马云鹏
- 作品数：5 被引量：42H指数：4
- 供职机构：河海大学物联网工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金江苏省产学研前瞻性联合研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术机械工程更多>>
- 金属表面缺陷自适应分割算法被引量：18
- 2017年
- 金属表面缺陷的种类多、环境复杂度高,现有的金属表面缺陷分割算法有效性低、适用范围窄,为此提出一种金属表面缺陷自适应分割算法。该算法首先从8个方向对金属表面的灰度图像进行转换,根据多幅图像灰度波动状况,自适应地改变邻域灰度差分割算法中的阈值与步长对相应的图像进行分割,最后利用PCA算法将多幅图像压缩至单幅图像。实验结果表明,与现有的分割算法相比,该算法不仅适用于多种类型的金属表面缺陷部分的分割,而且分割准确度高。
- 马云鹏李庆武何飞佳刘艳席淑雅
- 关键词：PCA算法
- 基于图像特征融合识别的中文签名鉴伪方法被引量：1
- 2015年
- 针对现存的签名鉴伪方法有效性低、鲁棒性差的问题,提出一种基于图像特征自适应融合识别的签名鉴伪方法。该方法首先对签名图像进行预处理并提取签名常规性特征和签名鲁棒性特征,然后对签名字符书写形态、单方向笔画重量分布、字符像素点分布、图像字符倾斜角度等图像信息进行检测,通过分析检测结果自适应地改变各特征的权重系数进行特征融合。利用待鉴伪签名融合特征与数据库融合特征的向量夹角相似性度量结果对鉴伪样本做出判断。实验结果表明该方法在签名鉴伪中具有良好的有效性、鲁棒性。
- 马云鹏李庆武刘艳曹美
- 关键词：特征提取
- 基于笔画曲率特征的笔迹鉴别方法被引量：5
- 2016年
- 现有的手写汉字脱机笔迹鉴别方法存在只能针对特定字符或需要大量样本字符等问题,为此提出一种基于笔画曲率特征的笔迹鉴别方法。首先运用数学形态学对采集的笔迹图像进行预处理,在横、竖、撇、捺四个方向提取具有代表性的笔画骨架,然后对笔画骨架进行圆的重构,提取四个方向笔画圆的曲率作为特征值组成笔迹特征矩,根据待鉴别的笔迹特征矩与数据库中笔迹特征矩向量夹角相似性度量结果对样本做出判断。实验结果表明该文方法对于待鉴别样本字符的内容没有要求,样本字符数量要求低、应用范围广、鲁棒性强。
- 李庆武马云鹏周妍周亮基
- 关键词：笔迹鉴别数学形态学
- 结合位姿约束与轨迹寻优的人体姿态估计被引量：4
- 2017年
- 基于混合部件模型的人体姿态估计方法忽视了人体结构的对称位姿约束关系,从而导致对称部件容易被重复检测、人体姿态估计准确率较低,为此,提出一种基于位姿约束与轨迹寻优的姿态估计新方法。首先估计人体单部件和对称部件在单帧图像中的多个合理位置,利用对称部件之间的位姿约束关系构建标识部件。然后根据单部件和标识部件各自的目标优化函数,通过动态规划算法反复迭代获得初始轨迹候选集,再结合轨迹的全局特征剔除检测得分较低的运动轨迹。最后引入树形合约模型,联系时空上下文信息,准确求解出视频序列光滑且兼容的最优轨迹。在N-best、Outdoor Pose和Scene数据集中的实验结果表明,对于存在背景复杂、运动模糊、部件遮挡等问题的视频序列中,该方法平均姿态估计准确率达87%以上,有效减少了对称部件的误判,提高了视频中人体姿态估计的准确率。
- 李庆武席淑雅王恬马云鹏周亮基
- 基于斜率一致性的电气设备红外与可见光图像配准方法被引量：14
- 2017年
- 针对电气设备同一场景间红外与可见光图像间难以匹配的问题,提出了一种基于斜率一致性的图像配准方法。首先通过基于多方向结构元素、不同权值的数学形态学边缘检测算法分别提取红外与可见光图像的边缘,得到粗边缘图像;然后通过SURF算法检测两幅边缘图像的特征点,根据正确的匹配点对之间斜率一致性的先验知识,进行特征点匹配;最后通过最小二乘法求得仿射变换模型参数实现两幅图像的配准。实验结果表明,本文方法有效提高了匹配点对的正确率,特征点的定位也更加精确,能够对电气设备红外和可见光图像实现高精度的配准。
- 许金鑫李庆武马云鹏钱荣
- 关键词：红外与可见光图像配准SURF算法
