制系统设计被引量:20
2015年
设计了一种具有自学习功能的自动循迹智能车,以MCF52259微处理器为核心控制单元,并采用摄像头为导向模块传感器采集路面图像信息。智能车运行前摄像头自学习生成数据并存储,运行过程中核心控制单元对摄像头采集的图像信息进行滤波、赛道判别处理,采用模糊控制算法实现小车的转向和速度控制。实践结果表明,智能车能实现在不同路径上的快速行驶,具有较强的适应性和鲁棒性。
高正中赵丽娜李世光白星振宋森森
关键词:智能车摄像头自学习图像处理模糊控制
基于模糊Petri网和状态监测的井下水泵故障诊断被引量:5
2016年
为了快速找到井下水泵故障的原因,建立了一种基于模糊Petri网和状态监测的井下水泵故障诊断模型。首先通过井下排水设备状态监测系统测得水泵故障的振动信号,经过振动分析后,对获得的水泵故障样本进行学习训练;然后在水泵故障诊断的模糊Petri网模型结构上,引入神经网络中的BP算法对权值、阈值和置信度等参数进行网络优化训练。实例分析结果表明,该模型能较准确地找到水泵故障原因,具有较好的准确性、快速性和适应性。
高正中龚群英赵丽娜许焕奇肖佳宜
关键词:水泵故障诊断模糊PETRI网BP算法
共1页<1>
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